部分线性变系数模型的随机约束岭估计 被引量：10

1

作者 刘超 韦杰 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期774-779,共6页

作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构... 作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 岭估计

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部分线性模型的随机约束岭估计 被引量：6

2

作者 魏传华 郭双 王肖南 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第13期249-254,共6页

研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的... 研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的偏和方差. 展开更多

关键词 部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘估计 混合估计 岭回归估计

原文传递

部分线性变系数模型的随机约束估计 被引量：4

3

作者 孙倩 韦杰 《中央民族大学学报（自然科学版）》 2016年第4期88-92,共5页

本文考虑部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束时的估计问题.基于Profile最小二乘估计方法和混合回归估计构造了参数分量的Profile混合估计,并讨论了该估量的渐近性质.

关键词 部分线性变系数模型 随机线性约束 Profile最小二乘 混合估计

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部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计 被引量：4

4

作者 李腾 苏宇楠 魏传华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期21-23,共3页

文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值... 文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值模拟验证了所提估计方法的有效性。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 测量误差 Profile最小二乘方法 随机线性约束 混合估计

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部分线性变系数模型的随机约束Liu估计 被引量：2

5

作者 李静 李雪艳 《统计与管理》 2019年第10期23-26,共4页

本文研究了部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束和线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题。基于Profile最小二乘估计方法、混合回归估计方法以及Liu估计方法,论文构造了参数分量的随机约束Liu估计,并讨论了该估量的性质。

关键词 部分线性变系数模型 随机线性约束 Liu估计 Profile最小二乘 混合估计

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部分线性可加模型的随机约束岭估计

6

作者 李静 李雪艳 安佰玲 《统计学与应用》 2022年第6期1448-1455,共8页

本文研究了部分线性可加模型这类半参数模型在线性部分自变量存在多重共线性,同时还附加有随机约束条件时的估计问题。基于针对半参数模型的Profile最小二乘技术,处理多重共线性问题的岭估计方法以及针对随机约束的混合估计技术,构造了... 本文研究了部分线性可加模型这类半参数模型在线性部分自变量存在多重共线性,同时还附加有随机约束条件时的估计问题。基于针对半参数模型的Profile最小二乘技术,处理多重共线性问题的岭估计方法以及针对随机约束的混合估计技术,构造了参数分量的随机约束岭估计,给出了估计量的偏与协方差,并给出了所提估计量的渐近性质。最后通过数值模拟验证了所提估计方法的表现。 展开更多

关键词 部分线性可加模型 随机线性约束 Profile最小二乘估计 岭估计

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变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计

7

作者 张巍巍 《经济数学》 2020年第4期159-163,共5页

研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-... 研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-K估计和加权混合估计的充要条件,最后通过蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本性质. 展开更多

关键词 变系数部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 s-K估计 均方误差矩阵

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部分线性变系数模型改进的加权混合Profile-Liu估计

8

作者 张巍巍 《数学的实践与认识》 2021年第3期128-135,共8页

研究半参数部分线性变系数模型的有偏估计,当回归模型参数部分自变量存在多重共线性时,在随机线性约束条件下,融合Profile最小二乘估计、加权混合估计和Liu估计构造回归模型参数分量改进的加权混合Profile-Liu估计,并在一定正则条件下... 研究半参数部分线性变系数模型的有偏估计,当回归模型参数部分自变量存在多重共线性时,在随机线性约束条件下,融合Profile最小二乘估计、加权混合估计和Liu估计构造回归模型参数分量改进的加权混合Profile-Liu估计,并在一定正则条件下证明估计量的渐近性质,最后利用蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本表现性. 展开更多

关键词 半参数部分线性变系数模型 随机线性约束 Profile最小二乘估计 Liu估计 加权混合估计 渐近性质

原文传递

基于先验信息的改进随机约束两参数估计

9

作者 陈景 陈菊 李荣 《应用数学进展》 2020年第11期1879-1886,共8页

本文主要针对一般线性模型中存在复共线性的情况,结合随机约束条件下的混合估计和基于先验信息的两参数估计提出了一种新的有偏估计,即随机约束改进两参数估计。并在均方误差矩阵准则的意义下研究了随机约束改进两参数估计相对于两参数... 本文主要针对一般线性模型中存在复共线性的情况,结合随机约束条件下的混合估计和基于先验信息的两参数估计提出了一种新的有偏估计,即随机约束改进两参数估计。并在均方误差矩阵准则的意义下研究了随机约束改进两参数估计相对于两参数估计、改进两参数估计混合估计、随机约束岭估计和随机约束两参数估计的优良性。进一步,讨论了偏置参数的选择。同时,通过一个数值算例对所提出的估计的性能进行了说明。 展开更多

关键词 均方误差矩阵 混合估计 随机线性约束 改进两参数估计

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具有随机约束的混合效应模型参数的岭型谱分解估计（英文）

10

作者 郑鹭 岳荣先 程靖 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2016年第4期387-394,共8页

对于具有随机线性约束的线性混合效应模型参数提出一种称之为条件岭型谱分解估计的方法.利用均方误差矩阵和广义均方误差对固定效应参数的几种估计量进行比较,给出条件岭型谱分解估计优于条件谱分解估计的充分条件,并给出这两种估计的... 对于具有随机线性约束的线性混合效应模型参数提出一种称之为条件岭型谱分解估计的方法.利用均方误差矩阵和广义均方误差对固定效应参数的几种估计量进行比较,给出条件岭型谱分解估计优于条件谱分解估计的充分条件,并给出这两种估计的相对效率的上下界.最后,模拟算例验证了理论结果的正确性. 展开更多

关键词 混合效应模型 均方误差矩阵 岭型谱分解估计 随机线性约束

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带线性约束的新两参数估计

11

作者 郭淑妹 顾勇为 郭杰 《河南科学》 2013年第3期258-261,共4页

针对带约束的最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,引入随机线性约束,提出了约束新两参数估计.并且得到在均方误差下,约束新两参数估计与约束最小二乘估计,约束岭估计和约束Liu估计相比的优良性.

关键词 随机线性约束 新两参数估计 均方误差

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