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基于盲源分离的卫星多径信号提取算法
被引量：
2
1
作者
冀常鹏
文倩
黄健聪
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第19期94-102,共9页
针对卫星多径信号引入的干扰问题,建立了卫星多径干扰信号盲源分离模型,采用基于降维Householder变换的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对接收的混合信号四阶累积量进行联合近似对角化,从而提取多径信号。实验结果表明,本算法能很好...
针对卫星多径信号引入的干扰问题,建立了卫星多径干扰信号盲源分离模型,采用基于降维Householder变换的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对接收的混合信号四阶累积量进行联合近似对角化,从而提取多径信号。实验结果表明,本算法能很好地分离频谱完全重叠的多径信号和部分重叠的干扰信号;在提取多径信号方面,本算法的性能优于快速独立成分分析(FastICA)算法;在运行时间上,FastICA算法运行1000次的平均时间约为采用Givens旋转的Cardoso高阶累积量特征矩阵联合近似对角化(CG-JADE)算法的6倍,而本算法比CG-JADE算法的平均运行时间少0.0024 s,证明了本算法的有效性和快速性。
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关键词
卫星多径干扰信号
盲源分离模型
特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法
降
维
householder
变换
原文传递
题名
基于盲源分离的卫星多径信号提取算法
被引量：
2
1
作者
冀常鹏
文倩
黄健聪
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁瀚石机械制造有限公司
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第19期94-102,共9页
文摘
针对卫星多径信号引入的干扰问题,建立了卫星多径干扰信号盲源分离模型,采用基于降维Householder变换的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对接收的混合信号四阶累积量进行联合近似对角化,从而提取多径信号。实验结果表明,本算法能很好地分离频谱完全重叠的多径信号和部分重叠的干扰信号;在提取多径信号方面,本算法的性能优于快速独立成分分析(FastICA)算法;在运行时间上,FastICA算法运行1000次的平均时间约为采用Givens旋转的Cardoso高阶累积量特征矩阵联合近似对角化(CG-JADE)算法的6倍,而本算法比CG-JADE算法的平均运行时间少0.0024 s,证明了本算法的有效性和快速性。
关键词
卫星多径干扰信号
盲源分离模型
特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法
降
维
householder
变换
Keywords
satellite multipath interference signals
blind source separation model
joint approximate diagonalization of eigenmatrix(JADE)algorithm
dimensionality reduction
householder
transformation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于盲源分离的卫星多径信号提取算法
冀常鹏
文倩
黄健聪
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020
2
原文传递
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