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面向阀门内漏声发射检测的支持向量机分类建模
被引量：
6
1
作者
吴文凯
徐科军
叶国阳
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期1018-1025,共8页
针对阀门泄漏声发射检测的研究中存在回归建模不准确的问题,综合考虑实际应用需要,开展了阀门液体泄漏的分类建模研究。分析了阀门泄漏声发射的机理和基本特征,建立了阀门泄漏声发射信号特征量与泄漏等级的支持向量机分类模型。在工业...
针对阀门泄漏声发射检测的研究中存在回归建模不准确的问题,综合考虑实际应用需要,开展了阀门液体泄漏的分类建模研究。分析了阀门泄漏声发射的机理和基本特征,建立了阀门泄漏声发射信号特征量与泄漏等级的支持向量机分类模型。在工业生产现场进行阀门泄漏声发射信号采集实验,对采集到的信号进行预处理和特征提取。采用网格搜索法寻找最优训练参数,建立最优的支持向量机分类模型,模型预测结果表明:阀门泄漏预测模型识别准确率在93%以上。
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关键词
计量学
阀门
液体
泄漏
声发射
分类建模
支持向量机
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职称材料
题名
面向阀门内漏声发射检测的支持向量机分类建模
被引量：
6
1
作者
吴文凯
徐科军
叶国阳
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期1018-1025,共8页
文摘
针对阀门泄漏声发射检测的研究中存在回归建模不准确的问题,综合考虑实际应用需要,开展了阀门液体泄漏的分类建模研究。分析了阀门泄漏声发射的机理和基本特征,建立了阀门泄漏声发射信号特征量与泄漏等级的支持向量机分类模型。在工业生产现场进行阀门泄漏声发射信号采集实验,对采集到的信号进行预处理和特征提取。采用网格搜索法寻找最优训练参数,建立最优的支持向量机分类模型,模型预测结果表明:阀门泄漏预测模型识别准确率在93%以上。
关键词
计量学
阀门
液体
泄漏
声发射
分类建模
支持向量机
Keywords
metrology
valve fluid leakage
acoustic emission
classification modeling
support vector machine
分类号
TB937 [一般工业技术—计量学]
TG115.285 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向阀门内漏声发射检测的支持向量机分类建模
吴文凯
徐科军
叶国阳
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021
6
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