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多目标决策研究:基于藤copula和SMAA方法
被引量：
3
1
作者
邓维
叶五一
杨锋
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022年第4期449-462,共14页
运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法。介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的...
运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法。介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的完整步骤,并在数据模拟分析实践中,通过对比新方法与原有的SMAA方法,得到在不同相互依赖结构下的表现结果,证明了新方法更普适、更准确的优点。
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关键词
决策
分析
随机
多
标准
可
接受度
分析
相依
分析
连接函数
藤结构
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题名
多目标决策研究:基于藤copula和SMAA方法
被引量：
3
1
作者
邓维
叶五一
杨锋
机构
中国科学技术大学管理学院管理科学系
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022年第4期449-462,共14页
基金
国家自然科学基金面上项目(71973133)资助。
文摘
运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法。介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的完整步骤,并在数据模拟分析实践中,通过对比新方法与原有的SMAA方法,得到在不同相互依赖结构下的表现结果,证明了新方法更普适、更准确的优点。
关键词
决策
分析
随机
多
标准
可
接受度
分析
相依
分析
连接函数
藤结构
Keywords
decision-making analysis
stochastic multi-criteria acceptability analysis(SMAA)
dependency
copula
vines
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标决策研究:基于藤copula和SMAA方法
邓维
叶五一
杨锋
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022
3
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