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一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
被引量:
3
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作者
熊福松
王士同
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第12期313-315,328,共4页
采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度值作为最佳全局阈值。实验结果表明,此方法对图像分割的精度非常高,且适应性强。
关键词
图像分割
PARZEN窗
RENYI熵
阔
值
函数
下载PDF
职称材料
题名
一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
被引量:
3
1
作者
熊福松
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第12期313-315,328,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2003017)
2005年度国家教育部科学研究重点资助项目(105087)
+2 种基金
教育部跨世纪优秀人才培养计划(NCET-04-0496)
中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室开放基金资助项目
江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金资助项目
文摘
采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度值作为最佳全局阈值。实验结果表明,此方法对图像分割的精度非常高,且适应性强。
关键词
图像分割
PARZEN窗
RENYI熵
阔
值
函数
Keywords
Image Segmentation
Parzen Window
Renyi Entropy
Threshold Function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
熊福松
王士同
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
3
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