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知识的属性依赖挖掘与识别 被引量：1
1
作者 刘若慧 鄢川江 史开泉 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期85-90,共6页
利用属性集α内被补充属性,知识[x]内的元素个数被减少;利用属性集α内的部分属性被删除,知识[x]内的元素个数被增加的两个特性。给出阶梯知识,阶梯知识生成,知识属性依赖的概念,提出知识的属性依赖挖掘定理,知识的属性依赖挖掘-状态识... 利用属性集α内被补充属性,知识[x]内的元素个数被减少;利用属性集α内的部分属性被删除,知识[x]内的元素个数被增加的两个特性。给出阶梯知识,阶梯知识生成,知识属性依赖的概念,提出知识的属性依赖挖掘定理,知识的属性依赖挖掘-状态识别准则,给出知识的属性依赖挖掘的应用。 展开更多
关键词 阶梯知识 属性依赖 依赖挖掘 单位圆定理 挖掘定理
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F-阶梯知识与F-阶梯挖掘-发现 被引量：2
2
作者 郝秀梅 李淑敏 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期198-203,共6页
利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖掘-发现定理、最大F-阶梯知识挖掘-发现定理、知识发现依赖-筛选定理与F-... 利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖掘-发现定理、最大F-阶梯知识挖掘-发现定理、知识发现依赖-筛选定理与F-阶梯知识内潜藏原理,给出F-阶梯知识挖掘-发现准则及应用。这些结果是单向S-粗集的新特性与单向S-粗集的动态特性的新应用。 展开更多
关键词 单向S-粗集 F-阶梯知识 F-阶梯度 挖掘-发现定理 挖掘-发现准则 潜藏原理 应用
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S_p-下阶梯知识挖掘及状态识别
3
作者 刘若慧 刘保仓 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2011年第1期134-139,共6页
单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内部分属性被删除,则[x]内的元素个数增加;利用这一特征,考虑属性被删除的随机性,给出Sp-下阶梯知识,Sp-下阶梯知识的依信度生成,Sp-下阶梯知识属性依赖的原理... 单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内部分属性被删除,则[x]内的元素个数增加;利用这一特征,考虑属性被删除的随机性,给出Sp-下阶梯知识,Sp-下阶梯知识的依信度生成,Sp-下阶梯知识属性依赖的原理,给出Sp-下阶梯知识的属性依赖挖掘定理,Sp-下阶梯知识的状态识别算法。 展开更多
关键词 Sp-下阶梯知识 属性依赖 依信度生成 依赖挖掘 状态识别 挖掘算法
原文传递
S_P-上阶梯知识挖掘及状态识别算法
4
作者 刘若慧 刘保仓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期45-47,共3页
单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少。利用这一特征,考虑属性补充的随机性,给出Sp-上阶梯知识,Sp-上阶梯知识的依信度生成,Sp-上阶梯知识属性依赖的原理,给... 单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少。利用这一特征,考虑属性补充的随机性,给出Sp-上阶梯知识,Sp-上阶梯知识的依信度生成,Sp-上阶梯知识属性依赖的原理,给出Sp-上阶梯知识的属性依赖挖掘定理,Sp-上阶梯知识的状态识别算法。 展开更多
关键词 Sp-上阶梯知识 属性依赖 依信度生成 依赖挖掘 单位圆定理 状态识别 挖掘算法
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