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基于恒流充电曲线电压特征点的锂离子电池自适应容量估计方法 被引量：11
1
作者 来鑫 秦超 +1 位作者 郑岳久 韩雪冰 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期1-6,20,共7页
为提高锂离子电池容量在线估计精度,本文中提出一种基于部分充电曲线特征容量在线辨识和阿伦尼乌斯容量衰减模型融合的自适应容量估计方法。针对纯电动汽车极少存在完整充电的情况,提出一种基于恒流充电电压特征点的容量在线辨识方法。... 为提高锂离子电池容量在线估计精度,本文中提出一种基于部分充电曲线特征容量在线辨识和阿伦尼乌斯容量衰减模型融合的自适应容量估计方法。针对纯电动汽车极少存在完整充电的情况,提出一种基于恒流充电电压特征点的容量在线辨识方法。该方法先利用遗传算法对缩放平移后的充电曲线进行电压特征点优化,再通过监测有关这两个不动的电压特征点的恒流充电数据,在线辨识电池的当前容量。为进一步提高容量在线估计的精度,通过增量式PID算法来融合容量在线辨识值和阿伦尼乌斯模型,进行模型参数的闭环修正。最后,交变温度寿命实验结果表明,利用本文中提出的自适应估计方法,最大估计误差不超过2%。 展开更多
关键词 容量估计 循环寿命 阿伦尼乌斯模型 模型参数 增量式PID
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肝癌微波消融中热损伤参数分析 被引量：9
2
作者 赵金哲 王娟 +4 位作者 沐勇杰 晋晓飞 钱志余 李韪韬 刘珈 《北京生物医学工程》 2019年第4期392-399,423,共9页
目的肝癌微波消融研究中,局部热损伤监测和消融仿真计算通常采用Arrhenius模型进行热损伤分析,该模型主要包括活化能Ea和频率因子A两个热损伤参数,然而现有肝脏热损伤参数缺少动力学特性和预测效果对比分析。方法本文采用Arrhenius模型... 目的肝癌微波消融研究中,局部热损伤监测和消融仿真计算通常采用Arrhenius模型进行热损伤分析,该模型主要包括活化能Ea和频率因子A两个热损伤参数,然而现有肝脏热损伤参数缺少动力学特性和预测效果对比分析。方法本文采用Arrhenius模型从不同参数所描述的损伤速率和不同温度下的损伤进程方面阐述了其差别,并通过微波消融实验过程的温度数据分析了其对消融损伤的预测效果。结果分析数据表明,Ea(J/mol)和A(s^-1)分别为2.769×10^5和5.51×1041、2.577×10^5和7.39×10^39、1.200×10^5和4.016×10^17的3组参数较适用于消融边界处的损伤计算。结论本文对不同参数的对比有助于指导肝癌消融研究中合理选择热损伤参数进行热损伤分析,从而提高消融手术计划和术中疗效评估的准确性。 展开更多
关键词 微波消融 肝脏 热损伤 动力学 阿伦尼乌斯模型 活化能
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加速寿命试验在弹载电子设备寿命试验中研究及应用 被引量：8
3
作者 程鹏斌 卢阳 马英 《环境技术》 2018年第3期7-10,24,共5页
高可靠性长寿命指标逐渐成为弹载电子设备的发展趋势,使用加速寿命试验能够大大减少寿命试验的时间。通过对弹载电子设备使用环境的分析,阿仑尼乌斯寿命模型适合弹载电子设备的加速寿命试验。对比了两种加速寿命试验方式,恒定单应力加... 高可靠性长寿命指标逐渐成为弹载电子设备的发展趋势,使用加速寿命试验能够大大减少寿命试验的时间。通过对弹载电子设备使用环境的分析,阿仑尼乌斯寿命模型适合弹载电子设备的加速寿命试验。对比了两种加速寿命试验方式,恒定单应力加速寿命试验容易实施,周期、成本可控。提出了仿真分析和预实验结合快速确定恒定单应力加速寿命试验加速因子的方法,减少了预实验时间和弹载电子设备在预实验中的损伤,提高了加速因子的可信度。 展开更多
关键词 加速寿命试验 弹载电子设备 阿伦尼乌斯模型 加速因子
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基于加速试验的地铁车辆橡胶寿命预测
4
作者 王磊 高宇 《合成材料老化与应用》 CAS 2024年第4期48-51,共4页
地铁车辆橡胶的良好密封是车辆设备正常运行的重要保障,科学的维修维护策略可以降低资源浪费。该文针对地铁车辆的贯通道橡胶和门窗橡胶开展加速试验,测试橡胶压缩变形量和硬度,利用阿伦尼乌斯模型预测橡胶老化寿命,基于数据拟合方法评... 地铁车辆橡胶的良好密封是车辆设备正常运行的重要保障,科学的维修维护策略可以降低资源浪费。该文针对地铁车辆的贯通道橡胶和门窗橡胶开展加速试验,测试橡胶压缩变形量和硬度,利用阿伦尼乌斯模型预测橡胶老化寿命,基于数据拟合方法评估橡胶的性能状态。结果表明,25℃时服役5年的贯通道橡胶和服役10年的门窗橡胶最大剩余寿命分别为31.56年和23.61年。可采用三次多项式拟合老化过程中的硬度变化,评估橡胶性能状态,为橡胶的维修维护提供理论参考。 展开更多
关键词 地铁车辆 橡胶 寿命预测 加速试验 阿伦尼乌斯模型
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青稞粉对鲜榨米粉团糊化和流变学特性的影响及其蒸煮品质分析
5
作者 李丽梅 宋继田 +5 位作者 李卢 庞玲玲 强干 段丽华 李喜宏 李悦明 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期70-75,共6页
为研究青稞粉对鲜榨米面团糊化和流变特性的影响,向鲜榨米粉中添加0%、10%、20%、30%、40%质量分数的青稞粉制成粉团,测定其糊化特性、流变特性和热稳特性,分析其品质变化。结果表明:添加青稞粉可以提高糊化温度,减缓加热过程中弹性模... 为研究青稞粉对鲜榨米面团糊化和流变特性的影响,向鲜榨米粉中添加0%、10%、20%、30%、40%质量分数的青稞粉制成粉团,测定其糊化特性、流变特性和热稳特性,分析其品质变化。结果表明:添加青稞粉可以提高糊化温度,减缓加热过程中弹性模量和黏性模量剧烈波动。当青稞粉质量分数为30%时,其糊化特性最好,糊化温度达90.15℃;流变学曲线变化趋势最缓;活化能最小,即108.7 kJ/mol;热稳性模型方程为Y=104.4 exp(-108.7/8.3143 T)。 展开更多
关键词 青稞粉 糊化特性 流变特性 阿伦尼乌斯模型 鲜榨米粉团
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地面固定雷达组件可靠性加速试验方法 被引量：3
6
作者 陈斯文 冯晓昂 +1 位作者 仵宁宁 林婷婷 《电子产品可靠性与环境试验》 2021年第1期12-14,共3页
针对地面固定雷达组件的实验室可靠性考核特点,基于阿伦尼乌斯模型确定了地面固定雷达组件可靠性加速试验的方法。通过分析地面固定雷达组件常规可靠性试验剖面和可靠性加速试验剖面,确定了实验室开展可靠性加速试验的方法,可更加全面... 针对地面固定雷达组件的实验室可靠性考核特点,基于阿伦尼乌斯模型确定了地面固定雷达组件可靠性加速试验的方法。通过分析地面固定雷达组件常规可靠性试验剖面和可靠性加速试验剖面,确定了实验室开展可靠性加速试验的方法,可更加全面、高效地反映其可靠性指标。 展开更多
关键词 地面固定雷达组件 可靠性加速试验方法 阿伦尼乌斯模型
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基于Wiener过程的霍尔电流传感器可靠性预测 被引量：1
7
作者 肖保明 鞠文静 《环境技术》 2023年第5期59-63,69,共6页
霍尔电流传感器的退化机理复杂,退化具有波动性,非线性等特征,对高可靠、长寿命的霍尔电流传感器准确进行寿命预测是一个难点。本研究通过对霍尔电流传感器进行加速退化试验,利用性能退化数据,预测了传感器的可靠性及寿命。首先分析了... 霍尔电流传感器的退化机理复杂,退化具有波动性,非线性等特征,对高可靠、长寿命的霍尔电流传感器准确进行寿命预测是一个难点。本研究通过对霍尔电流传感器进行加速退化试验,利用性能退化数据,预测了传感器的可靠性及寿命。首先分析了霍尔电流传感器工作原理和退化机理,确定将输出电流漂移作为其性能退化参数。然后由试验数据推导得到Wiener过程漂移参数和扩散参数的约束关系,结合阿伦尼乌斯模型推导得到漂移参数和扩散参数的加速模型。从而得到霍尔电流传感器在正常工作温度条件下的可靠度函数和可靠寿命。将结果与基于加速退化轨迹法的可靠性预测结果进行对比,验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 加速退化试验 WIENER过程 阿伦尼乌斯模型 可靠性
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基于阿伦尼乌斯模型的F-55果葡糖浆色值变化试验研究
8
作者 王振宇 陈春霞 于灵武 《淀粉与淀粉糖》 2013年第3期14-17,共4页
本文针对不同pH值的F-55果葡糖浆在不同温度下进行了试验，并对其色值的变化情况进行了详细研究。利用1阶动力学模型和阿伦尼乌斯模型对色值变化情况进行数学建模，深入分析温度、pH值对色值的影响原因。最后，本文通过数学模型对糖浆... 本文针对不同pH值的F-55果葡糖浆在不同温度下进行了试验，并对其色值的变化情况进行了详细研究。利用1阶动力学模型和阿伦尼乌斯模型对色值变化情况进行数学建模，深入分析温度、pH值对色值的影响原因。最后，本文通过数学模型对糖浆在色值上的保质期进行了预测。试验证明，F-55果葡糖浆色值变化符合美拉德反应等理论依据，可为实际生产和销售提供可靠的参考价值，具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 色值 果葡糖浆 阿伦尼乌斯模型 美拉德反应
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热-氧-辐照复合环境下硅泡沫加速老化研究进展 被引量：1
9
作者 岳动华 靳凡 +1 位作者 韦利明 王罗斌 《辐射研究与辐射工艺学报》 CAS CSCD 2022年第3期1-14,共14页
硅泡沫是特殊工程装置中的关键结构材料,其在服役过程中不仅承受机械载荷,还将长期承受气氛-温度-辐照等复杂环境载荷。研究发现,硅泡沫在热-氧-辐照-机械等多种应力作用下发生老化,从而导致材料性能下降,且硅泡沫内部具有多级复杂微结... 硅泡沫是特殊工程装置中的关键结构材料,其在服役过程中不仅承受机械载荷,还将长期承受气氛-温度-辐照等复杂环境载荷。研究发现,硅泡沫在热-氧-辐照-机械等多种应力作用下发生老化,从而导致材料性能下降,且硅泡沫内部具有多级复杂微结构,与传统的硅橡胶热降解相比,在热-氧-辐照组合条件下的硅泡沫老化本质上更复杂,准确预测硅泡沫寿命一直面临巨大挑战。开发新的实验技术、发展更强的数值建模能力、建立硅泡沫多应力因子老化的理论模型等,对于预测硅泡沫使用寿命和指导性能评估具有重要意义。本文从单因子热氧老化、辐射老化机理以及多因子加速老化三个方面对近年来硅泡沫加速老化研究成果进行了梳理,对当前的研究进展进行了综述。 展开更多
关键词 硅泡沫 多因子加速老化 阿伦尼乌斯老化模型 寿命预测
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