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题名基于自适应背景更新车辆检测算法
被引量：9
- 1
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作者
葛庆国
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机构
山东大学
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出处
《电子测量技术》
2004年第3期17-18,共2页
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文摘
在交通监控系统中,实现车辆的准确检测是关键技术。文中,我们提出基于自适应背景更新的车辆榆测箅法。实验结果证明,文中提出的算法能够在复杂背景下有效地实现车辆检测。
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关键词
车辆检测
自适应背景更新
阈值更新
自动背景提取
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Keywords
vehicle detection
self-adaptive background update
threshold
update
automatic bacckground extraction
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于虚拟线的交通信息视频检测技术及应用
被引量：5
- 2
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作者
乔光军
杨兆选
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机构
天津大学电信学院
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2005年第9期23-25,共3页
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文摘
提出一种基于虚拟线的交通参数(车速、车辆计数等)视频检测方法。通过检测在实时图像序列中设置的虚拟线,检测车辆存在,进而计算出车速、车流量等交通信息。该方法自适应更新背景和阈值,具有较高的检测精度和良好的抗干扰性,避免了大量乘法运算,有效地提高了检测速度,具有良好的实时性。
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关键词
虚拟线
背景估计
阈值更新
存在检测线
速度检测区
视频检测技术
交通信息
虚拟
应用
车辆计数
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TS67
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名手势特征提取与图像分割的优化研究
被引量：4
- 3
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作者
李逸琳
陶静
霍艺文
徐武
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机构
云南民族大学电气信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第2期161-165,206,共6页
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基金
国家自然科学基金NSFC-云南联合基金项目(U1802271)
云南省少数民族文化精品工程项目。
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文摘
手势识别的关键是手势分割。在现实应用中,手势图像因光照强度和复杂背景会存在不同程度的畸变,致使手势分割的精确程度降低以及分割消耗的时间增长。针对这一弊端,提出改进传统手势识别的思路。对手势进行主要特征点的提取,将多个先验图像减至单个先验图像,缩短了手势分割所需的时间;将YCBCR色度空间和粒子滤波跟踪算法相融合,更新参数阈值,优化边缘去噪。该方法将手势分割的准确度提升至96%以上,用时降至2ms以内,精准程度高,所耗时间短,在复杂环境下的识别效率高。
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关键词
关键特征提取
肤色分割
优化去噪
阈值更新
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Keywords
Key feature extraction
Skin color segmentation
Optimized denoising
Threshold updating
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂背景下运动目标的改进实时检测算法
被引量：3
- 4
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作者
张家叶子
吕游
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机构
[
[
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出处
《测控技术》
CSCD
2017年第6期37-41,共5页
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文摘
针对复杂背景下运动目标检测难度大、算法实时性差的问题,提出了一种改进的运动目标实时检测算法。融合背景差分、帧间差分和边缘检测的信息,划定目标区域提取完整的目标轮廓。针对图像光照突变的问题,改进了运行期均值背景更新策略,在背景更新时同步更新前景分割闽值。使用复杂背景下毛细管粘度计液位检测视频验证算法证明,边缘融合方法和实时阈值更新的背景更新算法能够克服背景复杂、光照变化、运动干扰等带来的影响,提高运动目标检测精度,实现实时检测。
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关键词
复杂背景
运动目标
融合
阈值更新
实时
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Keywords
complicated background
moving object
blending
threshold update
real-time
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于孪生网络特征融合与阈值更新的跟踪算法
被引量：2
- 5
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作者
刘洋
杨小军
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2022年第3期65-70,共6页
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基金
国家自然科学基金委员会资助项目(61473047)
中央高校基本科研业务费资助项目(300102248401)。
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文摘
针对常见的视频目标跟踪过程中由于背景相似干扰、遮挡和形变等一系列问题导致跟踪精度下降的问题,该文提出一种基于孪生网络特征融合与阈值更新的跟踪算法,并引入加权平均模块。该算法采用MobileNetV2作为特征提取网络,借助深度可分离卷积运算,减少模型的参数量,并由深至浅进行多层特征融合,使特征同时具备浅层与深层的信息;模板分支的特征送入注意力机制模块,提高对目标关键特征的关注度;将融合并通过注意力机制后的特征向量的互相关结果与原始提取的特征向量的互相关结果再进行加权平均获得响应图;响应最高位置的相似度与设定阈值比较,判断是否进行模板更新,进一步提高跟踪精度。实验结果表明,该算法在OTB100数据集上能够获得较好的跟踪效果,与现有的一些算法相比展现了更强的鲁棒性。
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关键词
MobileNetV2
特征融合
注意力
加权平均
阈值更新
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Keywords
MobileNetV2
feature fusion
attention
weighted average
threshold update
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂背景下的红外弱小目标阈值更新恒虚警算法
被引量：1
- 6
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作者
范璐
顾国华
陈钱
钱惟贤
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2011年第10期559-563,共5页
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基金
南京理工大学自主科研专项计划资助项目
编号:2010ZDJH12
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文摘
CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)是红外弱小目标检测系统中的一项核心技术,为了克服传统单帧探测方法在复杂背景下的不足,本文提出了一种基于威布尔分布的阈值更新OSTWO CFAR检测方法。对红外图像进行Laplace滤波和杂波拟合后,设计CFAR检测器,图像中的每个检测单元,根据周围单元来确定其阈值,再判定其为目标还是背景杂波。试验表明,提出的算法能够控制虚警率和提高探测率,并且很好的解决了复杂背景下目标遮挡和背景变化的问题。
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关键词
CFAR
红外弱小目标检测
Laplace滤波
威布尔分布
阈值更新
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Keywords
CFAR, infrared small target detection, Laplace filter, Weibull distribution, threshold updata
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多特征融合与动态阈值的语音端点检测方法
被引量：8
- 7
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作者
朱春利
李昕
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期250-257,共8页
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基金
上海市科委重点项目(14DZ1206302)
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文摘
在低信噪比及非平稳的噪声环境下,传统基于特征的语音端点检测方法检测正确率低、稳定性差。为此,提出一种新的语音端点检测方法。通过对含噪语音进行谱减法降噪,提取谱减后的语音信号与前导无话帧的M FCC倒谱距离特征,计算均匀子带频带方差特征,并对阈值进行动态更新,利用双参数双门限法对带噪语音进行端点判定。实验结果表明,与基于DWT-MFCC倒谱距离、基于谱减法和均匀子带频带方差的端点检测方法相比,该方法具有较高的检测正确率及较低的漏检率与误检率。
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关键词
端点检测
谱减
MFCC倒谱距离
均匀子带方差
动态阈值更新
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Keywords
endpoint detection
spectral subtraction
MFCC cepstrum distance
uniform sub-band variance
dynamic threshold update
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种改进的类人足球机器人彩色目标识别算法
被引量：4
- 8
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作者
潘亚宾
刘国栋
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期1195-1197,1200,共4页
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文摘
针对类人足球机器人视觉需求,提出一种结合区域生长和基于形状判别的阈值自适应更新的彩色目标识别算法。该算法在HSI空间基于S分量把图像分为高饱和与低饱和区域,在高饱和区域基于H分量采用区域生长算法识别目标;通过目标形状判别自适应更新阈值,并用新阈值更新区域生长中原来的阈值,以稳定准确地识别彩色目标。在类人足球机器人系统中的成功应用表明,该算法能在不同光照条件下稳定地识别出彩色目标,对光照环境有良好的适应性和鲁棒性,具有良好的识别效果。
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关键词
类人足球机器人
彩色目标识别
区域生长
阈值自适应更新
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Keywords
humanoid soccer robot
color object recognition
region growing
adaptive threshold update
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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