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施工网络的嘉量原理解法
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作者 王博 祝彦知 刘晓玉 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 1995年第10期38-40,共3页
应用网络计划技术编制建筑安装机构的生产计划和建筑安装工程的施工进度已被建筑业普遍采用.但使用动态规划的函数选代法求解网络参数存在着固有的不足,即随着状态变量的增多而变得愈加复杂化,出现了维数实的问题.鉴于以上状况,引... 应用网络计划技术编制建筑安装机构的生产计划和建筑安装工程的施工进度已被建筑业普遍采用.但使用动态规划的函数选代法求解网络参数存在着固有的不足,即随着状态变量的增多而变得愈加复杂化,出现了维数实的问题.鉴于以上状况,引进了嘉量原理求解.具体为先将施工网络化成阶段网络,尔后按嘉量原理的基本理论建立起数学模型进行计算.以某厂扩建工程的施工网络为例,证明该种求解方法实用性强、计算效率高. 展开更多
关键词 施工网络 阶段网络 嘉量原理解法 建筑工程
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东北三省高技术制造产业创新效率评价研究--基于两阶段网络DEA模型的分析 被引量:58
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作者 刘凤朝 张娜 赵良仕 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2020年第4期90-103,共14页
基于创新过程分析框架,本文将创新过程划分为新技术研发阶段和成果转化阶段,应用改进的两阶段网络DEA模型,对五个典型高技术制造产业的区域整体效率、技术研发效率和成果转化效率进行测算。通过东北三省与其他省市的对比,分析东北三省... 基于创新过程分析框架,本文将创新过程划分为新技术研发阶段和成果转化阶段,应用改进的两阶段网络DEA模型,对五个典型高技术制造产业的区域整体效率、技术研发效率和成果转化效率进行测算。通过东北三省与其他省市的对比,分析东北三省创新效率的变动趋势以及与其他省市之间的差距。通过不同产业间的效率差异的比较,揭示制约东北三省高技术制造产业创新效率提升的主要因素。研究发现,东北三省的两阶段效率变化呈离散化态势,并未向提升方向收敛;东北三省与其他样本省市的创新效率差距逐渐拉大,不同产业的差距幅度不同,市场化程度较高的产业,差距幅度较大。 展开更多
关键词 东北三省 高技术制造产业 创新效率 阶段网络DEA模型
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中国农业生态效率测度与驱动因素 被引量:44
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作者 陈菁泉 信猛 +2 位作者 马晓君 常百舒 张紫嫣 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期3216-3227,共12页
为适应我国进入高质量发展阶段,实现农业资源的高效率利用,本文以中国30个省、直辖市、自治区(不包括西藏、香港、澳门和台湾)的2003~2017年度面板数据,运用考虑生态非期望产出和期望产出两阶段网络EBM模型,构建资源环境投入—环境治理... 为适应我国进入高质量发展阶段,实现农业资源的高效率利用,本文以中国30个省、直辖市、自治区(不包括西藏、香港、澳门和台湾)的2003~2017年度面板数据,运用考虑生态非期望产出和期望产出两阶段网络EBM模型,构建资源环境投入—环境治理两阶段模型,测度各省(直辖市、自治区)的农业生态效率,并结合Malmquist指数进行动态分析.以测度的农业生态效率为被解释变量,在考虑农业劳动力素质的门限效应下对其驱动因素进行分析.结果显示:2007年以前中国各地区农业生态效率,呈西部到东部逐渐收敛趋势.2007年以后,呈东西部高,中部塌陷,东西部与中部地区发展失衡.农业劳动力素质存在门限效应,门限值为1012.62.当门限变量值≥1012.62时,农作物种植结构对农业生态效率的影响存在促进作用;反之,则有抑制作用.财政支农水平对提高农业生态效率有正向影响,农用机械投入强度、农业生态环境防护投资额对提高农业生态效率有负面影响. 展开更多
关键词 生态农业 农业生态效率 阶段网络EBM 农业劳动力素质 门限效应
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金融集聚、空间溢出与地区工业绿色创新效率 被引量:35
4
作者 张东 王豪杰 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2021年第1期134-142,共9页
基于省级层面数据,使用两阶段网络SBM模型对2008—2017年中国区域工业绿色创新效率进行测度。实证结果表明:近年来虽然研发效率存在一定程度改进,但研发效率和技术成果转化效率仍然处于较低水平且地区内部两极分化趋势明显;金融集聚与... 基于省级层面数据,使用两阶段网络SBM模型对2008—2017年中国区域工业绿色创新效率进行测度。实证结果表明:近年来虽然研发效率存在一定程度改进,但研发效率和技术成果转化效率仍然处于较低水平且地区内部两极分化趋势明显;金融集聚与两阶段工业绿色创新效率均表现出较强的空间正相关性;金融集聚促进研发效率提升,但对技术成果转化阶段效率提升不明显,金融集聚的空间溢出效应仅存在于技术成果转化阶段。 展开更多
关键词 金融集聚 工业绿色创新效率 阶段网络SBM模型 空间溢出效应
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长三角区域高技术产业科技创新效率评价研究——基于共享投入的三阶段网络DEA模型 被引量:22
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作者 王海花 王莹 +1 位作者 李雅洁 李烨 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2022年第8期26-33,共8页
文章以长三角区域高技术产业为研究对象,基于共享投入的三阶段网络数据包络分析(DEA)模型,将高技术产业的科技创新过程分为技术研发、技术转化和价值创造三个阶段,测算2007—2020年长三角区域高技术产业的科技创新效率,并与京津冀、珠... 文章以长三角区域高技术产业为研究对象,基于共享投入的三阶段网络数据包络分析(DEA)模型,将高技术产业的科技创新过程分为技术研发、技术转化和价值创造三个阶段,测算2007—2020年长三角区域高技术产业的科技创新效率,并与京津冀、珠三角等典型科创区域进行对比分析。研究结果表明:长三角区域高技术产业科技创新的整体效率呈现平稳上升态势;长三角区域三省一市的科技创新水平存在发展不平衡的问题;与京津冀、珠三角相比,长三角在技术研发、技术转化和价值创造三个阶段的创新效率偏低,仍有较大上升空间。据此,为长三角区域提升科技创新效率、打造成为世界级科技创新中心提出对策建议。 展开更多
关键词 长三角区域 高技术产业 科技创新效率 阶段网络DEA
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财政政策工具与中国科技企业孵化器效率 被引量:17
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作者 关成华 邱英杰 袁祥飞 《财政研究》 CSSCI 北大核心 2018年第12期48-61,共14页
基于2015至2017年中国科技企业孵化器数据,使用部分共享投入的二阶段网络DEA模型,测算中国科技企业孵化器整体效率、创新研发效率和成果转化效率,通过倾向得分匹配法分析股权投资、财政补贴和税收优惠对孵化器各阶段效率的影响,同时讨... 基于2015至2017年中国科技企业孵化器数据,使用部分共享投入的二阶段网络DEA模型,测算中国科技企业孵化器整体效率、创新研发效率和成果转化效率,通过倾向得分匹配法分析股权投资、财政补贴和税收优惠对孵化器各阶段效率的影响,同时讨论区域间的差异性。研究结果表明:孵化器获得政策支持与知识创造、资金支持、平台规模正相关,与经营水平负相关;股权投资和财政补贴对孵化器整体效率起到显著抑制作用,三类政策对孵化器创新研发效率均起到显著抑制作用,税收优惠对孵化器成果转化效率起到显著激励作用;股权投资在东北地区创新研发阶段表现为正效应,财政补贴在东北地区整体和创新研发阶段表现为正效应;税收优惠在东部地区成果转化阶段以及西部地区整体和创新研发阶段表现为正效应,在东部地区整体和创新研发阶段以及西部地区成果转化阶段表现为负效应。 展开更多
关键词 财政政策工具 孵化器效率 倾向得分匹配 共享投入 阶段网络DEA
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中国上市银行效率与全要素生产率再研究——基于两阶段网络方向性距离SBM模型的实证分析 被引量:16
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作者 李小胜 张焕明 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2015年第9期79-95,共17页
现有文献运用数据包络分析模型对银行业的效率进行了大量的实证研究,但是大多没有考虑银行业效率评价的网络结构,也较少考虑银行业的非期望产出,从而其估计结果颇受质疑。文章利用中国16家上市银行2004-2012年的数据,将银行业的生产看... 现有文献运用数据包络分析模型对银行业的效率进行了大量的实证研究,但是大多没有考虑银行业效率评价的网络结构,也较少考虑银行业的非期望产出,从而其估计结果颇受质疑。文章利用中国16家上市银行2004-2012年的数据,将银行业的生产看成是一个两阶段网络生产过程,并考虑了银行业的不良贷款作为非期望产出时的弱可处置性问题,运用两阶段网络方向性距离松弛的数据包络模型进行了系统的测量研究。分析表明,国有银行的效率仍然偏低,各家银行都存在非效率现象,但效率变化呈现出一种倒U形变化的趋势,尤其是近几年银行业的效率有显著提高;银行业效率评价方法的选择对实证结果非常重要,未考虑与考虑松弛作用时的估计结果有很大差异。全要素生产率的分析结果表明,银行业的整体业绩变好,这是技术进步和技术效率提升共同作用的结果,主要得益于2003年以来推行的国有银行股份制改造和公开上市所产生的硬约束效应。文章进一步分析了影响银行业非效率的因素,结果表明宏观经济因素对银行业效率的影响并不明显,银行业内部因素对非效率项的影响显著。 展开更多
关键词 阶段网络DEA 方向性距离 上市银行效率
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基于两阶段非期望DEA模型的商业银行效率评估 被引量:16
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作者 楚雪芹 李勇军 +1 位作者 崔峰 梁樑 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期636-648,共13页
本文将两阶段非期望DEA模型引入银行效率评估,从银行系统内部运营结构入手,构建符合银行结构特征的两阶段网络DEA非线性模型.基于合作共赢的思想,该模型使中间产出在两个子系统的权重相等,将关系模型从规模报酬不变扩展到规模报酬可变... 本文将两阶段非期望DEA模型引入银行效率评估,从银行系统内部运营结构入手,构建符合银行结构特征的两阶段网络DEA非线性模型.基于合作共赢的思想,该模型使中间产出在两个子系统的权重相等,将关系模型从规模报酬不变扩展到规模报酬可变的情形,每个银行的系统效率分解为两个子系统的乘积,启发式搜索方法被用来求解新提出的模型.本文将银行经营过程分为筹资阶段和运营阶段,分别应用加权和两阶段模型与该模型对23家商业银行的效率进行测算,验证了提出新模型的合理性. 展开更多
关键词 非期望产出 阶段网络DEA模型 规模报酬可变
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基于两阶段网络DEA模型的国家创新效率研究——基于南亚、东南亚国家 被引量:10
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作者 刘永松 王婉楠 王墨林 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第6期84-94,共11页
基于"一带一路"倡议及云南省面向南亚、东南亚辐射中心建设的推进,对南亚、东南亚国家科技创新状况进行了分析评价,提出中国企业到南亚、东南亚国家投资的决策建议。在此基础上,着手于南亚、东南亚国家的科技创新发展状况,选... 基于"一带一路"倡议及云南省面向南亚、东南亚辐射中心建设的推进,对南亚、东南亚国家科技创新状况进行了分析评价,提出中国企业到南亚、东南亚国家投资的决策建议。在此基础上,着手于南亚、东南亚国家的科技创新发展状况,选取在经济发展和科技创新方面具有一定代表性的8个国家作为研究对象,收集历年的统计年鉴及其他数据库的数据,运用二阶段网络DEA方法对南亚、东南亚国家科技创新效率进行评价,最后提出南亚、东南亚国家提高科技创新效率的对策。 展开更多
关键词 南亚 东南亚 创新效率 阶段网络DEA
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融合VAE和StackGAN的零样本图像分类方法 被引量:9
10
作者 张冀 曹艺 +2 位作者 王亚茹 赵文清 翟永杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期593-601,共9页
零样本分类算法旨在解决样本极少甚至缺失类别情况下的分类问题。随着深度学习的发展,生成模型在零样本分类中的应用取得了一定的突破,通过生成缺失类别的图像,将零样本图像分类转化为传统的基于监督学习的图像分类问题,但生成图像的质... 零样本分类算法旨在解决样本极少甚至缺失类别情况下的分类问题。随着深度学习的发展,生成模型在零样本分类中的应用取得了一定的突破,通过生成缺失类别的图像,将零样本图像分类转化为传统的基于监督学习的图像分类问题,但生成图像的质量不稳定,如细节缺失、颜色失真等,影响图像分类准确性。为此,提出一种融合变分自编码(variational auto-encoder,VAE)和分阶段生成对抗网络(stack generative adversarial networks,StackGAN)的零样本图像分类方法,基于VAE/GAN模型引入StackGAN,用于生成缺失类别的数据,同时使用深度学习方法训练并获取各类别的句向量作为辅助信息,构建新的生成模型stc-CLS-VAEStackGAN,提高生成图像的质量,进而提高零样本图像分类准确性。在公用数据集上进行对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 深度学习 零样本学习 图像分类 变分自编码器 生成对抗网络 阶段网络 句向量 辅助信息
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黄河流域科技创新效率差异测度、来源分解与形成机理 被引量:9
11
作者 张超 宋晓华 孙亚男 《经济与管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第6期38-50,共13页
科技创新是推动黄河流域高质量发展的核心驱动力。利用黄河流域城市数据,将非期望产出纳入超效率网络SBM-Malmquist模型,从科技研发和成果转化两个阶段系统评价黄河流域科技创新效率,进一步使用Dagum基尼系数和QAP方法对科技创新效率的... 科技创新是推动黄河流域高质量发展的核心驱动力。利用黄河流域城市数据,将非期望产出纳入超效率网络SBM-Malmquist模型,从科技研发和成果转化两个阶段系统评价黄河流域科技创新效率,进一步使用Dagum基尼系数和QAP方法对科技创新效率的空间差异及影响因素进行探究。研究发现:考察期内黄河流域科技创新效率呈现逐年上升趋势;地区内差异、地区内外的交互影响是黄河流域科技创新效率、科技研发效率以及成果转化效率差异的主要来源;科技创新过程中,缩小整体效率变化差异、整体技术进步差异以及成果转化效率差异是实现科技创新效率均衡发展的重要途径,扩大研发阶段与转化阶段效率变化差异与技术进步差异有助于降低黄河流域科技创新效率差异。 展开更多
关键词 黄河流域 科技创新效率 阶段网络DEA超效率模型 Dagum基尼系数
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基于深度学习的遥感目标检测技术 被引量:4
12
作者 章程军 胡晓兵 +1 位作者 魏上云 郭爽 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期594-600,共7页
针对遥感目标检测精度不足,提出一种改进YOLOv5s遥感目标检测算法。主干网络采用CSP-D模块进行特征提取,充分利用深层和浅层特征进行特征增强;颈部网络采用BiFPN结构进行特征融合,提高多尺度特征信息融合效率。实验结果表明,针对遥感目... 针对遥感目标检测精度不足,提出一种改进YOLOv5s遥感目标检测算法。主干网络采用CSP-D模块进行特征提取,充分利用深层和浅层特征进行特征增强;颈部网络采用BiFPN结构进行特征融合,提高多尺度特征信息融合效率。实验结果表明,针对遥感目标数据集DIOR,改进YOLOv5s网络平均准确率均值(mAP)提升2.1%,不同目标类别平均准确率(AP)均有提升,缓解原网络检测存在的漏检误检问题,改进网络检测速度仍能满足实时性要求,具有更优的检测性能。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 YOLOv5s 特征增强 多尺度特征融合 深度学习 阶段网络
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基于网络SBM-Malmquist模型的医药制造业创新效率及影响因素研究 被引量:7
13
作者 刘忠敏 马文婷 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2017年第12期152-158,共7页
构建出一种新型的网络DEA模型,将两阶段网络DEA模型和Malmquist指数相结合测算了我国26个地区2006—2014年医药制造业创新效率的变化,并在此基础上采用系统矩估计法分析了影响医药制造业创新效率提高的因素。研究表明,我国医药制造业的... 构建出一种新型的网络DEA模型,将两阶段网络DEA模型和Malmquist指数相结合测算了我国26个地区2006—2014年医药制造业创新效率的变化,并在此基础上采用系统矩估计法分析了影响医药制造业创新效率提高的因素。研究表明,我国医药制造业的创新效率总体处于上升趋势且地区间的差异很大,全要素增长率主要源于技术效率的增长,而技术总体上未有进步。市场结构、人力资本水平、对外开放度、研发强度及成长能力对医药制造业创新效率的提高有显著的正向作用;企业规模、经济发展水平对对医药制造业创新效率的提高有显著的负向作用;政府支持对医药制造业创新效率提高的影响无关。 展开更多
关键词 医药制造业 技术创新效率 阶段网络SBM模型 MALMQUIST指数
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基于自注意力机制的多阶段无监督单目深度估计网络 被引量:6
14
作者 刘香凝 赵洋 王荣刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1450-1456,共7页
单幅图像的深度估计是场景几何理解过程中的一个重要步骤,但由于尺度模糊,也被计算机视觉领域普遍认为是一个典型的不适定问题。近年来,尽管监督学习方法在单目深度估计中取得了基本令人满意的效果,但需要对数据集进行大量真实深度值的... 单幅图像的深度估计是场景几何理解过程中的一个重要步骤,但由于尺度模糊,也被计算机视觉领域普遍认为是一个典型的不适定问题。近年来,尽管监督学习方法在单目深度估计中取得了基本令人满意的效果,但需要对数据集进行大量真实深度值的标记,这是一项成本较高的工作。此外,由于物体的运动、遮挡、光照等常见问题,单目深度估计的表现并不尽如人意,尤其是在物体边缘和弱纹理区域。为了解决这些问题,本文提出了一种基于自注意力的多阶段无监督单目深度估计网络。该方法具有以下特点:1)多阶段网络结构对训练过程中的深度估计具有较强的约束和监督作用;2)通过掩模加权重构损失和左右视差一致性损失对网络进行优化;3)采用自注意力机制捕捉更多上下文信息,进而提升预测结果。实验结果表明,该方法在KITTI数据集上的深度估计效果达到甚至超过了已有方法。 展开更多
关键词 无监督学习 单目深度估计 阶段网络 自注意力
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融合监督注意力模块和跨阶段特征融合的图像修复改进网络 被引量:1
15
作者 黄巧玲 郑伯川 +1 位作者 丁梓成 吴泽东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期572-579,共8页
非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性。针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影、扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和跨阶段特征融合(CSFF)的图像修复改进网络(Gconv_CS)。在Gconv的两... 非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性。针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影、扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和跨阶段特征融合(CSFF)的图像修复改进网络(Gconv_CS)。在Gconv的两阶段网络模型上,引入了SAM与CSFF模块。SAM通过提供真实图像监督信号,监督上阶段输出特征,确保传入下阶段特征信息的有效性。CSFF将上阶段编码器-解码器的特征融合后送入下阶段的编码器,以弥补上阶段修复中特征信息的损失。实验结果表明,在缺失区域占比为1%~10%时,相较于基线模型Gconv,Gconv_CS在CelebA-HQ数据集上峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)分别提高了1.5%和0.5%,Fréchet起始距离(FID)和L1损失分别降低了21.8%、14.8%;在Place2数据集上,前2个指标分别提高了26.7%和0.8%,后2个指标分别降低了7.9%、37.9%。将Gconv_CS用于去除大熊猫面部遮挡物时,取得了较好的修复视觉效果。 展开更多
关键词 图像修复 阶段网络 阶段特征融合 监督注意力模块 门控卷积
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基于特征图融合的小尺寸人脸检测 被引量:5
16
作者 杨少鹏 刘宏哲 王雪峤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期126-132,共7页
人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征... 人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征图检测不同大小的人脸。然后,通过将较深的特征图和较浅的特征图进行融合,合理地引入上下文信息,从而提高小尺寸人脸的检测精度。在NVIDIA GTX TATAN X上,使用WIDERFACE数据集对所提方法进行训练和测试,其在WIDERFACE 3个测试子集上的测试结果分别为88.9%(hard),93.5%(medium),94.3%(easy)AP,检测速度为39 fps,其检测精度和检测速度均优于其他优秀的检测方法。 展开更多
关键词 特征图融合 小尺寸 上下文信息 阶段网络
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多阶段网络攻击建模 被引量:3
17
作者 张永 陆余良 《网络安全技术与应用》 2002年第4期16-21,共6页
为帮助网络管理员识别和阻止多阶段的网络攻击行为,本文主要介绍了参数化的攻击树模型,并使用相应的攻击描述语言对具体实例进行剖析,给出了一种具有可操作性、针对多阶段入侵进行检测的方法。
关键词 计算机网络 网络安全 阶段网络攻击 建模
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基于改进YOLOX-m的安全帽佩戴检测 被引量:4
18
作者 王晓龙 江波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期252-261,共10页
安全帽佩戴检测是安全监控系统中的重要组成部分,其检测精度取决于目标分类、小目标检测、域迁移差异等因素。针对现有基于YOLOX-m模型的安全帽佩戴检测算法通常存在分类精度较低、检测目标不完整、轻量化模型性能下降等问题,构建一种... 安全帽佩戴检测是安全监控系统中的重要组成部分,其检测精度取决于目标分类、小目标检测、域迁移差异等因素。针对现有基于YOLOX-m模型的安全帽佩戴检测算法通常存在分类精度较低、检测目标不完整、轻量化模型性能下降等问题,构建一种基于多阶段网络训练策略的改进YOLOX-m模型。首先对YOLOX-m主干特征网络卷积块的堆叠次数进行重新设计,在减小网络规模的同时最大化模型性能,然后将残差化重参视觉几何组与快速空间金字塔池化相结合,提高检测精度和推理速度。设计一种多阶段网络训练策略,将训练集和测试集拆分成多个组,并结合推理阶段生成的伪标签进行多次网络训练,以减少域迁移差异,获得更高的检测精度。实验结果表明,与YOLOX-m模型相比,改进YOLOX-m模型的推理延迟降低了5 ms,模型大小减少了4.7 MB,检测精度提高了1.26个百分点。 展开更多
关键词 安全帽佩戴检测 深度学习 残差化重参视觉几何组 快速空间金字塔池化 阶段网络训练策略
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基于两阶段网络DEA模型的区域可再生能源技术创新绩效研究 被引量:1
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作者 万广晓 周鹏 王梅 《中国石油大学学报(社会科学版)》 2024年第3期1-9,共9页
可再生能源技术创新是促进可再生能源开发、社会清洁低碳发展的关键,可再生能源技术创新绩效评价是测度创新效率、水平以及发现短板的重要途径。将可再生能源技术创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段,构建考虑中间附加投入的两阶... 可再生能源技术创新是促进可再生能源开发、社会清洁低碳发展的关键,可再生能源技术创新绩效评价是测度创新效率、水平以及发现短板的重要途径。将可再生能源技术创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段,构建考虑中间附加投入的两阶段网络DEA模型,对我国30个省份2014—2018年的可再生能源技术创新绩效进行分阶段和整体绩效评价。研究发现:我国可再生能源技术创新绩效整体水平不高,各省发展不均衡,可再生资源越丰富的地区,创新绩效水平越高,且大部分省份的技术研发绩效远高于成果转化绩效;我国可再生能源技术创新绩效水平逐年提高,各省份差异逐年减少,且不同资源禀赋地区间技术研发绩效和成果转化绩效的差异逐年减少;我国可再生能源技术创新整体绩效与两阶段绩效均有关,但受成果转化绩效的影响更为显著。基于以上结论,提出提高区域可再生资源利用效率、完善市场转化机制、加强区域间交流合作以促进均衡发展等政策建议。 展开更多
关键词 阶段网络DEA模型 可再生能源 技术创新 绩效评价
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基于联合注意力机制的多阶段去雨网络
20
作者 陈浩翰 王瑛 王勇 《信息技术》 2024年第5期60-65,共6页
为了提高雨天环境下拍摄的图像质量,提出了一个多阶段联合注意网络(MUANet)。该网络有三个阶段,在每个阶段的初始输入采用基于通道注意力和空间注意力的联合注意模块(UAB)进行处理,该模块可以检测通道内特征分布同时获取雨纹的空间信息... 为了提高雨天环境下拍摄的图像质量,提出了一个多阶段联合注意网络(MUANet)。该网络有三个阶段,在每个阶段的初始输入采用基于通道注意力和空间注意力的联合注意模块(UAB)进行处理,该模块可以检测通道内特征分布同时获取雨纹的空间信息。前两个阶段使用引入半实例归一化模块(HINB)的编码解码网络挖掘深层的上下文信息,精准定位雨纹在图像中的位置。最后阶段在前两个阶段生成的注意图引导下,对图像进行雨线纹理去除和背景细节的恢复。实验表明,MUANet在去雨效果和对图像背景细节的恢复上相较于现有方法有明显提高。 展开更多
关键词 阶段网络 注意力机制 图像去雨 半实例归一化 编码解码网络
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