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基于复杂网络和随机游走算法的研发项目组合风险分析 被引量:11
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作者 杨青 邹星琪 李兆超 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期1832-1843,共12页
针对项目组合中的风险分析问题,本文通过构建"项目组合-风险"双层网络模型,提出了基于随机游走算法的项目组合风险定量分析方法,以更准确地预测项目组合风险.首先,本文在研发项目间依赖关系分析的基础上,构建了项目组合网络,... 针对项目组合中的风险分析问题,本文通过构建"项目组合-风险"双层网络模型,提出了基于随机游走算法的项目组合风险定量分析方法,以更准确地预测项目组合风险.首先,本文在研发项目间依赖关系分析的基础上,构建了项目组合网络,并采用设计结构矩阵(DSM)法建立了基于复杂网络中"邻接节点"的项目间连接强度模型.然后,采用多领域矩阵建立了由风险事件推导风险因素间依赖关系的模型.进一步,通过集成项目组合中项目间依赖关系、项目与风险因素间对应关系、以及风险因素间初始的依赖关系,构建了"项目组合-风险"双层网络模型,采用随机游走算法得到稳定状态下最终的"项目-风险因素"域映射矩阵(DMM)和风险因素DSM.最后,以某研发项目组合为例,采用随机游走算法进行项目组合风险的精准预测,并采用PageRank方法对风险因素进行排序,验证了本文提出模型和方法的有效性. 展开更多
关键词 研发项目管理 项目组合风险 复杂网络 随机游走算法 设计结构矩阵(DSM)
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基于结构张量与随机游走的图像分割算法 被引量:9
2
作者 片兆宇 高立群 郭丽 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1095-1098,共4页
将结构张量与随机游走算法相结合,提出一种新的图像分割策略.算法通过分析结构张量特性,提出尺度向量的概念来计算像素间的连接权值,然后应用随机游走算法实现分割.利用尺度向量得到的权值刻画了图像局部的结构信息,更有效地实现了图像... 将结构张量与随机游走算法相结合,提出一种新的图像分割策略.算法通过分析结构张量特性,提出尺度向量的概念来计算像素间的连接权值,然后应用随机游走算法实现分割.利用尺度向量得到的权值刻画了图像局部的结构信息,更有效地实现了图像分割.此外,还提出了一种自适应各向异性的滤波函数,用以代替高斯函数对结构张量进行平滑,使所得到的结构张量可以更好地保留图像的复杂结构信息.实验表明,所提算法具有更好的分割准确性和稳定性. 展开更多
关键词 图像分割 随机游走算法 结构张量 高斯函数 各向异性滤波
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基于知识图谱的中西医结合急腹症诊疗推理分析 被引量:5
3
作者 付子轩 周鹏 +4 位作者 任海燕 商楚浩 罗静静 郭义 王西墨 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期190-199,共10页
目的:针对急腹症临床诊疗规范化问题和名老中医诊疗经验传承问题,提出基于不完备知识库的关联规则挖掘(AMIE)+随机游走的诊疗推理算法,通过推荐病例的个性化诊疗方案,为基层医生提供信息服务和技术支持。方法:采集中西医结合诊疗急腹症... 目的:针对急腹症临床诊疗规范化问题和名老中医诊疗经验传承问题,提出基于不完备知识库的关联规则挖掘(AMIE)+随机游走的诊疗推理算法,通过推荐病例的个性化诊疗方案,为基层医生提供信息服务和技术支持。方法:采集中西医结合诊疗急腹症的名老中医诊疗经验和临床诊疗指南文本数据,完成知识抽取任务,构建基于Neo4j的急腹症知识图谱。在基于本体规则推理的基础上,使用基于相似证候的规则推理扩展证候推荐结果中Jaccard相似度大于阈值的证候组合;使用语义路径覆盖算法计算症状节点之间的语义相似度,将症状节点分为10类,扩展同一类别的症状节点,并使用随机游走算法搜索证候连通的症状节点,扩展证候与症状节点的连接规则,以实现AMIE+随机游走的知识推理。结果:急腹症知识图谱包括1320个节点和2464个关系,根据知识推理的链接预测评价指标,对比3种算法在急腹症辅助诊疗应用上的推理结果;AMIE+随机游走算法通过扩展相似证候连接规则和证候-症状的连接规则来补全知识图谱,相较于基于本体规则的知识推理算法,其曲线下面积(AUC)高出15.18%,其精确度高出30.36%,实现了更准确有效的知识推理。结论:该研究运用知识图谱技术将急腹症的中西医诊断和疗法用药进行可视化,辅助基层临床医生直观查看诊疗过程和数据关系。提出的诊疗推理算法实现了在“病-证-诊-治-方”层面上的个性化诊疗方案推荐,能够辅助基层医生进行疾病诊疗和临床决策,有助于名老中医诊疗经验和临床指南的知识共享及推广应用,提高基层临床诊疗水平,促进中西医结合急腹症诊疗过程的规范化与标准化。 展开更多
关键词 中西医结合 急腹症 Neo4j 知识图谱 知识推理 辅助诊疗 个性化推荐 不完备知识库的关联规则挖掘(AMIE) 随机游走算法
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融合车主综合意愿的变功率 V2G 调度策略 被引量:6
4
作者 聂昕磊 樊艳芳 《电力电容器与无功补偿》 2022年第3期92-98,共7页
目前将电动汽车作为弹性储能参与电网调度的过程中,对用户侧的关注较多的还仅集中于经济性方面,未能充分考虑其参与调度的积极性。本文首先在多角度分析电动汽车用户侧需求的前提下,从出行满意度、充放电转换次数满意度、最终SOC满意度... 目前将电动汽车作为弹性储能参与电网调度的过程中,对用户侧的关注较多的还仅集中于经济性方面,未能充分考虑其参与调度的积极性。本文首先在多角度分析电动汽车用户侧需求的前提下,从出行满意度、充放电转换次数满意度、最终SOC满意度3方面综合定义用户的参与意愿指标,并兼顾经济满意度与负荷特性,提出了融合车主综合意愿的变功率V2G调度策略;其次,以社区居民配电网为研究背景,采用随机游走算法进行求解,验证了所提调度策略的可行性;最后通过在不同电动汽车渗透率下的适应性仿真分析:在略微增加用户的充放电支出下,可稳定保障其参与调度的积极性并改善负荷特性,进一步阐明了调度策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充放电策略 车网互动 用户侧需求 满意度 随机游走算法 渗透率
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基于K-means聚类与改进随机游走算法的冠脉光学相干断层图像斑块分割 被引量:7
5
作者 王光磊 王鹏宇 +3 位作者 韩业晨 刘秀玲 李艳 卢倩 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期869-875,共7页
光学相干断层成像技术(OCT)现已发展成为国内外较热门的冠状动脉内影像技术,其中冠脉OCT图像的斑块区域分割对易损斑块的识别和研究有着重大意义。本文提出了一种基于K-means聚类与改进随机游走的新算法,实现了对冠脉钙化、纤维化斑块... 光学相干断层成像技术(OCT)现已发展成为国内外较热门的冠状动脉内影像技术,其中冠脉OCT图像的斑块区域分割对易损斑块的识别和研究有着重大意义。本文提出了一种基于K-means聚类与改进随机游走的新算法,实现了对冠脉钙化、纤维化斑块和脂质池的半自动化分割。本文主要创新点为改进了随机游走算法的权函数,将图像中像素间的边与种子点之间的距离加入到了权函数定义中,增加了弱边界的权值,防止了过分割现象的发生。本文基于以上方法对9名冠状动脉粥样硬化患者的OCT图像进行了斑块区域分割。通过对比医生手动分割结果,证明了本文方法具有良好的精度和鲁棒性,以期本文方法可对冠心病的临床诊断起到一定的辅助作用。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 随机游走算法 斑块区域分割 光学相干断层成像技术
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南京市游客社会感知特征差异研究
6
作者 韦胜 张译文 徐海贤 《现代城市研究》 北大核心 2024年第7期124-130,共7页
研究基于自然语言和复杂网络分析技术,利用大众点评的评论数据,对南京市老城区的本地和外地游客的社会感知特征进行分析。研究发现本地和外地游客所重点关注的景点类型存在着一定差异,外地游客所关注景点比本地游客在空间上更为聚集,呈... 研究基于自然语言和复杂网络分析技术,利用大众点评的评论数据,对南京市老城区的本地和外地游客的社会感知特征进行分析。研究发现本地和外地游客所重点关注的景点类型存在着一定差异,外地游客所关注景点比本地游客在空间上更为聚集,呈现“三角网”的结构;本地游客所重点关注的景点之间联系网络的空间覆盖范围广;在关注的主题内容上也有所差异,本地游客更偏重于日常旅游问题,而外地游客对南京市的历史、著名景点、建筑等要素更为注重;关键词语义网络分析结果表明本地和外地游客在一些重要景点关联上也存在着差异性。总体上,研究成果可为当前城市旅游发展规划和相关政策制定提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 社会感知 旅游 复杂网络 自然语言 随机游走算法
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基于复杂网络探究肺系疫病各阶段核心“症-药”关联及作用机制
7
作者 邓文欣 董斐 +1 位作者 刘流 赵屹 《湖南中医药大学学报》 CAS 2024年第8期1459-1467,共9页
目的通过整合肺系疫病的各阶段临床表现与中药复方,利用现代生命科学的组学大数据资源,挖掘肺系疫病各阶段症状与中药的内在联系,为阐明中医药在治疗肺系疫病中的作用机制提供数据支持。方法明确界定肺系疫病非特异性症状特征,系统梳理... 目的通过整合肺系疫病的各阶段临床表现与中药复方,利用现代生命科学的组学大数据资源,挖掘肺系疫病各阶段症状与中药的内在联系,为阐明中医药在治疗肺系疫病中的作用机制提供数据支持。方法明确界定肺系疫病非特异性症状特征,系统梳理古代疫病文献资料、中成药目录,以及针对新型冠状病毒肺炎的中医药诊疗方案,构建包含肺系疫病各阶段症状与方药的大数据集;运用网页排名算法提炼出肺系疫病在急性期(轻症、重症)和恢复期3个不同阶段的“核心症状群”和“核心中药群”,并通过随机游走算法深入剖析核心“症-药”间的相互关系。结果在纳入的822条数据中(轻症287条,重症403条,恢复期132条),所识别的核心症状群与各阶段肺系疫病的实际临床表现高度吻合。轻症阶段的核心中药以解表药和清热药为主,重症阶段则在此基础上增加了祛湿化痰药,而恢复期以补气养阴药为核心。进一步的富集分析揭示,急性期核心中药主要涉及调控Janus激酶/信号转导与转录激活子和核转录因子κB信号通路,恢复期核心中药主要影响成纤维细胞增殖相关通路。结论核心症状群对应的核心中药群可能通过调节关键转录因子来治疗肺系疫病。 展开更多
关键词 核心症状群 肺系疫病 核心中药群 复杂网路 随机游走算法
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基于稀疏表示和随机游走的磨玻璃型肺结节分割 被引量:5
8
作者 李祥霞 李彬 +2 位作者 田联房 张莉 朱文博 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1637-1647,共11页
肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型(Ground glass opacity,GGO)肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰度不均匀等造成分割准确率低问题,本文提出了一种基于稀疏表示... 肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型(Ground glass opacity,GGO)肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰度不均匀等造成分割准确率低问题,本文提出了一种基于稀疏表示和随机游走模型的分割算法.首先,利用测地距离和局部搜索策略,自动地选取了种子点.其次,联合8-邻域和稀疏表示的K-最近邻算法建立了新的图,避免了噪声的干扰.结合灰度、纹理、空间距离和稀疏系数构建了新的加权矩阵.最后,将标签限制项引入到随机游走的能量函数中.该算法分割准确性较高,鲁棒性较强. 展开更多
关键词 磨玻璃型肺结节 结节分割 随机游走算法 稀疏表示 加权矩阵
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基于随机游走算法的频谱组合拍卖机制
9
作者 王菁怡 李超 +2 位作者 宋衡 李迪 朱俊武 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期2352-2357,共6页
如何将频谱有效地分配给用户并提高提供商的收益是目前研究的热点。针对频谱组合拍卖中提供商收益低的问题,结合用户估值分布不对称的特点,设计了基于随机游走的频谱组合拍卖(RWSCA)机制,以最大化频谱提供商的收益。首先引入了虚拟估值... 如何将频谱有效地分配给用户并提高提供商的收益是目前研究的热点。针对频谱组合拍卖中提供商收益低的问题,结合用户估值分布不对称的特点,设计了基于随机游走的频谱组合拍卖(RWSCA)机制,以最大化频谱提供商的收益。首先引入了虚拟估值的思想,用随机游走算法在参数空间搜索一组最优参数,并根据参数线性映射买家的估值;然后运行基于虚拟估值的VCG (Vickrey-Clarke-Groves)机制,从而确定赢得拍卖的用户并计算相应的支付金额。理论分析证明了所提机制具有激励相容和个体理性的性质。在频谱组合拍卖仿真实验中,相较于VCG机制,RWSCA机制至少提高16.84%以上提供商收益。 展开更多
关键词 组合拍卖 频谱 随机游走算法 参数搜索 虚拟估值
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基于随机游走和长短期记忆神经网络的知识表示学习模型的设计
10
作者 姜晓全 《辽东学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期292-297,共6页
目前的知识表示学习模型由于忽略了知识图谱网络结构对表示学习的影响,导致模型得到的表示向量存在语义不充分等问题,为此设计一种基于随机游走和长短期记忆神经网络的知识表示学习模型。该模型首先使用一个随机游走算法对重构的知识图... 目前的知识表示学习模型由于忽略了知识图谱网络结构对表示学习的影响,导致模型得到的表示向量存在语义不充分等问题,为此设计一种基于随机游走和长短期记忆神经网络的知识表示学习模型。该模型首先使用一个随机游走算法对重构的知识图谱网络中的实体和关系节点进行采样,得到节点序列样本,然后利用长短期记忆神经网络对节点序列样本进行学习,从而得到实体和关系的表示向量。实验结果表明,所提模型不仅能够得到语义更充分的表示向量,而且可以显著提升模型训练的效率。 展开更多
关键词 知识表示学习 随机游走算法 表示向量 并行训练
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一种新的交互式图像分割算法 被引量:4
11
作者 王宁 黄琳琳 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期42-46,57,共6页
随机游走算法(Random Walk)是近来提出的一种基于图论的交互式分割算法,针对Random Walk算法计算耗时长的缺点,提出一种新的改进型算法。首先,该方法增加了分水岭算法(Watershed)作为预分割,有效地减少了后续分割算法的计算量。其次,根... 随机游走算法(Random Walk)是近来提出的一种基于图论的交互式分割算法,针对Random Walk算法计算耗时长的缺点,提出一种新的改进型算法。首先,该方法增加了分水岭算法(Watershed)作为预分割,有效地减少了后续分割算法的计算量。其次,根据分水岭预分割后的区域,重新构造连接域图,并采用K均值算法将预分割后的区域像素值进行聚类,同时利用聚类后的像素距离差值的高斯函数2范数作为能量函数。最后,用Random Walk算法对其进行求解。该方法比原算法速度更快,精度令人满意,并且可以进行多目标分割,对于噪声有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 随机游走算法 分水岭 多目标分割
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基于自动随机游走的DSA图像分割算法 被引量:4
12
作者 王光磊 王鹏宇 +3 位作者 王中阳 刘秀玲 卢倩 杨磊 《激光杂志》 北大核心 2018年第4期81-85,共5页
数字减影血管造影技术(DSA)是血管影像检查的金标准,对DSA图像进行血管分割可有效辅助医生对动脉粥样硬化的诊断。针对传统随机游走算法的不足,本文提出了一种基于自动随机游走的DSA图像血管分割算法。首先,采用一种新的自适应阈值分... 数字减影血管造影技术(DSA)是血管影像检查的金标准,对DSA图像进行血管分割可有效辅助医生对动脉粥样硬化的诊断。针对传统随机游走算法的不足,本文提出了一种基于自动随机游走的DSA图像血管分割算法。首先,采用一种新的自适应阈值分割法进行预分割,其次,通过结合数学形态学为随机游走算法提供种子点,实现自动化分割。本文选取7名病人的临床DSA图像进行实验,实验结果表明,本文方法克服了传统随机游走需人工设置种子点的局限性,与其他算法相比具有良好的精度与鲁棒性。可为临床医生提供更加丰富的血管结构信息,辅助诊断。 展开更多
关键词 数字减影血管造影技术 随机游走算法 自动化分割 自适应阈值
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中文科技期刊论文多标签分类研究 被引量:3
13
作者 马芳 黄翠玉 《图书情报导刊》 2019年第2期26-32,共7页
由于传统的人工分类不够规范、准确,而且随着期刊数字化程度的不断提高,采用文本自动分类技术很大程度上提高了分类的准确率并缓解了人工分类的压力。利用《中国图书馆分类法》建立科技期刊论文类别体系,采用组合多标签特征选择算法(CML... 由于传统的人工分类不够规范、准确,而且随着期刊数字化程度的不断提高,采用文本自动分类技术很大程度上提高了分类的准确率并缓解了人工分类的压力。利用《中国图书馆分类法》建立科技期刊论文类别体系,采用组合多标签特征选择算法(CMLFS)对多标签数据进行特征选择,并采用先进的多标签随机游走算法(MLRW)对科技期刊论文样本集进行训练和测试。结果表明,对中文科技期刊论文进行多标签自动分类,能够简化科技期刊论文多标签分类的过程,提高分类效率,分类效果理想。 展开更多
关键词 中文科技期刊 论文 多标签分类 特征选择算法 随机游走算法
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基于网络表示学习的链路预测算法 被引量:3
14
作者 杨晓翠 宋甲秀 张曦煌 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第5期812-821,共10页
网络是表达对象之间复杂联系的重要形式,广泛存在。而链路预测作为网络分析的重要方法,具有很大的研究意义和应用价值。传统的链路预测算法普遍是基于邻接矩阵的稀疏表示方案而设计,计算效率低且扩展性差。首先引入网络表示学习的概念,... 网络是表达对象之间复杂联系的重要形式,广泛存在。而链路预测作为网络分析的重要方法,具有很大的研究意义和应用价值。传统的链路预测算法普遍是基于邻接矩阵的稀疏表示方案而设计,计算效率低且扩展性差。首先引入网络表示学习的概念,创新性地提出基于几何布朗运动的随机游走算法GbmRw,然后进一步设计出网络表示学习算法GBMLA,实现更具区分能力与表达能力的网络表示,最后以节点表示向量的欧式距离来表征节点之间的相似性,从而预测其链路存在的可能性。不同领域的多个网络中进行反复实验的结果表明,该算法较之于基于原始网络设计的传统算法,预测效果得到了明显的提升,也进一步肯定了网络表示学习对于链路预测工作的重要意义。 展开更多
关键词 链路预测 几何布朗运动 随机游走算法 网络表示学习算法
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基于图模型的关键词提取算法研究 被引量:2
15
作者 叶子诚 闫桂英 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第4期967-975,共9页
自动抽取关键词技术应用广泛.文章将文本抽象成一个图模型,结合经典的TF-IDF算法和TextRank算法,利用图上的随机游走算法实现排序.以互联网上的新闻文本为数据进行了实验,结果显示该算法效果较传统的关键词提取算法更优.
关键词 提取 图模型 随机游走算法 TF-IDF算法 TextRank算法
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超像元尺度下的多光谱图像超分辨率洪水淹没制图 被引量:2
16
作者 王鹏 姚红雨 张弓 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期641-652,共12页
超分辨率制图SRM(Super-resolution Mapping)技术可以有效地处理遥感图像中的混合像元,获得准确的地物类别分布信息。目前,SRM技术已经成功地应用于多光谱图像洪水淹没定位中,称为超分辨率洪水淹没制图SRFIM(Super-resolution Flood Inu... 超分辨率制图SRM(Super-resolution Mapping)技术可以有效地处理遥感图像中的混合像元,获得准确的地物类别分布信息。目前,SRM技术已经成功地应用于多光谱图像洪水淹没定位中,称为超分辨率洪水淹没制图SRFIM(Super-resolution Flood Inundation Mapping)。然而,现有的SRFIM方法往往基于像元尺度空间相关性,这种空间相关性考虑设定的矩形窗内的像元之间的空间关系,但实际情况下淹没区域与非淹没区域的形状是不规则的,因此这种像元尺度空间相关性不够准确,影响最终的洪水淹没制图精度。为了解决这一问题,提出了超像元尺度空间相关性下的多光谱图像超分辨率洪水淹没制图SSSC-SRFIM(Super-resolution Flood Inundation Mapping for Multispectral Image Based on Super-pixel Scale Spatial Correlation)。在SSSC-SRFIM中,首先利用双立方插值改善原始粗糙多光谱图像,获得改善后的图像,并利用光谱解混方法对改善后的图像进行光谱解混,获得具有每个亚像元属于淹没类别概率值的丰度图像;然后利用主成分分析法提取改善后图像的第一主成分,并利用基于多分辨率的图像分割算法分割第一主成分,获得不规则形状的超像元;再者将丰度图像与超像元进行整合计算,并引入随机游走算法计算各个超像元之间的空间相关性;最后,依据超像元空间相关性,利用基于类别单元的类别方法将淹没区域或非淹没区域标签分配给每个亚像元中,得到最终的洪水淹没制图结果。利用两个Landsat 8 OLI多光谱图像对该方法进行了评价。结果表明,与传统的SRFIM方法相比,本文提出的SSSC-SRFIM方法具有更好的效果。 展开更多
关键词 遥感 多光谱图像 洪水淹没定位 超分辨率制图 超像元 图像分割 随机游走算法
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植物根系X射线CT图像序列分割方法研究 被引量:2
17
作者 李毅红 王苏恺 +1 位作者 韩焱 陈平 《中国体视学与图像分析》 2017年第3期286-292,共7页
为解决土层CT图像边界模糊以及由于CT成像过程中的射束不均匀造成的灰度不一致等问题带来的分割技术难点,本文基于土层序列在三维空间上的连续性和规律性,针对植物根系CT序列分割与表征,研究了基于熵率超像素分割的随机游走算法。该方... 为解决土层CT图像边界模糊以及由于CT成像过程中的射束不均匀造成的灰度不一致等问题带来的分割技术难点,本文基于土层序列在三维空间上的连续性和规律性,针对植物根系CT序列分割与表征,研究了基于熵率超像素分割的随机游走算法。该方法通过熵率超像素分割方法将分割目标进行标记,再根据图像序列的结构连续性提出了自动获取分割种子点的方法,将获取的有效标记点作为随机游走算法的种子点对图像进行分割。实验结果表明,该算法解决了逐层搜索种子点的问题,可以较为准确地分割出复杂图像序列的目标区域,提高了算法效率。 展开更多
关键词 CT图像序列 图像分割 空间连续性 熵率超像素分割 随机游走算法
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一种改进图像标注的新方法 被引量:1
18
作者 朱松豪 邹黎明 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第3期56-60,共5页
社会媒体共享网站允许用户上传图片的同时,也鼓励用户对上传图片内容加以标注。不过要对网站中所有图片进行内容标注,将是一项非常费时的任务;而如对同一类型图片统一进行标注则会大大降低内容标注的准确性。因此,文中提出了一个内容标... 社会媒体共享网站允许用户上传图片的同时,也鼓励用户对上传图片内容加以标注。不过要对网站中所有图片进行内容标注,将是一项非常费时的任务;而如对同一类型图片统一进行标注则会大大降低内容标注的准确性。因此,文中提出了一个内容标注的新方法。首先,采用仿射传播聚类算法,从同一类型图片中获取一组具有代表性的图像;然后,利用图像内容的视觉信息和语义信息,对能够表示代表性图像内容标签的相关值进行估计,并依据随机游走算法改进标签的相关值;最后,通过半监督学习方法自动为同一类型的其它图片分配标签。基于Flickr图片集的实验结果表明所提方案的有效性。 展开更多
关键词 标签排序 仿射传播算法 随机游走算法 Flickr图片集
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改进的快速随机游走舌像提取算法 被引量:1
19
作者 朱明峰 杜建强 +1 位作者 丁成华 何扬名 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期633-639,共7页
针对传统的随机游走算法基于单一灰度信息无法准确分割彩色舌像及其效率较低的问题,提出一种改进的快速随机游走算法.该算法利用带有压缩规则的滑降算法对原图像进行分割;然后设计一种新的复合权函数,建立加权图并进行简约;再利用随机... 针对传统的随机游走算法基于单一灰度信息无法准确分割彩色舌像及其效率较低的问题,提出一种改进的快速随机游走算法.该算法利用带有压缩规则的滑降算法对原图像进行分割;然后设计一种新的复合权函数,建立加权图并进行简约;再利用随机游走算法对加权图进行聚类;最后利用数学形态学算子修整目标区域,得到目标舌像.实验结果表明,文中算法取得了较为理想的效果,其执行效率远高于已有算法和传统的随机游走算法. 展开更多
关键词 随机游走算法 滑降算法 HSI颜色模型 数学形态学 舌像提取
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基于快速FCM聚类的自动随机游走算法在红外图像分割的应用 被引量:1
20
作者 张莲 杨森淋 +2 位作者 李梦天 余松林 刘晓丽 《电子世界》 2020年第10期102-104,共3页
随机游走算法作为图论分割算法的一种,拥有分割精度高、对噪声的鲁棒性强的特点,对弱边界图像有着良好的分割效果,因此随机游走算法适用于红外图像这种边界区分弱、易受噪声干扰的图像,但是随机游走算法作为一种半自动化的图像分割算法... 随机游走算法作为图论分割算法的一种,拥有分割精度高、对噪声的鲁棒性强的特点,对弱边界图像有着良好的分割效果,因此随机游走算法适用于红外图像这种边界区分弱、易受噪声干扰的图像,但是随机游走算法作为一种半自动化的图像分割算法需要人工标定种子点,这使得随机游走算法不适用于那些对实时性要求较高的场合,针对随机游走算法的这一缺陷,提出了一种基于非局部空间信息的快速模糊C均值聚类自动随机游走算法,首先使用基于非局部空间信息的快速模糊C均值聚类算法对红外图像进行预分割,再结合图像形态学为随机游走算法提供种子点,实现了红外图像的自动分割,提高了随机游走算法的实时性.该文提出的算法可以对红外图像进行自动分割,其分割效果与传统随机游走算法相当. 展开更多
关键词 随机游走算法 图像形态学 非局部空间信息 红外图像分割 FCM聚类 快速模糊C均值聚类 种子点 弱边界
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