-
题名基于邻节点总度数与随机区分度的无标度网络模型研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
耿星晨
陈玮
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
-
出处
《软件导刊》
2018年第6期190-193,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(61472256)
-
文摘
运用复杂网络基础知识,基于BA无标度网络模型构造方法,参考随机初始吸引度网络的优点与不足,提出了一种改进的无标度网络演化模型。该模型以节点区分度代替随机初始吸引度,使旧节点对于新节点的单方面吸引转变为两节点间的相互作用,更突出了不同节点间的差异性;考虑节点的实际影响力,以邻节点总度数作为择优连接标准,避免忽视潜在的重要节点,使网络更符合现实情况。通过实验仿真与分析,验证了该模型服从幂律分布,初始区分度对网络演化具有重要影响,且模型具有更小的邻节点总度数,网络的"贫富悬殊"程度降低,可以模拟更复杂的现实情况。
-
关键词
复杂网络
无标度网络
邻节点度数
幂律分布
随机区分度
-
Keywords
complex network
scale free network
adjacent node degree
power law distribution
random division
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
