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题名荧光寿命衰减曲线结合支持向量机的油种识别
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作者
景敏
陈曼龙
丁敏
张琦
杨帆
马祯元
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机构
陕西理工大学机械工程学院
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出处
《大气与环境光学学报》
CAS
CSCD
2022年第2期258-266,共9页
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基金
陕西省教育厅科学研究项目,18JK0163
陕西省科技厅科学研究项目,2019JM-171,2022JM-383
陕西理工大学科学研究项目,SLGRCQD2103。
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文摘
作为一种重要检测手段,主动荧光探测利用荧光寿命参数作为荧光探测的特征参数,可以解决荧光强度易受外界环境因素影响的问题。基于门控探测法测量荧光寿命的原理,利用荧光寿命衰减曲线结合非线性最小二乘回归拟合荧光寿命衰减函数来提取荧光平均寿命参数,利用荧光寿命图谱绘制荧光物质的二维空间分布,进而提出并实验验证了结合支持向量机利用荧光寿命参数作为特征向量进行油种识别的方法。实验结果表明,利用荧光平均寿命作为参数,激发区域中像素点荧光寿命值落入各自置信区间内的概率为68%以上,结合支持向量机进行油种识别,识别概率在77%以上。利用荧光寿命参数进行油种识别具有可行性且具有良好的识别率,同时结合支持向量机的识别方法所需训练样本少,因此利用荧光寿命衰减曲线结合支持向量机的油种识别方法有望为环境污染领域油种识别研究提供另一种参考。
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关键词
主动荧光探测
荧光寿命
门控探测法
支持向量机
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Keywords
active fluorescence detection
fluorescence lifetime
time-gated detection
support vector machine
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分类号
X831
[环境科学与工程—环境工程]
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