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RandWPSO-LSSVM反演方法及其在大型地下工程中的应用 被引量：6
1
作者 聂卫平 徐卫亚 王伟 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1626-1633,共8页
根据粒子群算法(PSO)和支持向量机(SVM)的特点和局限性,对其进行改进,建立随机权重粒子群最小二乘支持向量机(RandWPSO-LSSVM)反演模型,由正交设计、均匀设计和三维有限元数值计算给出学习和测试样本,反演糯扎渡水电站大型调压井工程区... 根据粒子群算法(PSO)和支持向量机(SVM)的特点和局限性,对其进行改进,建立随机权重粒子群最小二乘支持向量机(RandWPSO-LSSVM)反演模型,由正交设计、均匀设计和三维有限元数值计算给出学习和测试样本,反演糯扎渡水电站大型调压井工程区的围岩力学参数和初始地应力场。研究表明:RandWPSO对LSSVM预测模型的优化效果明显比PSO好;反演得到工程区x向和y向侧压力系数分别为2.641 5和2.083 1,微新岩体、弱风化下层、弱风化上层、全强风化层岩体、断层等围岩的弹性模量分别为24.849 2,10.898 7,2.839 8,0.270 4和0.651 3 GPa;反馈计算得到的位移相对实测位移误差较小,验证反演参数的合理性,也表明所建立的RandWPSO-LSSVM反演模型合理可靠,可有效指导大型地下工程参数设计和施工稳定性分析。 展开更多
关键词 随机权重粒子群 最小二乘支持向量机 反演 大型地下洞室 弹性模量 调压井
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基于机器学习的飞行品质评估 被引量：6
2
作者 袁伟良 卢朝阳 +1 位作者 卢卫 何庶 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第19期8262-8269,共8页
民航事业的快速发展,航空事故的频繁发生,使得航空运输安全成为人们关注的焦点。提出了一种基于主成分分析-粒子群优化算法-支持向量机(principal component analysis-particle swarm optimizatien-support vector machine,PCA-PSO-SVM... 民航事业的快速发展,航空事故的频繁发生,使得航空运输安全成为人们关注的焦点。提出了一种基于主成分分析-粒子群优化算法-支持向量机(principal component analysis-particle swarm optimizatien-support vector machine,PCA-PSO-SVM)的飞行品质评估方法,能够有效对飞行品质做出客观评价。首先,根据快速存储记录器数据提取起飞爬升和进近着陆阶段飞行品质评价指标,采用PCA综合评价对飞行品质进行评估;然后,将评估结果作为SVM的输入,通过PSO算法优化SVM参数;最后,通过训练PSO-SVM模型实现机器学习算法对飞行品质进行评估。测试结果表明,飞行品质分类评估准确率达90%。因此,该方法能够客观有效对飞行品质进行评估,有利于提升飞行品质,提高飞行安全。 展开更多
关键词 飞行品质 快速存储记录器 主成分分析 支持向量机 随机权重粒子群
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改进粒子群结合K-均值聚类的图像分割算法 被引量：5
3
作者 邬春学 刘训洋 《电子科技》 2016年第8期93-95,144,共4页
K-均值聚类的分类结果过分依赖于初始中心的选择且容易陷入局部最优。文中针对K-均值的缺陷,提出了一种基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割算法RWPSO-KM。在算法开始,利用随机权重粒子群算法的全局搜索能力避免算法陷入局部最优... K-均值聚类的分类结果过分依赖于初始中心的选择且容易陷入局部最优。文中针对K-均值的缺陷,提出了一种基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割算法RWPSO-KM。在算法开始,利用随机权重粒子群算法的全局搜索能力避免算法陷入局部最优。然后根据公式计算种群多样性执行K-均值算法,利用K-均值算法的局部搜索能力实现算法的快速收敛。实验结果表明,RWPSO-KM与K-均值聚类和PSOK相比具有更好的分割效果和更高的分割效率。 展开更多
关键词 K-均值聚类 随机权重粒子群 图像分割
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基于二阶非对称双稳方法的弱信号检测及应用
4
作者 李思雨 张建刚 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1176-1190,共15页
针对一种非对称欠阻尼连续双稳态随机共振系统,建立了一种新的势函数模型。首先,在绝热条件下推导了该系统的平均首次通过时间(mean first pass time,MFPT)以及信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)等表达式;其次,分别研究了系统参数、非... 针对一种非对称欠阻尼连续双稳态随机共振系统,建立了一种新的势函数模型。首先,在绝热条件下推导了该系统的平均首次通过时间(mean first pass time,MFPT)以及信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)等表达式;其次,分别研究了系统参数、非对称系数、阻尼因子对SNR的影响;此外,在数字信号处理应用中,采用4阶Runge-Kutta算法使该2阶随机共振模型能够检测大参数信号;最后,基于随机权重粒子群(random weighted particle swarm optimization,RWPSO)算法选择最优输出,将SNR作为测试系统的性能评价指标。仿真模拟与实验结果表明,与传统系统相比,新势函数模型的系统具有更大的辨识度,该系统可以获得较优的输出SNR和更高的故障信号特征频率。 展开更多
关键词 随机共振 二阶分段非对称双稳态 随机权重粒子群算法 微弱信号
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考虑源荷储协同的主动配电网多时间尺度优化调度
5
作者 董哲源 徐天奇 +1 位作者 李琰 朱全聪 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第24期10321-10329,共9页
随着分布式能源、柔性负荷和储能装置等资源的不断扩增,配电网逐渐转变成主动参与电网运行的调节与控制的主动配电网。针对储能装置、柔性负荷的利用效率较低等问题,提出一种荷源储协同的优化调度方法。首先,建立一个多时间尺度的主动... 随着分布式能源、柔性负荷和储能装置等资源的不断扩增,配电网逐渐转变成主动参与电网运行的调节与控制的主动配电网。针对储能装置、柔性负荷的利用效率较低等问题,提出一种荷源储协同的优化调度方法。首先,建立一个多时间尺度的主动配电网调度模型,然后以配电网电能质量最佳和最小运行成本为目标函数,以储能约束、网络平衡约束以及柔性负荷约束等作为约束条件。最后通过IEEE-33系统构建主动配电网,建立日前-日内的多时间尺度调度策略,利用随机权重粒子群算法求解多目标优化问题。验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 主动配电网 柔性负荷 源荷储协同 随机权重粒子群算法 滚动优化 多时间尺度
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大型地下洞室极限位移预测与稳定性分析 被引量：5
6
作者 聂卫平 徐卫亚 +1 位作者 王伟 杨云浩 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1901-1907,共7页
建立大型地下洞室的随机权重粒子群算法–最小二乘支持向量机(RandWPSO-LSSVM)预测模型,通过实例检验预测模型的可靠性,应用于糯扎渡水电站大型调压井洞室围岩的极限位移预测分析,并与数值计算结果对比分析,综合评价工程区围岩的稳定性... 建立大型地下洞室的随机权重粒子群算法–最小二乘支持向量机(RandWPSO-LSSVM)预测模型,通过实例检验预测模型的可靠性,应用于糯扎渡水电站大型调压井洞室围岩的极限位移预测分析,并与数值计算结果对比分析,综合评价工程区围岩的稳定性。研究结果表明,RandWPSO-LSSVM预测模型所预测的极限位移相对真实值的最大误差为6.72%,误差较小,预测效果较好,满足工程要求;糯扎渡水电站大型调压井地下洞室在设计支护参数情况下数值计算的最大位移为19.45 mm,最大拉应力为0.54 MPa,均分布在五洞交叉口边墙位置,远小于微新风化岩体抗拉强度,塑性区也较少,围岩最大位移小于五洞交叉口边墙位置的极限位移预测值,工程区围岩较稳定;研究结果对提前预估大型地下工程的稳定性具有重要意义,可为合理制订施工决策提供参考。 展开更多
关键词 岩石力学 大型地下洞室 极限位移预测 最小二乘支持向量机 随机权重粒子群优化 稳定性分析
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随机权重粒子群算法优化磁轴承系统 被引量：5
7
作者 张建生 王一夫 +1 位作者 马啸宇 吴璇 《轴承》 北大核心 2017年第10期10-14,共5页
为了提高单自由度主动磁悬浮轴承系统的稳定性,采用随机权重粒子群算法与传统PID控制相结合的方法,将随机权重粒子群算法与线性递减权重粒子群算法进行函数测试对比,结果表明,随机权重粒子群算法能够更快、更准确地找出优化函数的最优... 为了提高单自由度主动磁悬浮轴承系统的稳定性,采用随机权重粒子群算法与传统PID控制相结合的方法,将随机权重粒子群算法与线性递减权重粒子群算法进行函数测试对比,结果表明,随机权重粒子群算法能够更快、更准确地找出优化函数的最优值。通过MATLAB/Simulink构建系统模型并进行仿真对比,证明随机权重粒子群算法可以更好地提高系统的稳定性。 展开更多
关键词 主动磁悬浮轴承 PID控制 随机权重粒子群算法 MATLAB
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基于改进粒子群优化算法的信号检测及故障诊断 被引量：1
8
作者 张金珂 张建刚 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期63-75,83,共14页
研究了一种分段双稳态随机共振系统,使用改进的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对双稳系统的参数进行优化,将其应用于弱信号检测以及轴承的故障诊断。首先,引入分段的势函数,对系统的输出信噪比进行理论推导,从势阱... 研究了一种分段双稳态随机共振系统,使用改进的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对双稳系统的参数进行优化,将其应用于弱信号检测以及轴承的故障诊断。首先,引入分段的势函数,对系统的输出信噪比进行理论推导,从势阱中粒子的跃迁角度讨论分析了系统各参数对平均首次通过时间以及信噪比的影响,并借此对系统进行评价;其次,利用随机权重粒子群优化算法和自适应权值粒子群算法,分别与随机共振相结合,以输出信号的信噪比作为评价指标,对系统参数进行优化调节,并比较2种粒子群优化算法的改进算法;最后,将改进的粒子群优化算法应用于故障诊断,通过仿真研究和实验验证,对比几种算法的输出效果,评价了随机权重粒子群优化算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 分段势函数 随机权重粒子群优化算法 弱信号检测 故障诊断
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一种“源-网-荷-储”协同优化调度模型 被引量：2
9
作者 王季 陈瑞 《电气自动化》 2022年第3期22-24,27,共4页
为在配电网调度中使每种资源的价值最大化,建立一种基于双层模型的“源-网-荷-储”协同的配电网优化调度策略,通过上下层目标的相互配合达到最终优化效果。首先,主要考虑分布式风电、分布式光伏在调动配电网中的可控负载和储能配合清洁... 为在配电网调度中使每种资源的价值最大化,建立一种基于双层模型的“源-网-荷-储”协同的配电网优化调度策略,通过上下层目标的相互配合达到最终优化效果。首先,主要考虑分布式风电、分布式光伏在调动配电网中的可控负载和储能配合清洁能源出力的优化调度。其次,以最低年度综合成本为模型的上层优化目标,以负荷变化量最优为下层优化目标,采用实时优化的协调优化策略。最后,结合遗传随机权重粒子群算法求解优化模型,通过对IEEE 33节点系统进行仿真分析。仿真结果表明,基于“源-网-荷-储”协同的配电网双层优化模型是一种更有效且更经济的调度模型。 展开更多
关键词 配电网调度 “源-网-荷-储”协同 双层规划模型 遗传随机权重粒子群算法
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基于RandW-SecPSO的四旋翼飞行器分数阶PID控制器参数优化 被引量：1
10
作者 赵玉颖 姜香菊 曾幼涵 《测控技术》 CSCD 2017年第11期75-79,共5页
为了提高四旋翼飞行器姿态控制的控制性能,将分数阶PID控制器运用到四旋翼飞行器的控制系统中。提出了一种带随机权重平均值的二阶粒子群算法(RandW-SecPSO)去优化分数阶PID控制器的参数。将随机权重平均值与二阶粒子群算法相结合,对粒... 为了提高四旋翼飞行器姿态控制的控制性能,将分数阶PID控制器运用到四旋翼飞行器的控制系统中。提出了一种带随机权重平均值的二阶粒子群算法(RandW-SecPSO)去优化分数阶PID控制器的参数。将随机权重平均值与二阶粒子群算法相结合,对粒子群进行二阶初始化,同时加入随机权重用以平衡全局搜索能力和局部开发能力,这样提高了算法的收敛精度,并将其与PID控制器进行仿真分析。通过搭建仿真平台,验证了该算法的可行性。仿真结果表明:RandW-SecPSO算法在优化四旋翼飞行器分数阶控制器的参数上要好于粒子群算法(PSO),与PSO算法相比调节时间缩短了0.7 s,上升时间减少了0.2 s,超调量减小了8%,具有收敛速度快、超调量小、稳定性好等优点。总之RandW-SecPSO算法优化分数阶PID动态响应特性比PID要好很多。 展开更多
关键词 粒子群算法 带随机权重的二阶粒子群算法 分数阶PID控制器 四旋翼飞行器
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