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题名从随机到确定性的积分型全局优化方法
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作者
吕瑜佩
邬冬华
俞武扬
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机构
上海大学理学院
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出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第2期195-201,共7页
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文摘
郑权等于1978年提出了积分水平集求总极值的方法,其主要特点有判别总极值的收敛准则,但其概念算法与Monte Carlo随机投点的实现算法不匹配,易遗失总极值外,其实现算法收敛性至今未解决.该文在张连生、邬冬华等提出的修正算法的基础上,将积分型方法中的Monte Carlo随机投点与确定性的数论方法相结合,以提高修正算法的计算效率,并在文中给出了这种从随机到确定性的积分型全局优化方法全局收敛性的证明.
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关键词
全局优化
积分-水平集
随机到确定性
一致分布佳点集
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Keywords
global optimization
integral-level set
random to deterministic
good point set of uniform distribution
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分类号
O221
[理学—运筹学与控制论]
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题名修正积分水平集方法的随机实现算法
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作者
余泓
楼烨
凌和良
沈菁华
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机构
苏州科技学院应用数学系
上海科学技术职业学院
南昌工程学院理学系
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出处
《应用数学与计算数学学报》
2006年第2期45-54,共10页
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文摘
本文提出了一个从随机到确定性的变测度算法,通过对不同的箱子采用不同的测度,将Monte-Carlo随机投点与确定性数论方法相结合的策略,使水平值充分地下降.最后,给出了实现算法收敛性并通过数值实验验证了其有效性.
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关键词
积分-水平集
变测度
一致分布佳点集
随机到确定性
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Keywords
integral-level set, variable measure, random to deterministic, convergence
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分类号
O241.4
[理学—计算数学]
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