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基于阴影检测模型的图像拼接盲取证 被引量：1
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作者 杨滨 陈先意 胡伟峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期564-574,共11页
拼接篡改是最常见的篡改手段之一.在拼接带有阴影的图像时,篡改者为了掩饰篡改痕迹往往会伪造拼接物的阴影.提出一种基于阴影模型的拼接图像盲取证方法.分析各种经典的阴影模型,在此基础上建立一种适用于拼接篡改取证的阴影模型.使用图... 拼接篡改是最常见的篡改手段之一.在拼接带有阴影的图像时,篡改者为了掩饰篡改痕迹往往会伪造拼接物的阴影.提出一种基于阴影模型的拼接图像盲取证方法.分析各种经典的阴影模型,在此基础上建立一种适用于拼接篡改取证的阴影模型.使用图像区域增长算法实现对图像阴影的自动提取和定位,并采用能量最小化方法和干扰点去除技术得到鲁棒的阴影比例因子,利用阴影比例因子的不一致性对拼接篡改图像进行盲取证.实验结果表明,该拼接取证方法对于带阴影的拼接篡改图像有较高的检测准确率,能应对各种伪造阴影手段. 展开更多
关键词 图像盲取证 信息安全 拼接取证 阴影检测 阴影比例因子
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