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题名顾及RMLE的GNSS时序噪声特性及环境负载修正
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作者
孙喜文
鲁铁定
贺小星
黄佳慧
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机构
东华理工大学测绘与空间信息工程学院
东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室
江西理工大学土木与测绘工程学院
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出处
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期21-27,42,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(42374040,42061077,42104023,42364002)
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划项目(20225BCJ23014)
东华理工大学研究生创新专项基金项目(DHYC-202304)。
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文摘
针对环境负载易对全球卫星导航系统(GNSS)站坐标时序修正前后噪声模型特性及其站速度造成影响的问题,提出一种顾及约束最大似然估计(RMLE)的GNSS时序噪声特性及环境负载修正方法:选用206个连续13a的GNSS站时间序列,采用改进的贝叶斯信息模型估计准则,利用约束最大似然估计(RMLE)方法探讨和分析大气压负载、非海洋潮汐负荷、积雪负载及土壤水负载等环境负载对GNSS时序修正前后噪声模型特性及其站速度的影响。结果表明:经环境负载修正后,GNSS时序中的噪声主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)与幂律噪声+白噪声(PLWN),北(N)、东(E)、天(U)3个分量上噪声模型修正前后分别有约19.9%、36.5%、40.8%的噪声模型发生变化,N、E、U分量上分别有96.6%、84.5%、88.3%的测站速度不确定度减小,对垂直速度估计的最大影响可达0.5mm/a;证明环境负载修正能够提高速度估值的精度。
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关键词
时间序列
环境负载
约束最大似然估计(RMLE)
随机噪声特性分析
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Keywords
time series
environmental load
restricted maximum likelihood estimation(RMLE)
random noise characterization
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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