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基于机器学习的鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相测井识别方法
被引量：
1
1
作者
谌丽
王才志
+2 位作者
宁从前
刘英明
王浩
《油气藏评价与开发》
CSCD
2023年第4期525-536,共12页
岩相分析是储层评价的基础,受取心数量和成本的影响,针对未取心井利用测井资料开展岩相识别工作至关重要。根据岩心薄片鉴定结果,并结合成像测井资料将鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相划分为6类。在岩心标定的基础上,对各类岩相的测井响...
岩相分析是储层评价的基础,受取心数量和成本的影响,针对未取心井利用测井资料开展岩相识别工作至关重要。根据岩心薄片鉴定结果,并结合成像测井资料将鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相划分为6类。在岩心标定的基础上,对各类岩相的测井响应特征进行总结,建立该研究区基于常规测井曲线的岩相识别模式,结合机器学习算法开展岩相的自动识别。由于传统的分类算法受岩相样本不均衡的影响较大,对比多种不均衡数据分类算法在该地区的应用效果发现,集成学习Bagging算法通过组合多个基分类器,极大地改善了各类岩相的分类性能,并将该地区岩相的整体识别精度提升了20%。据地区应用效果显示,单井识别精度可达84.33%,具有较好的适用性。
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关键词
岩相
测井响应特征
非均衡数据集
分类
陇东
地
区长
7
段
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职称材料
题名
基于机器学习的鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相测井识别方法
被引量：
1
1
作者
谌丽
王才志
宁从前
刘英明
王浩
机构
中国石油勘探开发研究院
出处
《油气藏评价与开发》
CSCD
2023年第4期525-536,共12页
基金
中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目“测井核心装备与软件平台研制”(2021DJ3903)。
文摘
岩相分析是储层评价的基础,受取心数量和成本的影响,针对未取心井利用测井资料开展岩相识别工作至关重要。根据岩心薄片鉴定结果,并结合成像测井资料将鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相划分为6类。在岩心标定的基础上,对各类岩相的测井响应特征进行总结,建立该研究区基于常规测井曲线的岩相识别模式,结合机器学习算法开展岩相的自动识别。由于传统的分类算法受岩相样本不均衡的影响较大,对比多种不均衡数据分类算法在该地区的应用效果发现,集成学习Bagging算法通过组合多个基分类器,极大地改善了各类岩相的分类性能,并将该地区岩相的整体识别精度提升了20%。据地区应用效果显示,单井识别精度可达84.33%,具有较好的适用性。
关键词
岩相
测井响应特征
非均衡数据集
分类
陇东
地
区长
7
段
Keywords
logging response characteristics
lithofacies
unbalanced data
classification
Chang-
7
member in Longdong area
分类号
P631.81 [天文地球—地质矿产勘探]
P618.13 [天文地球—地质学]
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出处
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被引量
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1
基于机器学习的鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相测井识别方法
谌丽
王才志
宁从前
刘英明
王浩
《油气藏评价与开发》
CSCD
2023
1
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职称材料
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参考文献
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