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基于随机关键词技术的文本特征降维
1
作者 刘颖 《电脑与信息技术》 2008年第4期43-45,共3页
运用随机关键词产生技术将带有关键词的文本表示为一组关键词的条件概率向量,对文本特征空间进行转换,既有效的实现了一个不同于传统的特征降维过程,新的文本特征空间又能很好的覆盖到文本关键词的信息。
关键词 特征降维 随机关键词产生 关键词
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基于随机关键词产生技术的政府公文分类系统 被引量：1
2
作者 刘颖 胡明涵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1359-1361,共3页
设计并实现了带有主题词结构的政府公文分类系统,在公文分类预处理过程中充分利用主题词所携带的类别信息,运用随机关键词产生技术和Bootstrapping学习方法对公文文本特征空间进行转换并降维,实现了一个不同于传统的文本分类预处理过程... 设计并实现了带有主题词结构的政府公文分类系统,在公文分类预处理过程中充分利用主题词所携带的类别信息,运用随机关键词产生技术和Bootstrapping学习方法对公文文本特征空间进行转换并降维,实现了一个不同于传统的文本分类预处理过程,使公文分类系统的性能得到了提高。基于随机关键词产生技术和Bootstrapping学习方法的公文分类系统分类效果优于普通分类器。 展开更多
关键词 公文分类 BOOTSTRAPPING 随机关键词产生 贝叶斯方法
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