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阿富汗地震R/S分形特征及地震活动性分析
1
作者
尚志
李己华
+6 位作者
张璐
申利远
刘婷婷
孙茂妤
王苹
黄淑芬
李静
《中国地震》
北大核心
2024年第2期447-457,共11页
地震的发生具有非线性特征,分形理论能够刻画地震时空分布特征及其变化过程。本文基于R/S分析方法确定阿富汗主要地震带的分形特征,利用ARIMA模型对兴都—库什山地震带可能发生的年度最大震级进行预测。R/S分析表明,兴都—库什山地震带H...
地震的发生具有非线性特征,分形理论能够刻画地震时空分布特征及其变化过程。本文基于R/S分析方法确定阿富汗主要地震带的分形特征,利用ARIMA模型对兴都—库什山地震带可能发生的年度最大震级进行预测。R/S分析表明,兴都—库什山地震带Hurst指数为0.9125,地震活动记忆周期为8年;苏莱曼山地震带Hurst指数为0.7281,地震活动记忆周期为9年。兴都—库什山和苏莱曼山地震带地震活动的变化趋势与历史变化一致,且兴都—库什山地震带的趋势延续性比苏莱曼山地震带更为显著。ARIMA模型预测结果显示,2022—2026年兴都—库什山地震带可能发生的年度最大震级分别为M_(b)6.2、M_(b)6.1、M_(b)5.8、M_(b)5.8和M_(b)6.1。
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关键词
阿富汗
地震
R/S分形
HURST指数
ARIMA模型
地震
活动性分析
下载PDF
职称材料
题名
阿富汗地震R/S分形特征及地震活动性分析
1
作者
尚志
李己华
张璐
申利远
刘婷婷
孙茂妤
王苹
黄淑芬
李静
机构
中国消防救援学院
出处
《中国地震》
北大核心
2024年第2期447-457,共11页
基金
应急管理部救援协调和预案管理局项目(2023)资助。
文摘
地震的发生具有非线性特征,分形理论能够刻画地震时空分布特征及其变化过程。本文基于R/S分析方法确定阿富汗主要地震带的分形特征,利用ARIMA模型对兴都—库什山地震带可能发生的年度最大震级进行预测。R/S分析表明,兴都—库什山地震带Hurst指数为0.9125,地震活动记忆周期为8年;苏莱曼山地震带Hurst指数为0.7281,地震活动记忆周期为9年。兴都—库什山和苏莱曼山地震带地震活动的变化趋势与历史变化一致,且兴都—库什山地震带的趋势延续性比苏莱曼山地震带更为显著。ARIMA模型预测结果显示,2022—2026年兴都—库什山地震带可能发生的年度最大震级分别为M_(b)6.2、M_(b)6.1、M_(b)5.8、M_(b)5.8和M_(b)6.1。
关键词
阿富汗
地震
R/S分形
HURST指数
ARIMA模型
地震
活动性分析
Keywords
Afghanistan earthquake
R/S fractal characteristics
Hurst index
ARIMA model
Earthquake activity analysis
分类号
P315 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阿富汗地震R/S分形特征及地震活动性分析
尚志
李己华
张璐
申利远
刘婷婷
孙茂妤
王苹
黄淑芬
李静
《中国地震》
北大核心
2024
0
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