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新的多产品间歇生产调度的MILP模型
被引量:
8
1
作者
吴建昱
何小荣
+1 位作者
陈丙珍
邱彤
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1251-1256,共6页
提出了一种新的多产品厂间歇调度问题的连续时间混合整数线性规划 (MILP)模型 ,该模型的整数变量体系不依赖于时间块 (或者事件点 )的概念 ,并且利用了变量物理概念上的对称互补性 ,使得与传统的建模方法相比不仅整数变量的数目减少了...
提出了一种新的多产品厂间歇调度问题的连续时间混合整数线性规划 (MILP)模型 ,该模型的整数变量体系不依赖于时间块 (或者事件点 )的概念 ,并且利用了变量物理概念上的对称互补性 ,使得与传统的建模方法相比不仅整数变量的数目减少了一半以上 ,而且建模思想、建模理论都有了新的改进 .
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关键词
间歇过程
调度
多产品厂
混合整数线性规划
连续时间
分支定界法
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职称材料
列队竞争算法求解多目的厂间歇过程调度问题
2
作者
孔令启
李玉刚
+2 位作者
岳金彩
郑世清
韩方煜
《青岛科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第5期419-422,437,共5页
由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本研究采用一种新的随机型进化搜索算法———列队竞争算法对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法。计算表明,同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛...
由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本研究采用一种新的随机型进化搜索算法———列队竞争算法对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法。计算表明,同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛速度快、使用简单方便,可有效的克服计算负荷和求解质量之间的冲突,是一种求解多目的厂间歇过程调度问题的有效算法。
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关键词
列队竞争算法
多目的厂
间歇过程
调度
组合优化
进化算法
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职称材料
基于遗传禁忌算法的多目的间歇过程调度问题求解(英文)
3
作者
孔令启
李玉刚
+1 位作者
岳金彩
郑世清
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1341-1345,共5页
由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本文采用一种新的随机性优化技术一基于禁忌技术的遗传算法点(Tabu-genetic algorithm,TGA)来对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法.并以零等待的多目...
由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本文采用一种新的随机性优化技术一基于禁忌技术的遗传算法点(Tabu-genetic algorithm,TGA)来对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法.并以零等待的多目的间歇过程调度为实例,计算表明同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛速度快、使用简单方便,可有效的克服计算负荷和求解质量之间的冲突,是一种求解多目的厂间歇过程调度问题的有效算法。
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关键词
遗传禁忌算法
多目的厂
间歇过程
调度
组合优化
进化算法
原文传递
题名
新的多产品间歇生产调度的MILP模型
被引量:
8
1
作者
吴建昱
何小荣
陈丙珍
邱彤
机构
清华大学化学工程系
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1251-1256,共6页
文摘
提出了一种新的多产品厂间歇调度问题的连续时间混合整数线性规划 (MILP)模型 ,该模型的整数变量体系不依赖于时间块 (或者事件点 )的概念 ,并且利用了变量物理概念上的对称互补性 ,使得与传统的建模方法相比不仅整数变量的数目减少了一半以上 ,而且建模思想、建模理论都有了新的改进 .
关键词
间歇过程
调度
多产品厂
混合整数线性规划
连续时间
分支定界法
Keywords
batch process,scheduling,multi-product plant,MILP,continuous-time,branch and bound method
分类号
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
列队竞争算法求解多目的厂间歇过程调度问题
2
作者
孔令启
李玉刚
岳金彩
郑世清
韩方煜
机构
华南理工大学化工与能源学院
青岛科技大学计算机与化工研究所
出处
《青岛科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第5期419-422,437,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(G2000026300)
文摘
由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本研究采用一种新的随机型进化搜索算法———列队竞争算法对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法。计算表明,同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛速度快、使用简单方便,可有效的克服计算负荷和求解质量之间的冲突,是一种求解多目的厂间歇过程调度问题的有效算法。
关键词
列队竞争算法
多目的厂
间歇过程
调度
组合优化
进化算法
Keywords
line-up competition algorithm
multipurpose
batch processes scheduling
combinatorial optimization
evolutionary algorithm
分类号
TQ021.8 [化学工程]
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职称材料
题名
基于遗传禁忌算法的多目的间歇过程调度问题求解(英文)
3
作者
孔令启
李玉刚
岳金彩
郑世清
机构
华南理工大学化工与能源学院
青岛科技大学计算机与化工研究所
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1341-1345,共5页
文摘
由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本文采用一种新的随机性优化技术一基于禁忌技术的遗传算法点(Tabu-genetic algorithm,TGA)来对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法.并以零等待的多目的间歇过程调度为实例,计算表明同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛速度快、使用简单方便,可有效的克服计算负荷和求解质量之间的冲突,是一种求解多目的厂间歇过程调度问题的有效算法。
关键词
遗传禁忌算法
多目的厂
间歇过程
调度
组合优化
进化算法
Keywords
tabu-genetic algorithm
multipurpose, batch processes scheduling, combinatorial optimization, evolutionary algorithm
分类号
TQ021.8 [化学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新的多产品间歇生产调度的MILP模型
吴建昱
何小荣
陈丙珍
邱彤
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
8
下载PDF
职称材料
2
列队竞争算法求解多目的厂间歇过程调度问题
孔令启
李玉刚
岳金彩
郑世清
韩方煜
《青岛科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
0
下载PDF
职称材料
3
基于遗传禁忌算法的多目的间歇过程调度问题求解(英文)
孔令启
李玉刚
岳金彩
郑世清
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
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