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人工智能中的封闭性和强封闭性——现有成果的能力边界、应用条件和伦理风险
被引量：
18
1
作者
陈小平
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期114-120,共7页
针对现有人工智能技术的两种代表性途径——暴力法和训练法,以及它们结合的一种典型方式,给出了规范化描述,AI研究中的知识被重新定义为从模型到现实场景的完闭降射,进而提出人工智能的封闭性准则和强封闭性准则。封闭性准则刻画了暴力...
针对现有人工智能技术的两种代表性途径——暴力法和训练法,以及它们结合的一种典型方式,给出了规范化描述,AI研究中的知识被重新定义为从模型到现实场景的完闭降射,进而提出人工智能的封闭性准则和强封闭性准则。封闭性准则刻画了暴力法和训练法在理论上的能力边界;强封闭性准则刻画了暴力法和训练法在工程中的应用条件。两项准则还为开放性人工智能技术的进一步研究提供了新的概念基础。
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关键词
人工智能
封闭性
强封闭性
知识
降
射
决策论规划
推理
深度学习
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题名
人工智能中的封闭性和强封闭性——现有成果的能力边界、应用条件和伦理风险
被引量：
18
1
作者
陈小平
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期114-120,共7页
基金
国家自然科学基金项目(U1613216).
文摘
针对现有人工智能技术的两种代表性途径——暴力法和训练法,以及它们结合的一种典型方式,给出了规范化描述,AI研究中的知识被重新定义为从模型到现实场景的完闭降射,进而提出人工智能的封闭性准则和强封闭性准则。封闭性准则刻画了暴力法和训练法在理论上的能力边界;强封闭性准则刻画了暴力法和训练法在工程中的应用条件。两项准则还为开放性人工智能技术的进一步研究提供了新的概念基础。
关键词
人工智能
封闭性
强封闭性
知识
降
射
决策论规划
推理
深度学习
Keywords
artificial intelligence
closeness
strong-closeness
knowledge
grounding
decision-theoretical planning
reasoning
deep learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能中的封闭性和强封闭性——现有成果的能力边界、应用条件和伦理风险
陈小平
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020
18
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