为分析配电网中场域网(FAN,field area network)的健壮性和可靠性,提出了一种可量化的网络弹性表征和评估模型。经过分析,从网络连通性、鲁棒性、冗余性3个方面定义了可量化的弹性表征指标,然后通过3个弹性指标的加权和计算网络总弹性...为分析配电网中场域网(FAN,field area network)的健壮性和可靠性,提出了一种可量化的网络弹性表征和评估模型。经过分析,从网络连通性、鲁棒性、冗余性3个方面定义了可量化的弹性表征指标,然后通过3个弹性指标的加权和计算网络总弹性。通过模拟节点随机失效和恶意攻击,评估FAN的弹性性能;通过模拟测试单个节点故障,评估网络弹性受不同节点故障影响的差异,从而找到网络中弹性薄弱点。将该弹性表征和评估模型推广到一般网络拓扑,使用BA无标度网络和ER随机网络进行仿真实验,实验结果验证了该模型的普适性。展开更多
退化失效阈值是影响设备剩余寿命预测的重要因素。针对现有剩余寿命预测方法忽略失效阈值随机性影响的问题,提出考虑随机失效阈值的设备剩余寿命在线预测方法。首先,基于带测量误差与随机效应的非线性Wiener过程构建设备退化模型;其次,...退化失效阈值是影响设备剩余寿命预测的重要因素。针对现有剩余寿命预测方法忽略失效阈值随机性影响的问题,提出考虑随机失效阈值的设备剩余寿命在线预测方法。首先,基于带测量误差与随机效应的非线性Wiener过程构建设备退化模型;其次,采用极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)算法估计退化模型参数与随机失效阈值分布系数;然后,在考虑随机失效阈值的基础上推导出设备剩余寿命的概率密度函数(probability density function,PDF),并基于Bayesian原理实时更新退化模型参数,实现对剩余寿命的在线预测。最后,将该方法应用于陀螺仪剩余寿命在线预测分析,结果表明该方法能够有效提高剩余寿命预测的精度与准确性。展开更多
文摘为分析配电网中场域网(FAN,field area network)的健壮性和可靠性,提出了一种可量化的网络弹性表征和评估模型。经过分析,从网络连通性、鲁棒性、冗余性3个方面定义了可量化的弹性表征指标,然后通过3个弹性指标的加权和计算网络总弹性。通过模拟节点随机失效和恶意攻击,评估FAN的弹性性能;通过模拟测试单个节点故障,评估网络弹性受不同节点故障影响的差异,从而找到网络中弹性薄弱点。将该弹性表征和评估模型推广到一般网络拓扑,使用BA无标度网络和ER随机网络进行仿真实验,实验结果验证了该模型的普适性。
文摘退化失效阈值是影响设备剩余寿命预测的重要因素。针对现有剩余寿命预测方法忽略失效阈值随机性影响的问题,提出考虑随机失效阈值的设备剩余寿命在线预测方法。首先,基于带测量误差与随机效应的非线性Wiener过程构建设备退化模型;其次,采用极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)算法估计退化模型参数与随机失效阈值分布系数;然后,在考虑随机失效阈值的基础上推导出设备剩余寿命的概率密度函数(probability density function,PDF),并基于Bayesian原理实时更新退化模型参数,实现对剩余寿命的在线预测。最后,将该方法应用于陀螺仪剩余寿命在线预测分析,结果表明该方法能够有效提高剩余寿命预测的精度与准确性。
