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改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖
被引量:
3
1
作者
贾鹤鸣
李玉海
+3 位作者
文昌盛
孟彬
饶洪华
李政邦
《福建工程学院学报》
CAS
2022年第6期561-566,共6页
为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算...
为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。
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关键词
无线传感器覆盖
白骨顶鸡优化算法
随机
反向
学习策略
复合突变
策略
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职称材料
题名
改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖
被引量:
3
1
作者
贾鹤鸣
李玉海
文昌盛
孟彬
饶洪华
李政邦
机构
三明学院信息工程学院
福建工程学院计算机科学与数学学院
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2022年第6期561-566,共6页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)。
文摘
为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。
关键词
无线传感器覆盖
白骨顶鸡优化算法
随机
反向
学习策略
复合突变
策略
Keywords
wireless sensor coverage
coot optimization algorithm
random reverse learning strategy
compound mutation strategy
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖
贾鹤鸣
李玉海
文昌盛
孟彬
饶洪华
李政邦
《福建工程学院学报》
CAS
2022
3
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