基于计算机视觉的陶瓷圆度快速检测系统研究 被引量：10

1

作者 王俊祥 彭华仓 +2 位作者 胡鸿豪 刘英 朱永红 《陶瓷学报》 CAS 北大核心 2015年第5期530-535,共6页

针对大部分陶瓷企业仍使用人工进行陶瓷质量检测的现状,提出一种基于计算机视觉技术的日用陶瓷在线检测系统研究方案。该方案分为硬件和软件两大部分,其中硬件部分主要完成陶瓷产品的传送、数据采集以及智能控制功能。软件部分主要完成... 针对大部分陶瓷企业仍使用人工进行陶瓷质量检测的现状,提出一种基于计算机视觉技术的日用陶瓷在线检测系统研究方案。该方案分为硬件和软件两大部分,其中硬件部分主要完成陶瓷产品的传送、数据采集以及智能控制功能。软件部分主要完成陶瓷圆度缺陷的在线检测功能。本论文通过陶瓷外边界的提取,圆心的初定位以及圆心稳定度的分析等过程能够快速的判定陶瓷边界的圆度。实验结果表明本文算法能够快速、准确的提取陶瓷外边界并给出相应的圆度判定。 展开更多

关键词 陶瓷缺陷 计算机视觉技术 圆度检测

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陶瓷内衬钢管中陶瓷缺陷工艺控制技术 被引量：3

2

作者 孙世清 刘宗茂 毛磊 《机械设计与制造》 北大核心 1999年第1期46-47,共2页

根据陶瓷内衬钢管中陶瓷缺陷成因，提出了一些有效的改进措施。重点强调了助燃剂的致密化作用，添加剂对陶瓷层热膨账系数的调整及防止压裂纹作用。

关键词 陶瓷内衬钢管 陶瓷缺陷 工艺控制技术 SHS

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陶瓷缺陷针孔微探 被引量：1

3

作者 杨海林 《内蒙古师范大学学报（教育科学版）》 1999年第4期87-88,共2页

关键词 陶瓷缺陷 针孔缺陷 石灰石 陶瓷制品 风化期 注浆成型 含水率控制 氧化气氛 坯料 上下温差

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一次快烧墙地砖常见缺陷分析 被引量：2

4

作者 于国波 《陶瓷》 CAS 1991年第1期35-40,共6页

关键词 墙地砖 烧成 陶瓷缺陷

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茶杯接头处压釉开裂缺陷分析与对策

5

作者 何景春 《山东陶瓷》 CAS 2015年第6期10-13,共4页

本文以景德镇红旗瓷厂釉下彩瓷二号金钟茶杯生产出现的压釉裂把缺陷为实例,围绕压釉开裂缺陷现象进行了实际生产的全面分析,实践性的简述了压釉开裂的概念及其产生原因,同时结合生产实际提出解决茶杯生产压釉裂把缺陷实际措施以及相关经... 本文以景德镇红旗瓷厂釉下彩瓷二号金钟茶杯生产出现的压釉裂把缺陷为实例,围绕压釉开裂缺陷现象进行了实际生产的全面分析,实践性的简述了压釉开裂的概念及其产生原因,同时结合生产实际提出解决茶杯生产压釉裂把缺陷实际措施以及相关经验,从而对日用瓷企业处理相应的生产问题具有广泛的指导意义。 展开更多

关键词 日用瓷 压釉开裂 接头泥 陶瓷缺陷

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浅析无线物联网技术在陶瓷制品表面检测中的应用

6

作者 王储 《陶瓷》 CAS 2018年第10期67-71,共5页

随着无线物联网技术的深入应用,工业产品的检测方式步入无线化、智能化时代。针对该背景,笔者主要提出一种基于无线物联网的卫生陶瓷产品表面缺陷检测技术。检测系统采用Cortex-A8作为核心芯片构建嵌入式主控平台,并搭载基于OV2710的CMO... 随着无线物联网技术的深入应用,工业产品的检测方式步入无线化、智能化时代。针对该背景,笔者主要提出一种基于无线物联网的卫生陶瓷产品表面缺陷检测技术。检测系统采用Cortex-A8作为核心芯片构建嵌入式主控平台,并搭载基于OV2710的CMOS检测相机以及MF210型3G模块,在客户端基于Qt开发适用于工控的UI界面,采集到实时陶瓷产品表面缺陷图像后,采取灰色模型算法完成缺陷识别。笔者设计的表面缺陷识别系统能够高效处理陶瓷产品图像,工程实现难度低,组网灵活,适应性强,工程应用意义突出。 展开更多

关键词 无线物联网 陶瓷缺陷 表面检测 图像处理

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传统陶瓷缺陷研究与应用思考 被引量：2

7

作者 石棋 郭志猛 郝俊杰 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期36-38,共3页

分析了传统陶瓷研究、发展及应用特点,提出传统陶瓷缺陷研究与应用新观点,对传统陶瓷缺陷研究与应用的内容、可能性及意义作了说明。

关键词 传统陶瓷 精细化陶瓷 传统陶瓷缺陷 缺陷应用

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深度学习陶瓷表面缺陷检测算法研究 被引量：2

8

作者 丁伟利 张志鹏 +1 位作者 雷子琦 孙朴 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期161-169,共9页

传统的陶瓷缺陷检测主要依赖人工目测或放大镜观察,为解决检测效率低、结果主观性强等问题,提出了一种基于深度学习的陶瓷表面缺陷检测算法,针对于陶瓷杯表面的缺陷具体情况,在YOLOv5目标检测模型的基础上,增加小目标检测层,同时使用位... 传统的陶瓷缺陷检测主要依赖人工目测或放大镜观察,为解决检测效率低、结果主观性强等问题,提出了一种基于深度学习的陶瓷表面缺陷检测算法,针对于陶瓷杯表面的缺陷具体情况,在YOLOv5目标检测模型的基础上,增加小目标检测层,同时使用位置注意力机制进行特征重构提高检测的精确度,实现了高精度的缺陷检测。针对实际生产中的陶瓷双层杯进行数据采集训练,并对于每批数据进行推理,最终平均检测精度达到了95.4%。本文所改进的YOLOv5缺陷检测模型拥有更高的准确率、识别速度快等优点,可以极大地减少陶瓷质检减少人力物力的损耗与时间成本。 展开更多

关键词 陶瓷缺陷检测 YOLOv5 目标检测 注意力机制

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基于粗糙集理论的建筑卫生陶瓷缺陷分析方法 被引量：1

9

作者 陆强 柳炳祥 李慧颖 《陶瓷学报》 CAS 2008年第2期160-163,共4页

采用粗糙集理论进行建筑卫生陶瓷缺陷分析,给出了陶瓷缺陷分析诊断的策略和流程。该方法提高了分析模型的容错性,为在不完备信息下的陶瓷缺陷分析诊断提供了一种新的思路。实例分析结果证明了该方法的有效性。

关键词 陶瓷缺陷分析 粗糙集 知识获取

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浅谈日用瓷产品的主要缺陷

10

作者 黄玉銮 柯为旭 沈茂荣 《佛山陶瓷》 2006年第7期13-14,共2页

本文主要分析了日用陶瓷的主要缺陷——黑点和釉泡的产生原因和克服办法,为今后产品质量的提高提供了参考。

关键词 日用陶瓷缺陷 黑点 釉泡

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一种基于敲击声时-频分析的陶瓷结构缺陷检测方法研究 被引量：5

11

作者 肖强宏 周强 +2 位作者 王莹 薛敏涛 高乐乐 《中国陶瓷》 CSCD 北大核心 2017年第9期47-53,共7页

提出并实现了一种利用敲击声判断陶瓷产品结构缺陷的新方法。设计了一个具有自动敲击陶瓷产品并对敲击声进行快速分析功能的智能系统,通过对声音信号的时-频分析,获得反映陶瓷结构缺陷的特征量,快速而准确地判断出陶瓷结构缺陷的存在。... 提出并实现了一种利用敲击声判断陶瓷产品结构缺陷的新方法。设计了一个具有自动敲击陶瓷产品并对敲击声进行快速分析功能的智能系统,通过对声音信号的时-频分析,获得反映陶瓷结构缺陷的特征量,快速而准确地判断出陶瓷结构缺陷的存在。实验表明:这种无损检测新方法具有检测准确性和效率高的特点。 展开更多

关键词 陶瓷结构缺陷 敲击声 时-频分析 无损检测

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基于改进YOLOv5的陶瓷表面缺陷检测算法 被引量：1

12

作者 潘金晶 曾成 +2 位作者 张晶 李再勇 耿雪娜 《现代信息科技》 2024年第13期70-75,共6页

提出一种陶瓷表面缺陷检测算法YOLOv5-G。该算法在YOLOv5框架的基础上,将全局注意力机制(GAM)引入主干和颈部网络中,该机制能够在减少信息弥散的情况下放大全局交互特征,增强了网络的特征表达能力;使用α-CIoU作为改进算法的边界框回归... 提出一种陶瓷表面缺陷检测算法YOLOv5-G。该算法在YOLOv5框架的基础上,将全局注意力机制(GAM)引入主干和颈部网络中,该机制能够在减少信息弥散的情况下放大全局交互特征,增强了网络的特征表达能力;使用α-CIoU作为改进算法的边界框回归损失函数,自适应地向上加权高IoU对象的损失和梯度,使得模型可以更加关注IoU高的目标,从而帮助提高定位精度。在工业相机成像的陶瓷表面缺陷数据集上进行测试,结果表明,与YOLOv5模型相比,基于α-CIoU的YOLOv5模型的平均精度均值(mAP50)和召回率(Recall)分别提升了2.3%、4.6%;改进算法的平均精度均值(mAP50)、精确率(Precision)、召回率(Recall)分别提升了3.9%、1.7%、5.1%。 展开更多

关键词 陶瓷表面缺陷 全局注意力机制 α-IoU YOLOv5

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深度学习在陶瓷表面缺陷检测方面的研究进展 被引量：2

13

作者 周曼 吴天钊 +3 位作者 代宝鑫 许新统 孔令兵 梁立新 《陶瓷学报》 CAS 北大核心 2023年第5期874-884,共11页

针对陶瓷表面缺陷检测问题,深度学习算法是近年来研究的热点之一。通过建立合适的数据集、合适的网络模型和算法,可以实现对陶瓷表面缺陷的自动检测和分类。目前,常用的深度学习表面缺陷检测算法包括卷积神经网络(Convolutional Neural ... 针对陶瓷表面缺陷检测问题,深度学习算法是近年来研究的热点之一。通过建立合适的数据集、合适的网络模型和算法,可以实现对陶瓷表面缺陷的自动检测和分类。目前,常用的深度学习表面缺陷检测算法包括卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)等。其中,基于YOLOv5算法的陶瓷缺陷检测方法是近期较为先进的一种方法,它具有较高的检测精度和实时性,能够准确地检测和识别陶瓷表面的各种缺陷,通过优化网络结构和损失函数,还可以进一步提高算法的性能;基于CSS算法的陶瓷缺陷检测方法提出使用图像分割的方法来分割陶瓷缺陷样本,并对分割后的样本集图像做二值化处理,突出缺陷的位置和大小。综述了陶瓷与深度学习相结合在材料表面缺陷检测方面的研究进展,并介绍了基于深度学习算法的陶瓷缺陷检测方法,以及详细综述了基于YOLOv5和基于CSS的陶瓷表面缺陷检测算法过程。 展开更多

关键词 深度学习 材料科学与工程 机器视觉 陶瓷表面缺陷检测

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陶瓷膜表面缺陷的表征与分类研究 被引量：3

14

作者 孙进 王宁 +1 位作者 孙傲 丁煜 《徐州工程学院学报（自然科学版）》 CAS 2018年第3期76-79,共4页

陶瓷膜种类多而杂,对陶瓷膜缺陷的检测则涉及到其表面的缺陷检测(支撑体层),而机器视觉的发展和运用使表面缺陷检测变得更加简单且智能化.文章基于陶瓷膜表面存在的划痕、裂纹、落渣、凹坑4种缺陷,运用MATLAB的图像处理技术和BP神经网... 陶瓷膜种类多而杂,对陶瓷膜缺陷的检测则涉及到其表面的缺陷检测(支撑体层),而机器视觉的发展和运用使表面缺陷检测变得更加简单且智能化.文章基于陶瓷膜表面存在的划痕、裂纹、落渣、凹坑4种缺陷,运用MATLAB的图像处理技术和BP神经网络分类对陶瓷膜的表面缺陷进行提取分析和分类,结果表明,BP神经网络分类对陶瓷膜表面缺陷识别的正确率达到78.125%. 展开更多

关键词 机器视觉 陶瓷膜表面缺陷 BP神经网络 MATLAB

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从陶瓷缺陷看原料标准化的意义 被引量：1

15

作者 苏育炜 《佛山陶瓷》 2011年第1期30-32,39,共4页

本文利用电子扫描显微镜(SEM)分析几个陶瓷成品缺陷的成因,论述陶瓷原料对陶瓷缺陷产生的影响,进而探讨陶瓷原料的标准化对避免陶瓷缺陷、提高陶瓷产品的性能和质量稳定性的重要意义。

关键词 电子扫描显微镜 陶瓷成品缺陷 原料标准化

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变精度粗糙集模型在陶瓷砖缺陷分析中的应用

16

作者 秦祎晗 柳炳祥 《陶瓷学报》 CAS 北大核心 2009年第4期547-550,共4页

在分析陶瓷砖缺陷分析的现状和传统粗糙集模型不足的基础上,提出了一种基于变精度粗糙集理论的缺陷分析模型。利用变精度粗糙集的近似依赖性进行属性约简,据此得到决策规则。该方法允许一定范围内的错误分类率存在,提高了分析模型的容错... 在分析陶瓷砖缺陷分析的现状和传统粗糙集模型不足的基础上,提出了一种基于变精度粗糙集理论的缺陷分析模型。利用变精度粗糙集的近似依赖性进行属性约简,据此得到决策规则。该方法允许一定范围内的错误分类率存在,提高了分析模型的容错性,为陶瓷砖缺陷分析提供了一种新的思路。实例分析结果验证了该方法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 陶瓷砖缺陷 变精度粗糙集 属性约简 决策规则

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基于多特征信息融合的陶瓷墙地缺陷在线检测

17

作者 周强 脱羚 +2 位作者 王莹 杨晓妍 王浩然 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第1期259-264,共6页

针对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的检测问题,提出一种基于多特征信息融合的缺陷在线检测方法。该方法借助自适应神经模糊推理系统构建缺陷辨识器,对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的各类特征值进行计算及信息融合,从而实现对这些缺陷的精确辨识。... 针对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的检测问题,提出一种基于多特征信息融合的缺陷在线检测方法。该方法借助自适应神经模糊推理系统构建缺陷辨识器,对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的各类特征值进行计算及信息融合,从而实现对这些缺陷的精确辨识。实验表明:该方法可准确有效地完成陶瓷墙地砖表面多种缺陷的在线检测工作。 展开更多

关键词 陶瓷墙地砖缺陷 多特征信息融合 缺陷辨识

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陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法研究

18

作者 田秋红 李方勇 孙政荣 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2017年第3期417-422,共6页

针对人工陶瓷水阀片缺陷检测效率低、劳动强度大、容易漏检的问题,提出一种基于支持向量机的陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法。先对陶瓷水阀片进行预处理,然后针对缺边和划痕两种缺陷分别提取陶瓷水阀片样本的Hu不变矩和Gobar纹理特征,... 针对人工陶瓷水阀片缺陷检测效率低、劳动强度大、容易漏检的问题,提出一种基于支持向量机的陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法。先对陶瓷水阀片进行预处理,然后针对缺边和划痕两种缺陷分别提取陶瓷水阀片样本的Hu不变矩和Gobar纹理特征,最后输入训练好的支持向量机模型进行分类识别。搭建了陶瓷水阀片的缺陷检测实验装置并进行了可行性和对比性实验。结果表明本文构建的系统对缺边和划痕缺陷识别率高,同时对第二类型陶瓷水阀片样本的检测具有较好的适用性。 展开更多

关键词 陶瓷水阀片缺陷检测 支持向量机 HU不变矩 Gobar特征

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