综合句法结构及语义相似度的问题推荐技术 被引量：7

1

作者 段利国 陈俊杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期203-206,共4页

针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把库中最相似的问题推荐给用户。实验下载网页10500个,成功提取问答对4687个,运用关键词的TF/IDF、树核函数... 针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把库中最相似的问题推荐给用户。实验下载网页10500个,成功提取问答对4687个,运用关键词的TF/IDF、树核函数的句法匹配及问句的语义距离3种方法中的一种、两种和三种进行实验,分别获得79.44%,81.67%和88.33%的准确率。结果表明,综合运用多种方法查找相似问题,效果更好。 展开更多

关键词 问答系统 信息抽取 问题推荐 语义距离 树核函数

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开源软件缺陷的跨项目相关问题推荐方法

2

作者 刘宝川 张莉 +1 位作者 刘桢炜 蒋竞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2340-2358,共19页

GitHub是著名的开源软件开发社区,支持开发人员在开源项目中使用问题追踪系统来处理问题.在软件缺陷问题的讨论过程中,开发人员可能指出与该缺陷问题相关的其他项目问题(称为跨项目相关问题),为缺陷问题的修复提供参考信息.然而,GitHub... GitHub是著名的开源软件开发社区,支持开发人员在开源项目中使用问题追踪系统来处理问题.在软件缺陷问题的讨论过程中,开发人员可能指出与该缺陷问题相关的其他项目问题(称为跨项目相关问题),为缺陷问题的修复提供参考信息.然而,GitHub平台中托管了超过2亿的开源项目和12亿个问题,导致人工识别和获取跨项目相关问题的工作极其耗时.提出为缺陷问题自动化推荐跨项目相关问题的方法CPIRecom.为了构建预选集,采用项目之间历史相关问题对的数量和问题发布时间间隔筛选问题.其次,为了精准推荐,采用BERT预训练模型提取文本特征,分析项目特征.然后使用随机森林算法计算预选问题与缺陷问题的相关概率,最终根据相关概率排名得到推荐列表.模拟CPIRecom方法在GitHub平台的使用情况.CPIRecom方法的平均倒数排名达到0.603,前5项查全率达到0.715. 展开更多

关键词 开源项目 缺陷修复 跨项目相关问题 问题推荐

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即时交互式问答系统的设计与实现 被引量：4

3

作者 呼大为 陈恩红 刘文印 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1761-1766,共6页

提出一种即时的、基于用户交互的问答系统设计方案.该系统依照客户服务器(C/S)结构进行搭建,通过互助模式解答人们提出的问题,利用问题推荐机制将松散的用户群组织成为高效的协作网.推荐问题时,通过用户建模技术准确评估用户对各个知识... 提出一种即时的、基于用户交互的问答系统设计方案.该系统依照客户服务器(C/S)结构进行搭建,通过互助模式解答人们提出的问题,利用问题推荐机制将松散的用户群组织成为高效的协作网.推荐问题时,通过用户建模技术准确评估用户对各个知识领域的信誉度、权威性以及工作能力以保证将问题推荐至合适用户;采用调度技术依照重要性依次推荐问题,并在保证拥有较高回答率的前提下,将所有问题均匀的推荐至不同用户处进行回答.实验展示了依照该方案所实现的原型系统的服务器端和客户端的运行情况并展现了推荐的精确度. 展开更多

关键词 交互式问答系统 问题推荐 客户端/服务器 用户建模

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健康问题和医生匹配机制的研究 被引量：3

4

作者 朱利 岳爱珍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期57-62,139,共7页

针对医疗社区问答系统中的健康问题,提出了一种新的问题回答者推荐机制,以提高问题解决的效率。该机制引入了医生回答问题的态度,将问题-医生的专业匹配程度和医生回答问题的态度关联起来一同考虑;使用概率超图和查询似然语言模型对问题... 针对医疗社区问答系统中的健康问题,提出了一种新的问题回答者推荐机制,以提高问题解决的效率。该机制引入了医生回答问题的态度,将问题-医生的专业匹配程度和医生回答问题的态度关联起来一同考虑;使用概率超图和查询似然语言模型对问题-医生的专业匹配进行建模,利用历史数据对医生的态度进行建模;使用回归模型对问题-医生的专业匹配和态度进行自适应权衡。进行了大量基于真实数据集的实验对所提出的机制进行了验证。实验结果表明:与常用的方法相比,本文所提出的机制准确度能提高30%;很大程度上提高了问题解决的效率。 展开更多

关键词 医疗社区问答系统 问题推荐 概率超图 态度建模

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社区问答系统中基于当前兴趣的问题推荐研究 被引量：2

5

作者 赵永标 张其林 谷琼 《现代信息科技》 2019年第11期1-4,共4页

社区问答系统作为一种新兴的知识分享平台,在帮助用户获取有用信息方面取得了相当大的成功。将用户提出的问题推荐给感兴趣的回答者依然是社区问答平台面临的一个问题。针对兴趣度,已提出了多个表示模型,但这些模型没有考虑兴趣的时间... 社区问答系统作为一种新兴的知识分享平台,在帮助用户获取有用信息方面取得了相当大的成功。将用户提出的问题推荐给感兴趣的回答者依然是社区问答平台面临的一个问题。针对兴趣度,已提出了多个表示模型,但这些模型没有考虑兴趣的时间维度。本文提出用TOT主题模型建立备选回答者兴趣的动态变化模型,找出备选回答者的当前兴趣,然后进行问题推荐。实验表明本文提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 社区问答系统 问题推荐 兴趣度 TOPICS OVER Time主题模型

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社区问答系统中问题推荐机制 被引量：2

6

作者 蒋宗礼 李立新 《计算机与现代化》 2015年第8期89-92,共4页

在社区问答系统中,每天大量涌现的问题导致用户很难寻找自己感兴趣并且擅长的问题进行回答。为了更好地解决这一问题,本文根据用户兴趣,将用户的活跃度指数融入推荐算法。实验结果显示,该方法在一定程度上提高了问题推荐的效率。

关键词 社区问答系统 问题推荐 用户活跃度 衰减窗口

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基于Agent和关联规则挖掘技术的网络答疑系统的改进研究 被引量：2

7

作者 林育曼 夏新恩 +1 位作者 林拉 饶浩 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期130-134,共5页

在分析现有答疑系统功能的基础上,对网络答疑系统的总体框架和答疑机制进行探讨,提出在网络答疑系统中应提供基于"用户提问"库和"FQA"库的问题推荐.同时就如何实现基于"用户提问"库、"FQA"库、... 在分析现有答疑系统功能的基础上,对网络答疑系统的总体框架和答疑机制进行探讨,提出在网络答疑系统中应提供基于"用户提问"库和"FQA"库的问题推荐.同时就如何实现基于"用户提问"库、"FQA"库、"用户信息"库的关联规则挖掘,以及如何以此为基础的问题推荐进行研究,设计并实现相应的系统. 展开更多

关键词 网络答疑 关联规则挖掘 AGENT 问题推荐 答疑机制

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答疑Agent在网络教学平台中的设计与实现

8

作者 林育曼 饶浩 《韶关学院学报》 2008年第3期25-28,共4页

设计了基于Agent的智能答疑系统,重点分析了答疑Agent的设计和实现,并在网络课程答疑系统中进行了实验.

关键词 答疑机制 答疑Agent 问题推荐

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低压配电网台区健康状态综合评价与分析方法及应用 被引量：1

9

作者 白建海 张建民 +2 位作者 弓俊才 秦风圆 董国成 《信息记录材料》 2018年第6期204-206,共3页

根据同行业对标指标评价低压配电网台区的健康状态是台区管理中进行各项决策的基础。针对低压配电网台区管理水平低、处理问题不及时、台区管理人员监督机制不全等问题,文中提出一种低压配电网台区健康状态综合评价与分析方法。首先采... 根据同行业对标指标评价低压配电网台区的健康状态是台区管理中进行各项决策的基础。针对低压配电网台区管理水平低、处理问题不及时、台区管理人员监督机制不全等问题,文中提出一种低压配电网台区健康状态综合评价与分析方法。首先采用采集、费控、线损、设备四项指标,对台区进行健康状态评分;然后根据二级指标的评分情况,对评分低的用户进行推荐处理,并且针对综合评价中评分最低的用户进行分析,分析其出问题的原因,为台区管理人员提供问题处理建议;最后通过系统实现,验证了该模型的实用性。 展开更多

关键词 台区综合评价 原因分析 问题推荐 同行业对标

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基于用户关系的在线问答平台用户重要性评估方法 被引量：1

10

作者 李霄 曲阳 +1 位作者 李辉 郭世凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期430-436,448,共8页

在线问答平台日益成为互联网用户知识获取的重要途径,随着其用户数量的迅速增长,平台中重要用户的识别难度逐渐增大,用户提出的大量问题也得不到有效回答,严重影响了在线问答平台的用户体验。针对上述问题,将在线问答平台中用户提出问... 在线问答平台日益成为互联网用户知识获取的重要途径,随着其用户数量的迅速增长,平台中重要用户的识别难度逐渐增大,用户提出的大量问题也得不到有效回答,严重影响了在线问答平台的用户体验。针对上述问题,将在线问答平台中用户提出问题和回答问题看作一种社交网络行为,并且根据这些行为构建用户关系网络,在此基础上提出了一种基于用户关系网络的用户重要性评估方法,用来识别平台中的重要用户。通过对Stack Overflow数据集的实验分析表明,该方法得出的用户重要性排名与在线问答平台中的实际情况相符合,生成排名结果相对稳定,通过用户重要性排序结果对问题进行推荐可以提高问题回答效率。应用该用户重要性评估方法,设计和开发了一个在线问答平台,案例分析表明该方法能够识别出在线问答平台中的重要用户,可以增强用户知识获取的体验。 展开更多

关键词 在线问答平台 社交网络 用户重要性排序 问题推荐

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知识社区中用户问题分配方法与实现

11

作者 周蓓蓓 明晓乐 孙婷婷 《信息技术》 2015年第9期169-173,共5页

文中旨在将用户提出的问题合理分配给专家。首先提出一种基于主题建模的问题推荐方法,以概率潜在语义分析技术分析知识社区中专家的兴趣分布,结合专家已回答的问题与用户问题之间的相似度,获得备选相关领域专家集。再通过构建专家问答... 文中旨在将用户提出的问题合理分配给专家。首先提出一种基于主题建模的问题推荐方法,以概率潜在语义分析技术分析知识社区中专家的兴趣分布,结合专家已回答的问题与用户问题之间的相似度,获得备选相关领域专家集。再通过构建专家问答关系链接图,综合衡量相关领域专家的权威度与相关领域专家已回答的问题及其答案的匹配度,最终获得最优专家集,实现用户问题的合理分配。 展开更多

关键词 知识社区 问题推荐 语义分析 主题建模 相似度计算

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基于档案数据挖掘的人才信息主动推荐技术

12

作者 宋伟 赵利刚 伍志新 《微型电脑应用》 2023年第6期111-113,117,共4页

针对人才招聘及培训特点,利用挖掘技术和档案数据开发人才信息主动推荐系统。设计的系统能够实现训练数据信息的全方位检索、共享及处理。借助爬虫技术实现资源数据爬取,培训方案搜索引擎通过Web接口为用户提供了按需检索,问题主动推荐... 针对人才招聘及培训特点,利用挖掘技术和档案数据开发人才信息主动推荐系统。设计的系统能够实现训练数据信息的全方位检索、共享及处理。借助爬虫技术实现资源数据爬取,培训方案搜索引擎通过Web接口为用户提供了按需检索,问题主动推荐功能的设计可实现社区论坛主动式问题匹配。开发的系统为企业招聘、培训提供了良好的数据平台支撑,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 爬虫技术 问题主动推荐技术 搜索引擎 数据挖掘 档案

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基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法

13

作者 刘霜 吴毅坚 +1 位作者 沈立炜 赵文耘 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期21-28,102,共9页

代码静态扫描是用于检测代码异味、潜在缺陷等代码问题(Issue)的重要手段,但开发人员仅根据所给出的问题类型和位置,往往难以快速理解并给出修复问题的方案。提出一种基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法。该方法收集历史... 代码静态扫描是用于检测代码异味、潜在缺陷等代码问题(Issue)的重要手段,但开发人员仅根据所给出的问题类型和位置,往往难以快速理解并给出修复问题的方案。提出一种基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法。该方法收集历史版本中代码问题的修复案例,建立问题修复资源库,根据问题类型、问题代码及上下文、修复代码及上下文对修复案例进行聚类,对每种不同类型的问题建立修复模板,通过对有同类问题的目标代码及其上下文进行相似性分析,从而推荐具体的修复方式。实验结果表明,该方法所采用的问题聚类技术能有效提高对目标问题推荐修复方式的效果。 展开更多

关键词 代码上下文 相似度分析 代码问题修复推荐

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