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解决无等待流水线调度问题的新算法
被引量:
4
1
作者
潘全科
谢圣献
+1 位作者
张亚卿
朱剑英
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2006年第12期1487-1490,共4页
提出了解决无等待流水线调度问题的3种新算法,即离散粒子群优化算法、离散差异进化算法和阈值接收算法。离散粒子群优化算法和离散差异进化算法采用了基于工件序列的编码方式和新的个体生成方法,从而使具有连续性质的粒子群优化算法和...
提出了解决无等待流水线调度问题的3种新算法,即离散粒子群优化算法、离散差异进化算法和阈值接收算法。离散粒子群优化算法和离散差异进化算法采用了基于工件序列的编码方式和新的个体生成方法,从而使具有连续性质的粒子群优化算法和差异进化算法能直接用于求解调度问题。仿真试验表明了上述算法的有效性。
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关键词
无等待流水线调度
离散粒子群优化
算法
差异进化
算法
阚
值
接收
算法
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职称材料
题名
解决无等待流水线调度问题的新算法
被引量:
4
1
作者
潘全科
谢圣献
张亚卿
朱剑英
机构
聊城大学计算机学院
南京航空航天大学
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2006年第12期1487-1490,共4页
基金
国家自然科学基金项目(50275078)
山东省自然科学基金项目(2004ZX14
2004ZX17)资助
文摘
提出了解决无等待流水线调度问题的3种新算法,即离散粒子群优化算法、离散差异进化算法和阈值接收算法。离散粒子群优化算法和离散差异进化算法采用了基于工件序列的编码方式和新的个体生成方法,从而使具有连续性质的粒子群优化算法和差异进化算法能直接用于求解调度问题。仿真试验表明了上述算法的有效性。
关键词
无等待流水线调度
离散粒子群优化
算法
差异进化
算法
阚
值
接收
算法
Keywords
no-wait flow shop scheduling
discrete particle swarm optimization algorithm
discrete differential evolution
threshold acceptance algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
解决无等待流水线调度问题的新算法
潘全科
谢圣献
张亚卿
朱剑英
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2006
4
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