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分位点门限自回归时间序列模型的贝叶斯分析 被引量:5
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作者 赵超 李东方 唐亚勇 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期748-752,共5页
本文运用贝叶斯方法研究了分位点门限自回归时间序列模型的估计和预测.通过将分位点回归的最优化问题转化为极大似然估计的问题,作者利用Metropolis-Hastings算法对模型中的参数进行了贝叶斯估计.同时作者将模型应用于上证综合指数的收... 本文运用贝叶斯方法研究了分位点门限自回归时间序列模型的估计和预测.通过将分位点回归的最优化问题转化为极大似然估计的问题,作者利用Metropolis-Hastings算法对模型中的参数进行了贝叶斯估计.同时作者将模型应用于上证综合指数的收益率的数据,得到了这一收益率的分位点估计.这一方法的优越之处在于它不需要对数据的分布作预先的假定. 展开更多
关键词 贝叶斯分析 MCMC 门限分位回归模型 上证综合指数
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基于门限分位点回归的条件VaR风险度量
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作者 余力 张勇 李国勇 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2010年第4期104-108,共5页
门限分位点回归模型是线性分位点回归模型的改进,是一种更加客观实际的非线性估计方法。利用该模型实证分析了单只股票(民生银行)的条件VaR。选择一种流动性风险指标作为条件,经过分析发现,由门限分位点回归模型得到结果能够更好地描述... 门限分位点回归模型是线性分位点回归模型的改进,是一种更加客观实际的非线性估计方法。利用该模型实证分析了单只股票(民生银行)的条件VaR。选择一种流动性风险指标作为条件,经过分析发现,由门限分位点回归模型得到结果能够更好地描述市场,也能更好地预测市场风险。 展开更多
关键词 门限分位回归模型 分位回归模型 条件CVaR
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