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基于卷积神经网络的道路车辆检测方法 被引量:35
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作者 李琳辉 伦智梅 +3 位作者 连静 袁鲁山 周雅夫 麻笑艺 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期384-391,共8页
提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先,根据车底阴影特征,运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域,以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题;其次,运用针对道路交通环境... 提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先,根据车底阴影特征,运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域,以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题;其次,运用针对道路交通环境的卷积神经网络结构,建立图像样本库进行网络训练;在此基础上,采用基于卷积神经网络识别的方法以验证并剔除被误检测为车底阴影的候选区域,进而确定真正的车辆目标;最后,修改网络为三分类识别,以验证本文方法的强扩展性的优势。实验结果表明:本文提出的车辆检测方法能够很好地区分车底阴影和非车底阴影干扰,有效地提高车辆检测的准确率和可靠性,降低误检率。 展开更多
关键词 车辆工程 车辆检测 单目视觉 卷积神经网络 阴影分割
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基于空间特征的汽车阴影分割方法 被引量:9
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作者 王运琼 游志胜 刘直芳 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期64-67,71,共5页
利用阴影区域内的点与背景对应点颜色的比值大小,以及该点和汽车的空间位置关系以及汽车的形状有关的特征,提出一种新的基于空间特征的汽车阴影分割方法。该方法不仅适用于汽车与阴影颜色差别明显时的汽车阴影分割,在当两者颜色相近时,... 利用阴影区域内的点与背景对应点颜色的比值大小,以及该点和汽车的空间位置关系以及汽车的形状有关的特征,提出一种新的基于空间特征的汽车阴影分割方法。该方法不仅适用于汽车与阴影颜色差别明显时的汽车阴影分割,在当两者颜色相近时,也能获得较好的分割效果。实验结果显示了该方法的有效性。 展开更多
关键词 车辆识别系统 阴影分割 阴影识别 空间特征
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多颜色空间中目标约束的车辆阴影分割研究 被引量:13
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作者 冯文刚 高隽 +1 位作者 Bill Buckles 吴克伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第9期1599-1606,共8页
智能交通系统希望从交通视频中获取车辆的相关信息来管理交通流,而视频中车辆阴影的检测和移除是移动车辆检测的一个关键问题。首先提出一种新颖的背景模型更新方法,它是基于从前帧学习到的目标知识来更新背景模型;其次提出一种新的颜... 智能交通系统希望从交通视频中获取车辆的相关信息来管理交通流,而视频中车辆阴影的检测和移除是移动车辆检测的一个关键问题。首先提出一种新颖的背景模型更新方法,它是基于从前帧学习到的目标知识来更新背景模型;其次提出一种新的颜色空间,VIRGBC颜色空间,进行车辆阴影分割,它是通过从不同颜色空间中提取对阴影敏感的光谱特征和几何特征进行融合获得VIRGBC颜色特征;然后分别对VIRGBC颜色空间中各通道利用条件随机场进行训练,利用调和平均数合并获得分割结果。实验结果表明,该方法的precision-recall曲线下的面积为93.5%,比现有其他算法获得更好的结果。 展开更多
关键词 阴影分割 颜色空间融合 条件随机场 交通监控
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航海雷达图像阴影提取波高算法的改进研究 被引量:8
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作者 卢志忠 杨江洪 +2 位作者 黄玉 卫延波 杨子翰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期212-218,共7页
应用几何阴影法从航海雷达图像中反演有效波高时,阴影分割的准确性直接影响估测波高的精度。针对这一问题,对Rune G提出的阴影算法(为便于表述,简称为Rune算法)进行了改进,基于差分边缘检测的思想提出了一种准确划分图像阴影的自适应方... 应用几何阴影法从航海雷达图像中反演有效波高时,阴影分割的准确性直接影响估测波高的精度。针对这一问题,对Rune G提出的阴影算法(为便于表述,简称为Rune算法)进行了改进,基于差分边缘检测的思想提出了一种准确划分图像阴影的自适应方法,方法同时继承了Rune算法的优点,估计有效波高时无需外部提供参考。通过与Rune方法比较,所提出的方法分割的局部阴影更为合理。利用福建平潭试验基地获得的图像数据对该算法进行了验证,结果表明改进后的估测法获得的波高的精度有所提高。 展开更多
关键词 雷达图像 几何阴影 阴影分割 有效波高
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基于模糊集图像阴影区域的检测与分割 被引量:1
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作者 罗衡峰 陈铁民 +1 位作者 谭金媛 王颍凯 《电子产品可靠性与环境试验》 2012年第B05期86-92,共7页
提出一种基于模糊集理论的阴影边缘分类方法。该算法根据模糊集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像;对子图像分别进行处理,得到阴影的边缘点;再利用边缘生长法对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘... 提出一种基于模糊集理论的阴影边缘分类方法。该算法根据模糊集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像;对子图像分别进行处理,得到阴影的边缘点;再利用边缘生长法对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点;然后根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间;根据该灰度区间可以得到阴影区域,再根据这些区域的灰度、形状、面积等特征对阴影进行分类。通过对所得的结果进行分析可知,结合模糊集理论的阴影图像边缘检测算法与其它的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都有所改善。 展开更多
关键词 模糊集 边缘检测 图像分割 阴影分割 阴影检测
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复杂环境下车辆阴影分割算法研究 被引量:1
6
作者 高韬 刘正光 张军 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第2期129-133,共5页
车辆阴影分割是智能交通领域中车辆识别的一项重要内容,阴影分割的好坏直接影响到车辆识别的准确性以及整个智能交通监控系统的性能.针对当前基于RGB和HSV颜色空间的车辆阴影分割算法缺陷与不足,本文提出了一种新的基于YCbCr空间的车辆... 车辆阴影分割是智能交通领域中车辆识别的一项重要内容,阴影分割的好坏直接影响到车辆识别的准确性以及整个智能交通监控系统的性能.针对当前基于RGB和HSV颜色空间的车辆阴影分割算法缺陷与不足,本文提出了一种新的基于YCbCr空间的车辆阴影分割算法.首先选取图像中的运动区域,运动区域包括车辆以及阴影;然后根据阴影区域出现的特点,选择初始阴影数据;最后,通过本文提出的阴影分割算法最终确定阴影区域的形状与位置.经过实际道路运行测试,该算法能提取出的车辆阴影完整性好,具有较好的鲁棒性,在智能交通领域具有一定的应用价值与前景. 展开更多
关键词 阴影分割 目标提取 交通监控
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基于小波变换的运动汽车阴影分割 被引量:2
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作者 王运琼 游志胜 刘直芳 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期667-671,共5页
利用在阴影区域内的点所接受环境光强与汽车的相对位置关系,结合多分辨率小波分析,提出了一种新的基于小波变换的运动汽车阴影分割方法.该方法不需要知道光源的方向,也不需要车体的彩色信息,对背景的纹理也没有要求,适用于复杂纹理背景... 利用在阴影区域内的点所接受环境光强与汽车的相对位置关系,结合多分辨率小波分析,提出了一种新的基于小波变换的运动汽车阴影分割方法.该方法不需要知道光源的方向,也不需要车体的彩色信息,对背景的纹理也没有要求,适用于复杂纹理背景下任何颜色的汽车阴影分割.实验表明,该方法定位准确、速度快、抗噪能力强. 展开更多
关键词 小波变换 阴影分割 车辆识别
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交通视频帧中车辆外接矩形的提取研究 被引量:1
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作者 陈宏方 《福建电脑》 2011年第7期13-15,40,共4页
车辆外接矩形是交通监控系统研究中最基本、最关键参数之一。本文首先改进背景生成算法,提高背景生成质量,让背景差分法能提取高质量的前景车辆;其次通过较有效的阴影分割算法剔除车辆阴影,为准确提取车辆外接矩形做好准备;最后将相交... 车辆外接矩形是交通监控系统研究中最基本、最关键参数之一。本文首先改进背景生成算法,提高背景生成质量,让背景差分法能提取高质量的前景车辆;其次通过较有效的阴影分割算法剔除车辆阴影,为准确提取车辆外接矩形做好准备;最后将相交的车辆外接矩形进行区域融合,从而较准确有效的获得车辆外接矩形,为后续研究提供准备。 展开更多
关键词 车辆外接矩形 背景差分法 阴影分割 区域融合
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基于色彩空间的运动物体阴影分割 被引量:1
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作者 叶姣姣 陈泉林 曹捷 《计算机仿真》 CSCD 2008年第10期254-256,271,共4页
基于视频序列的移动物体提取在各领域有着积极的研究意义。传统方法从灰度域提取物体特征向量往往无法准确给出物体位置等信息。而在色彩域内,可利用多种特征向量进行有效的图像分割。为了提取可视化图形中的阴影区域,提高车辆识别与跟... 基于视频序列的移动物体提取在各领域有着积极的研究意义。传统方法从灰度域提取物体特征向量往往无法准确给出物体位置等信息。而在色彩域内,可利用多种特征向量进行有效的图像分割。为了提取可视化图形中的阴影区域,提高车辆识别与跟踪的鲁棒型,通过在RGB色彩空间内利用欧式度量法和HSI色彩空间中的特征向量实现上述目的。并建立了统计模型并通过区域增长的理论利用车辆空间信息避免了近似色车辆带来的误判,提高算法的可靠性。实验结果表明,运动物体的阴影可以取得较好地提取结果。 展开更多
关键词 阴影分割 欧氏距离 特征向量 统计模型
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一种针对单幅室外图像的阴影检测算法
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作者 陈卓 《现代计算机》 2016年第5期60-64,共5页
提出一种针对单幅室外场景图像的阴影检测算法。算法首先利用阴影的亮度和纹理特征,融合轮廓检测和区域分割两种方法分割图像;然后,通过训练SVM来检测单个区域信息和区域之间的匹配信息;最后,利用图割算法综合判断阴影区域。实验结果表... 提出一种针对单幅室外场景图像的阴影检测算法。算法首先利用阴影的亮度和纹理特征,融合轮廓检测和区域分割两种方法分割图像;然后,通过训练SVM来检测单个区域信息和区域之间的匹配信息;最后,利用图割算法综合判断阴影区域。实验结果表明,该算法可以有效地分割单幅室外图像中的阴影区域。 展开更多
关键词 阴影检测 阴影分割 区域对
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一种新的泊位飞机阴影分割方法
11
作者 郭艳颖 杨国庆 蒋立辉 《中国民航大学学报》 CAS 2011年第6期16-18,34,共4页
飞机泊位自动引导系统中,识别跟踪定位泊位飞机时,会出现灰度较低区域被误判为阴影区域的现象,严重影响识别效果,因此分割飞机阴影是泊位成功与否的关键技术。提出一种将形态学的幂变换与无边界主动轮廓线模型结合的阴影分割方法,首先... 飞机泊位自动引导系统中,识别跟踪定位泊位飞机时,会出现灰度较低区域被误判为阴影区域的现象,严重影响识别效果,因此分割飞机阴影是泊位成功与否的关键技术。提出一种将形态学的幂变换与无边界主动轮廓线模型结合的阴影分割方法,首先利用多方向权重形态学对泊位飞机图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,然后进行幂变换来增强图像质量,最后利用无边界主动轮廓线模型分割阴影。实验结果表明,该方法不仅能够滤除噪声,保留图像细节,而且能提高分割阴影的精确度,并且抑制了泊位飞机分割产生的"拖尾"现象,有效地检测出运动飞机的阴影。 展开更多
关键词 泊位飞机 阴影分割 多方向权重形态学 幂变换 无边界主动轮廓线
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