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阵列侧向电法测井的快速反演
被引量:
7
1
作者
顿月芹
袁建生
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期1871-1875,共5页
在介绍阵列侧向电极系工作原理及快速正演计算的基础上,通过计算分析了Marquardt法线性反演过于依赖初值及迭代反演速度慢的不足。为避免迭代反演的缺陷,研究了采用BP神经网络进行测井快速反演的方法。通过对测井响应进行井眼校正等预处...
在介绍阵列侧向电极系工作原理及快速正演计算的基础上,通过计算分析了Marquardt法线性反演过于依赖初值及迭代反演速度慢的不足。为避免迭代反演的缺陷,研究了采用BP神经网络进行测井快速反演的方法。通过对测井响应进行井眼校正等预处理,可有效减少网络训练所需样本数,提高反演效率。通过对比不同网络结构的计算精度与计算效率,选取了22个隐含层节点的3层网络,反演结果与真值吻合较好。该反演方法不需给定初值,不需迭代计算,反演100组参数用一般计算机仅耗时3s。
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关键词
快速反演
阵列
侧向
电
法
测井
Marquardt
法
BP神经网络
原文传递
题名
阵列侧向电法测井的快速反演
被引量:
7
1
作者
顿月芹
袁建生
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期1871-1875,共5页
文摘
在介绍阵列侧向电极系工作原理及快速正演计算的基础上,通过计算分析了Marquardt法线性反演过于依赖初值及迭代反演速度慢的不足。为避免迭代反演的缺陷,研究了采用BP神经网络进行测井快速反演的方法。通过对测井响应进行井眼校正等预处理,可有效减少网络训练所需样本数,提高反演效率。通过对比不同网络结构的计算精度与计算效率,选取了22个隐含层节点的3层网络,反演结果与真值吻合较好。该反演方法不需给定初值,不需迭代计算,反演100组参数用一般计算机仅耗时3s。
关键词
快速反演
阵列
侧向
电
法
测井
Marquardt
法
BP神经网络
Keywords
fast inversion
array lateral electric-logging
Marquardt method
BP neural networks
分类号
TM154.4 [电气工程—电工理论与新技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阵列侧向电法测井的快速反演
顿月芹
袁建生
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
原文传递
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