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一种改进超像素融合的图像分割方法 被引量:4
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作者 余洪山 张文豪 +3 位作者 杨振耕 李松松 万琴 林安平 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期121-129,共9页
基于超像素的传统图像分割方法在边缘分割的一致性、计算效率和融合算法的自适应性等方面仍存在诸多问题.文章结合国内外相关研究进展,提出了一种新型超像素融合的图像分割方法.方法采用ERS超像素过分割算法,以强度、梯度直方图作为超... 基于超像素的传统图像分割方法在边缘分割的一致性、计算效率和融合算法的自适应性等方面仍存在诸多问题.文章结合国内外相关研究进展,提出了一种新型超像素融合的图像分割方法.方法采用ERS超像素过分割算法,以强度、梯度直方图作为超像素特征,并采取EMD方法计算特征距离,通过混合Weibull模型获取融合自适应阈值,进而完成分割.算法时间复杂度降至为O(N),分割过程中不需要手动选取待分割区域,有效提高了算法的自适应性.实验结果表明本方法在分割边界准确度和处理效率方面优于现有方法. 展开更多
关键词 超像素 区域融合 陆地移动距离 混合Weibull模型 图像分割
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一种考虑形状—位置的概率语言术语相似度及应用
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作者 朱峰 刘玉敏 +1 位作者 徐济超 苏冰杰 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期250-259,共10页
为了有效测量不同概率语言术语元之间的相似程度,研究了一种考虑数据形状和位置的概率语言术语相似度。首先,通过对比不同概率语言术语元的折线图的形状,提出了概率语言术语形状相似度。其次,基于陆地移动距离(EMD)和信息完整度,定义了... 为了有效测量不同概率语言术语元之间的相似程度,研究了一种考虑数据形状和位置的概率语言术语相似度。首先,通过对比不同概率语言术语元的折线图的形状,提出了概率语言术语形状相似度。其次,基于陆地移动距离(EMD)和信息完整度,定义了概率语言术语距离相似度。然后,为了测量不同概率语言术语的整体相似度,提出了考虑形状-位置的概率语言术语元的综合相似度。最后,基于改进雷达图、概率语言术语元的综合相似度和max-min算子建立了多属性决策模型,并通过算例说明所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 概率语言术语元 相似度 陆地移动距离 max-min算子 改进雷达图 多属性决策
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结合改进SWT和EMD的高分遥感影像道路提取 被引量:2
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作者 韦春桃 何蔚 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第1期61-69,共9页
针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首... 针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首先,结合连通分量分析,将笔画宽度变换改进成可自动确定提取阈值的方法,进行初步道路提取;其次,确定一个道路参考区域,利用连通区作为索引,分析道路参考区域与其他区域之间的特征相似度,通过提取纹理与光谱特征,计算加权融合后的特征EMD值,设定合理的阈值过滤大部分非道路区域,提取出其他道路区域;最后,进行形态学后处理得到最终提取结果。通过实验实现该方法并与现有道路提取方法进行对比。经过评估,证明该方法在提取不同场景的道路时均能达到理想效果且具有较高精度。 展开更多
关键词 高分遥感影像 道路提取 笔画宽度变换 最优阈值 陆地移动距离 多特征
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基于颜色特征的自然保护区图像筛选系统 被引量:1
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作者 刘子君 张杰斌 +1 位作者 周欣欣 高强 《计算机与现代化》 2016年第2期32-37,共6页
为了解决自然保护区动物图像筛选工作量大与效率低的问题,在分析自然保护区采集的图像特点的基础上,设计并实现一种基于颜色特征的图像筛选系统。该系统对图像进行分割,提取图像的整体颜色特征和局部颜色特征,采用陆地移动距离算法(Eart... 为了解决自然保护区动物图像筛选工作量大与效率低的问题,在分析自然保护区采集的图像特点的基础上,设计并实现一种基于颜色特征的图像筛选系统。该系统对图像进行分割,提取图像的整体颜色特征和局部颜色特征,采用陆地移动距离算法(Earth Mover’s Distance,EMD)将待筛选图像同已筛选图像进行匹配,根据匹配结果判断图像中是否有动物,将无动物的图像筛选掉,从而减少工作量。以某自然保护区的若干采集点拍摄的图像为例,实验结果表明与人工筛选图像相比,该系统能够减少约1/3的工作量,提高了工作效率。 展开更多
关键词 颜色特征 陆地移动距离 图像筛选 图像匹配 自然保护区
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基于陆地移动距离的相似度测量检测图像型垃圾邮件
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作者 王宗辉 张卫丰 +1 位作者 张迎周 周国强 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期55-58,共4页
为有效地检测出图像型垃圾邮件,提出使用陆地移动距离(EMD)来测量邮件图片的相似度.首先提取图片的局部不变特征作为图片的签名,然后使用陆地移动距离(EMD)计算签名之间的距离,最终训练阈值来区分垃圾图片和正常图片.实验表明,该方法是... 为有效地检测出图像型垃圾邮件,提出使用陆地移动距离(EMD)来测量邮件图片的相似度.首先提取图片的局部不变特征作为图片的签名,然后使用陆地移动距离(EMD)计算签名之间的距离,最终训练阈值来区分垃圾图片和正常图片.实验表明,该方法是有效的,具有较高的分类精确度. 展开更多
关键词 图像型垃圾邮件 局部不变特征 陆地移动距离 相似性计算
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基于Kinect的无监督图像识别
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作者 王丁杰 周昌乐 《电脑知识与技术》 2013年第3X期2219-2222,共4页
现有的物体识别方法大都是有监督学习,而且主要处理的是2D图像数据,由于这类数据给出的背景信息和物体信息少于2.5D场景中的信息,传统有监督的学习方法对于非特定物体的识别效果还是不尽如人意,更别说基于无监督学习的识别系统了。随着K... 现有的物体识别方法大都是有监督学习,而且主要处理的是2D图像数据,由于这类数据给出的背景信息和物体信息少于2.5D场景中的信息,传统有监督的学习方法对于非特定物体的识别效果还是不尽如人意,更别说基于无监督学习的识别系统了。随着Kinect设别的出现,获取场景的2.5D信息变得很容易。设计了一个全新的基于无监督物体识别系统。首先用平面拟合和空间聚合把物体从场景中分离以后。然后用几何基元拟合分割技术把物体分割为不同部件,在此基础上构建物体的图模型,最后把图模型嵌入为向量空间上的点集合,使用扩展陆地移动距离算法计算物体间的相似度。从实验结果来看效果不错。 展开更多
关键词 2.5D 物体识别 KINECT 无监督 几何基元拟合 扩展陆地移动距离
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