基于类间相对均匀性的纸张表面缺陷检测 被引量：3

1

作者 刘姝 路锦正 王利龙 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第7期123-126,共4页

针对传统的纸张表面缺陷检测算法容易受复杂背景干扰的问题,提出了一种基于类间相对均匀的表面缺陷检测方法:假设前景具有灰度均匀性,运用最大类间方差法(Otsu)和前景灰度均匀性的判别准则,推导出新的阈值判别准则;建立类间具有相对均... 针对传统的纸张表面缺陷检测算法容易受复杂背景干扰的问题,提出了一种基于类间相对均匀的表面缺陷检测方法:假设前景具有灰度均匀性,运用最大类间方差法(Otsu)和前景灰度均匀性的判别准则,推导出新的阈值判别准则;建立类间具有相对均匀性的阈值模型;在背景不均匀的特殊情况下,信息熵联合阈值模型得到最优阈值。实验结果表明:与现有的算法相比,提出的算法可将面积较小、存在背景干扰的缺陷更加精准分割出来,且缩短了单帧运行时间,提高了纸张检测的准确度和效率。 展开更多

关键词 缺陷检测 图像分割 阈值判别 相对均匀 信息熵

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异步BCI系统中运动想象诱发脑电特征识别 被引量：2

2

作者 乔晓艳 王春晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期215-219,共5页

针对异步运动想象脑机交互(Brain Computer Interface,BCI)系统中空闲状态检测和不同想象任务分类的问题,在小波变换提取脑电信号特征基础上,设计了阈值判别结合支持向量机的二级分类器。由于大脑想象单侧肢体运动时,会导致同侧和对侧... 针对异步运动想象脑机交互(Brain Computer Interface,BCI)系统中空闲状态检测和不同想象任务分类的问题,在小波变换提取脑电信号特征基础上,设计了阈值判别结合支持向量机的二级分类器。由于大脑想象单侧肢体运动时,会导致同侧和对侧运动皮层脑区EEG信号在μ节律上分别出现事件相关同步和去同步,而大脑处于空闲状态时则无此现象。基于大脑活动的这一特性,提出了小波能量阈值判别法,进行空闲状态检测,径向基核函数和交叉检验的支持向量机方法,进行左、右手运动想象任务分类。结果表明该分类器最佳分类正确率达到了80.7%,且整个时间消耗仅为3.0 s,可以较好地满足异步在线运动想象BCI系统的应用。 展开更多

关键词 异步BCI 二级分类器 阈值判别 支持向量机 小波变换

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基于图像特征与竞争型神经网络的蟹苗密度估计 被引量：2

3

作者 张帆 徐建瑜 《计算机应用与软件》 2017年第8期236-240,共5页

蟹苗的密度估计在蟹苗养殖中有着重要的意义。但现有的基于图像处理的密度估计算法不能对蟹苗图像进行准确地密度估计,因此提出一种基于图像特征与竞争型神经网络的蟹苗密度估计算法。首先引入背景建模与噪声处理得到前景图像像素数;然... 蟹苗的密度估计在蟹苗养殖中有着重要的意义。但现有的基于图像处理的密度估计算法不能对蟹苗图像进行准确地密度估计,因此提出一种基于图像特征与竞争型神经网络的蟹苗密度估计算法。首先引入背景建模与噪声处理得到前景图像像素数;然后使用阈值区分高密度图像和低密度图像;最后对阈值上下图像分别采用基于全局特征的密度等级分类算法和基于局部特征的线性回归算法。其中蟹苗图像的密度等级由竞争型神经网络进行划分和判断。实验结果表明正确率可达到93.95%。 展开更多

关键词 蟹苗密度估计 阈值判别 线性回归 竞争型神经网络 纹理特征

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基于阈值判别和正态分布模型结合的点云特征平面变形新算法 被引量：2

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作者 赵不钒 花向红 +2 位作者 宣伟 陈鹏 杨荣华 《测绘地理信息》 2018年第6期102-105,共4页

针对变形监测场景中存在大量的平面特征,提出一种基于阈值判别变形和正态分布模型提取变形相结合的点云特征面变形分析算法,给出了算法的实施步骤。通过模拟实验验证了算法的可行性,结果表明,该算法提取结果精度较理想,在对具有平面特... 针对变形监测场景中存在大量的平面特征,提出一种基于阈值判别变形和正态分布模型提取变形相结合的点云特征面变形分析算法,给出了算法的实施步骤。通过模拟实验验证了算法的可行性,结果表明,该算法提取结果精度较理想,在对具有平面特征的变形监测应用上有一定的应用空间。 展开更多

关键词 变形监测场景 点云特征面 阈值判别 正态分布模型提取 变形分析

原文传递

一种大口径身管内弹道目标速度修复方法

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作者 李美兰 姚金杰 +1 位作者 韩焱 孙晓阳 《计算机测量与控制》 2018年第8期110-113,126,共5页

在管状结构内,身管、管内运动目标、反射板和毫米波干涉仪等多目标的强烈联合振动使得利用毫米波干涉仪测试获得的目标运动速度曲线出现多段缺失,影响了管内运动目标速度测量;针对该问题,提出了一种基于阈值判别和粒子滤波优化的大口径... 在管状结构内,身管、管内运动目标、反射板和毫米波干涉仪等多目标的强烈联合振动使得利用毫米波干涉仪测试获得的目标运动速度曲线出现多段缺失,影响了管内运动目标速度测量;针对该问题,提出了一种基于阈值判别和粒子滤波优化的大口径管状结构内目标速度修复方案,该方案是在对实际信号的小波去噪预处理上,通过短时傅里叶变换(STFT)进行时频分析,得出速度曲线,针对速度曲线的多段缺失采用阈值判别法进行初步修复,再利用粒子滤波进一步修复与优化;实验结果表明,提出的方法能够有效解决目标速度缺失现象,实现大口径身管内目标速度有效测量,并且能适应处理多种速度级别的雷达信号。 展开更多

关键词 阈值判别 异常点 三次样条插值 粒子滤波

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基于改进KNN算法的动态手势识别研究 被引量：8

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作者 陈嘉伟 韩晶 +1 位作者 郝瑞玲 胡迪 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期232-237,共6页

手势识别是人机交互的一种方式,用于手势识别的传统K最邻近算法由于训练组数据量大影响了其识别效率,为此提出了一种新的手势特征提取方法,设计了一款基于改进K最邻近算法的手势识别俄罗斯方块游戏.该方法根据手势信号的特征量,只需记... 手势识别是人机交互的一种方式,用于手势识别的传统K最邻近算法由于训练组数据量大影响了其识别效率,为此提出了一种新的手势特征提取方法,设计了一款基于改进K最邻近算法的手势识别俄罗斯方块游戏.该方法根据手势信号的特征量,只需记录特征量的符号作为训练组以及测试组来储存.实验表明,改进K最邻近算法在体感游戏中对手势识别的平均成功率较阈值判别法的手势识别成功率提高了10%左右. 展开更多

关键词 人机交互 手势识别 K最邻近算法 特征提取 阈值判别法

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烟草异物在线检测系统 被引量：2

7

作者 陈文涛 钟先信 +2 位作者 李志敏 刘军 陈杰 《工业仪表与自动化装置》 2003年第2期57-59,共3页

介绍了烟草异物在线检测系统的结构和工作原理 ,讨论了实现系统性能的关键问题。提出优化系统性能的两项措施

关键词 烟草异物在线检测系统 互补色 机敏阈值判别法 色度差

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基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究 被引量：6

8

作者 吴昊 汪荣贵 +1 位作者 方帅 杨万挺 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期67-75,共9页

针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函... 针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函数。通过一种改进的遗传算法优化二维阈值判别函数,自动得到较理想的分割阈值。实验结果表明,与其它阈值判别函数相比,通过优化新的阈值判别函数得到的二维阈值,具有了较好的分割效果,能够更好地保留了目标物的轮廓,而且计算量小。 展开更多

关键词 图像分割 二维OTSU法 阈值判别函数 类内最小差 类间最大差

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基于多粒度级联多层梯度提升树的选票手写字符识别算法 被引量：4

9

作者 徐英杰 李国勇 洪文焕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期26-30,共5页

针对传统算法如模板匹配法、支持向量机(SVM)在智能选举计票系统手写字符识别上准确率低的问题,提出一种基于多粒度级联多层梯度提升树方法进行准确又快速的选票手写字符识别的算法。首先,利用多粒度扫描的方式,通过设置多种大小不同的... 针对传统算法如模板匹配法、支持向量机(SVM)在智能选举计票系统手写字符识别上准确率低的问题,提出一种基于多粒度级联多层梯度提升树方法进行准确又快速的选票手写字符识别的算法。首先,利用多粒度扫描的方式,通过设置多种大小不同的采样滑动窗口对图片进行逐步采样,得到特征子样本,再经过随机森林转换并拼接得到比原始数据更加抽象和健壮的再表征向量;再利用级联的多层梯度提升树,对得到高阶特征的表征向量进行逐层训练得到模型,根据多层梯度提升树对字符进行识别分类;最后,对于具有二义性符号,通过提出的阈值判别法进行判断,对有二义性的符号,则进行人工审查,反之直接输出,保证识别结果的高准确率。实验结果表明,该算法相比模板匹配方法、SVM算法在准确率上均有很大提高;与gcForest相比,该算法在测试准确率上平均提升了5.29%;与CNN相比,测试准确率上平均提升了3.3%,在训练时间上缩短了89.24%,测试识别耗时减少了48.61%。 展开更多

关键词 智能选举系统 手写字符 梯度提升树 多粒度级联多层梯度提升树 阈值判别法

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基于DSP的电子天平称重单元设计 被引量：4

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作者 陈良柱 滕召胜 杨敏 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第2期68-70,73,共4页

设计一种以DSP微处理器TMS320VC5502为信息处理核心的高精度电子天平称重单元。简述了电子天平的称重测量原理,给出了基于DSP的数据采集电路。采用加权递推平均滤波算法,保证测量的准确度和稳定性;建立了适合于称重数据变化判断的多级... 设计一种以DSP微处理器TMS320VC5502为信息处理核心的高精度电子天平称重单元。简述了电子天平的称重测量原理,给出了基于DSP的数据采集电路。采用加权递推平均滤波算法,保证测量的准确度和稳定性;建立了适合于称重数据变化判断的多级阈值判别方法,提高了电子天平的响应速度。实验表明:采用该方法的电子天平称重单元稳定性好、灵敏度高,满足了量程为210 g、精度为0.1 mg的电子天平设计要求,且最大允许误差不大于0.3mg。 展开更多

关键词 电子天平 称重单元 加权递推平均滤波 多级阈值判别算法 TMS320VC5502

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MANET网络MAC层攻击综合检测方法 被引量：4

11

作者 杜秀娟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1271-1277,共7页

针对IEEE 802.11协议的MAC层攻击存在多样化、智能化的情况,提出一种基于人工免疫的综合检测方法.针对恶意攻击记录每隔一定时间信道的传帧计数作为特征序列,采用滑窗双元累积算法检测;针对自私性攻击检测区分2种情况,即当检测节点处于... 针对IEEE 802.11协议的MAC层攻击存在多样化、智能化的情况,提出一种基于人工免疫的综合检测方法.针对恶意攻击记录每隔一定时间信道的传帧计数作为特征序列,采用滑窗双元累积算法检测;针对自私性攻击检测区分2种情况,即当检测节点处于饱和状态时,记录每个节点每隔一定时间传帧计数序列,采用残差阈值判别法进行初始检测,将检测到的自私节点的退避时间序列进行记录,并进一步进行编码和基因化处理作为基因检测体;当检测节点处于非饱和状态时采用基于相对位置的子串相关函数基因匹配检测.实验表明,该综合攻击检测方法达到了较低的误判率和较快的检测速度,提高了无线网络的可信性. 展开更多

关键词 通信技术 移动自组织网络 人工免疫 滑窗双元累积算法 残差阈值判别法 基因检测

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基于神经网络的三角阈值判别法(TOD)设计

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作者 初秀琴 胡方明 王飞 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第12期716-719,共4页

首先阐述了三角阈值判别法(TOD)在红外成像系统性能评价中的作用,探讨了一种利用神经网络代替人眼实现TOD自动测量的手段,提出一种简单有效的实现TOD自动测量系统的方法。该方法以全硬件方案来实现,体现了神经网络的并行机制,不仅能够... 首先阐述了三角阈值判别法(TOD)在红外成像系统性能评价中的作用,探讨了一种利用神经网络代替人眼实现TOD自动测量的手段,提出一种简单有效的实现TOD自动测量系统的方法。该方法以全硬件方案来实现,体现了神经网络的并行机制,不仅能够从数据中自动提取标靶的特征,而且还能统计数据并进行自动处理,得出最终结论,实现自动测量的要求。 展开更多

关键词 红外成像 三角阈值判别法 人工神经网络

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