期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
高速公路场景图像的二值化及交通标志定位检测方法
被引量：
12
1
作者
初秀民
严新平
+1 位作者
毛喆
章先阵
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期102-106,共5页
采用CCD摄像机采集高速公路场景图像,并通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为色度-饱和度-亮度(HSV)量值。采用基于阈值的方法对场景图像中颜色饱和度分量进行二值化分割处理;利用场景二值化图像形状特征(周长、形状参数、圆形...
采用CCD摄像机采集高速公路场景图像,并通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为色度-饱和度-亮度(HSV)量值。采用基于阈值的方法对场景图像中颜色饱和度分量进行二值化分割处理;利用场景二值化图像形状特征(周长、形状参数、圆形性参数)去除非目标区域,并通过搜索场景二值化图像方向投影值序列的突变点实现标志准确定位。采用HSV颜色模型中的亮度分量和最佳阈值法对场景图像中标志区域进行二值化处理。结果表明,应用上述方法能取得良好的效果。
展开更多
关键词
交通工程
交通标志
阅
值
法
图像分割
二
值
化
定位
下载PDF
职称材料
基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究
被引量：
86
2
作者
吴凤和
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期18-22,共5页
图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,...
图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取。文中给出了关键技术的原理及实现方法。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要。
展开更多
关键词
计量学
轮廓提取
图像分割
计算机视觉
数学形态学
灰度
阅
值
法
下载PDF
职称材料
题名
高速公路场景图像的二值化及交通标志定位检测方法
被引量：
12
1
作者
初秀民
严新平
毛喆
章先阵
机构
武汉理工大学智能运输系统研究中心
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期102-106,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50578128)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050497009)
文摘
采用CCD摄像机采集高速公路场景图像,并通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为色度-饱和度-亮度(HSV)量值。采用基于阈值的方法对场景图像中颜色饱和度分量进行二值化分割处理;利用场景二值化图像形状特征(周长、形状参数、圆形性参数)去除非目标区域,并通过搜索场景二值化图像方向投影值序列的突变点实现标志准确定位。采用HSV颜色模型中的亮度分量和最佳阈值法对场景图像中标志区域进行二值化处理。结果表明,应用上述方法能取得良好的效果。
关键词
交通工程
交通标志
阅
值
法
图像分割
二
值
化
定位
Keywords
traffic engineering
traffic sign
threshold value algorithm
image segmentation
binarization
positioning
分类号
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究
被引量：
86
2
作者
吴凤和
机构
燕山大学机械工程学院
出处
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期18-22,共5页
基金
河北省教育厅自然科学计划项目(Z2005105)
文摘
图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取。文中给出了关键技术的原理及实现方法。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要。
关键词
计量学
轮廓提取
图像分割
计算机视觉
数学形态学
灰度
阅
值
法
Keywords
Metrology
Contour extraction
Image segmentation
Computer vision
Mathematical morphology
Gray threshold method
分类号
TB92 [一般工业技术—计量学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速公路场景图像的二值化及交通标志定位检测方法
初秀民
严新平
毛喆
章先阵
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
12
下载PDF
职称材料
2
基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究
吴凤和
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
86
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
