目的对比Nucleus CI 24导Contour弯电极与Nucleus CI 24导直电极植入后的电阻阻抗、刺激阈值和舒适阈。方法植入澳大利亚Nucleus人工耳蜗的患者分为2组,1组(19例)植入Nucleus CI 24导Contour电极阵列(弯电极),另1组(11例)植入CI 24M电...目的对比Nucleus CI 24导Contour弯电极与Nucleus CI 24导直电极植入后的电阻阻抗、刺激阈值和舒适阈。方法植入澳大利亚Nucleus人工耳蜗的患者分为2组,1组(19例)植入Nucleus CI 24导Contour电极阵列(弯电极),另1组(11例)植入CI 24M电极阵列(直电极)。所有患者耳蜗植入术后15天开机调试,并于开机时及开机后1周、1月、3月分别记录各电极的电阻、刺激阈值和最大舒适阈。结果开机后由于Nucleus 24直电极的刺激阈值呈上升趋势,3月和6月时弯电极的阈值明显低于直电极阈值,且差异有统计学意义(P<0.05)。开机1周、1月和6月2组的舒适阈接近。开机后弯电极和直电极的电阻值接近。结论Nucleus CI 24导Contour弯电极的刺激阈值稳定,刺激阈和舒适阈之间动态范围较宽。展开更多
目的本研究旨在探寻一类性能优异的血管增强算法,并结合阈值水平集分割算法进行肝脏血管系统的三维自动分割。方法首先对原始三维增强CT数据进行S型非线性灰度映射;随后对不同的血管增强算法进行对比分析;最后使用阈值水平集分割算法分...目的本研究旨在探寻一类性能优异的血管增强算法,并结合阈值水平集分割算法进行肝脏血管系统的三维自动分割。方法首先对原始三维增强CT数据进行S型非线性灰度映射;随后对不同的血管增强算法进行对比分析;最后使用阈值水平集分割算法分割出肝血管系统。选用3Dircadb公开数据集中的20例腹部增强CT数据定量评估了两类经典的血管增强算法,包括血管特征提取算法及扩散滤波算法。结果血管特征提取算法运行效率平均优于扩散滤波算法。血管特征提取算法结果的对比度平均高于扩散滤波算法2 d B以上,导致扩散滤波算法后续的计算复杂度高,准确性降低。阈值水平集分割算法的结果与区域生长算法、形态检测水平集算法和测地线活动轮廓水平集算法相比,准确性达77%以上,高于其余分割算法。结论血管特征提取算法与扩散滤波算法相比,更适合依赖灰度值的血管分割。阈值水平集算法能缓解单纯依赖阈值或依赖血管边界的血管欠分割问题,结合血管增强算法后能更准确的分割出肝脏血管。展开更多
文摘目的对比Nucleus CI 24导Contour弯电极与Nucleus CI 24导直电极植入后的电阻阻抗、刺激阈值和舒适阈。方法植入澳大利亚Nucleus人工耳蜗的患者分为2组,1组(19例)植入Nucleus CI 24导Contour电极阵列(弯电极),另1组(11例)植入CI 24M电极阵列(直电极)。所有患者耳蜗植入术后15天开机调试,并于开机时及开机后1周、1月、3月分别记录各电极的电阻、刺激阈值和最大舒适阈。结果开机后由于Nucleus 24直电极的刺激阈值呈上升趋势,3月和6月时弯电极的阈值明显低于直电极阈值,且差异有统计学意义(P<0.05)。开机1周、1月和6月2组的舒适阈接近。开机后弯电极和直电极的电阻值接近。结论Nucleus CI 24导Contour弯电极的刺激阈值稳定,刺激阈和舒适阈之间动态范围较宽。
文摘目的本研究旨在探寻一类性能优异的血管增强算法,并结合阈值水平集分割算法进行肝脏血管系统的三维自动分割。方法首先对原始三维增强CT数据进行S型非线性灰度映射;随后对不同的血管增强算法进行对比分析;最后使用阈值水平集分割算法分割出肝血管系统。选用3Dircadb公开数据集中的20例腹部增强CT数据定量评估了两类经典的血管增强算法,包括血管特征提取算法及扩散滤波算法。结果血管特征提取算法运行效率平均优于扩散滤波算法。血管特征提取算法结果的对比度平均高于扩散滤波算法2 d B以上,导致扩散滤波算法后续的计算复杂度高,准确性降低。阈值水平集分割算法的结果与区域生长算法、形态检测水平集算法和测地线活动轮廓水平集算法相比,准确性达77%以上,高于其余分割算法。结论血管特征提取算法与扩散滤波算法相比,更适合依赖灰度值的血管分割。阈值水平集算法能缓解单纯依赖阈值或依赖血管边界的血管欠分割问题,结合血管增强算法后能更准确的分割出肝脏血管。
