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基于深度学习的长语音口音识别研究
1
作者
朱丹浩
王震
+2 位作者
黄肖宇
马壮
徐杰
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期110-118,共9页
普通话口音识别是物证鉴定的重要技术之一.目前普通话口音识别技术主要基于传统机器学习方法建立,也未针对长语音做专门设计,识别精度不高.针对以上问题,本文提出了基于深度学习的长语音口音识别方法.该方法首先将长语音切分为句子级别...
普通话口音识别是物证鉴定的重要技术之一.目前普通话口音识别技术主要基于传统机器学习方法建立,也未针对长语音做专门设计,识别精度不高.针对以上问题,本文提出了基于深度学习的长语音口音识别方法.该方法首先将长语音切分为句子级别的多个短语音,然后使用经过预训练的X-vectors模型提取特征,再基于不同方法对句子特征进行融合,最后采用Amsoftmax最大化口音类别间隔并进行分类.在真实的物证口音识别数据集上的实验结果显示,本文方法的识别精确率为94.1%,比非深度学习的基准方法和基于X-vectors的基准方法分别提升了21.6%和2.1%,验证了本文方法的有效性和针对长语音的口音识别能力.
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关键词
深度学习
口音识别
长
语音
普通话
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职称材料
中国英语学习者语音短时记忆与词汇习得关系的实证研究
被引量：
2
2
作者
周玉凤
李荣宝
《华侨大学学报（哲学社会科学版）》
2013年第3期148-154,共7页
考察不同水平英语学习者的语音短时记忆与外语词汇习得的关系。结果表明:(1)语音短时记忆对初学者和初中被试具有最强的预测作用。虽然长时语音和词汇-语义知识开始对初中被试的词汇习得具有一定的预测力,但语音短时记忆的预测力仍旧是...
考察不同水平英语学习者的语音短时记忆与外语词汇习得的关系。结果表明:(1)语音短时记忆对初学者和初中被试具有最强的预测作用。虽然长时语音和词汇-语义知识开始对初中被试的词汇习得具有一定的预测力,但语音短时记忆的预测力仍旧是最强的。(2)长时语音和词汇语义知识则是预测熟练学习者外语词汇习得的唯一因素。由此可见,语音短时记忆与词汇习得之间是一种互相促进的动态发展关系。
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关键词
语音
短时记忆
词汇习得
长
时
语音
知识
长
时词汇语义知识
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职称材料
题名
基于深度学习的长语音口音识别研究
1
作者
朱丹浩
王震
黄肖宇
马壮
徐杰
机构
江苏警官学院刑事科学技术系
江苏警官学院干训部
江苏警官学院计算机信息与网络安全系
江苏省苏州市张家港市公安局
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期110-118,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71974094)
江苏省社科基金项目(19TQD002)
+1 种基金
江苏省教育厅自科项目(21KJB520004)
江苏高校优势学科工程资助项目(PAPD).
文摘
普通话口音识别是物证鉴定的重要技术之一.目前普通话口音识别技术主要基于传统机器学习方法建立,也未针对长语音做专门设计,识别精度不高.针对以上问题,本文提出了基于深度学习的长语音口音识别方法.该方法首先将长语音切分为句子级别的多个短语音,然后使用经过预训练的X-vectors模型提取特征,再基于不同方法对句子特征进行融合,最后采用Amsoftmax最大化口音类别间隔并进行分类.在真实的物证口音识别数据集上的实验结果显示,本文方法的识别精确率为94.1%,比非深度学习的基准方法和基于X-vectors的基准方法分别提升了21.6%和2.1%,验证了本文方法的有效性和针对长语音的口音识别能力.
关键词
深度学习
口音识别
长
语音
普通话
Keywords
deep learning
accent recognition
long speech
mandarin
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN912.34 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
中国英语学习者语音短时记忆与词汇习得关系的实证研究
被引量：
2
2
作者
周玉凤
李荣宝
机构
华侨大学外国语学院
福建师范大学外国语学院
出处
《华侨大学学报（哲学社会科学版）》
2013年第3期148-154,共7页
基金
国家社会科学基金一般项目(09BYY021)
文摘
考察不同水平英语学习者的语音短时记忆与外语词汇习得的关系。结果表明:(1)语音短时记忆对初学者和初中被试具有最强的预测作用。虽然长时语音和词汇-语义知识开始对初中被试的词汇习得具有一定的预测力,但语音短时记忆的预测力仍旧是最强的。(2)长时语音和词汇语义知识则是预测熟练学习者外语词汇习得的唯一因素。由此可见,语音短时记忆与词汇习得之间是一种互相促进的动态发展关系。
关键词
语音
短时记忆
词汇习得
长
时
语音
知识
长
时词汇语义知识
Keywords
phonological short-term memory
vocabulary acquisition
phonological knowledge
lexical-semantic knowledge
分类号
H319.3 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的长语音口音识别研究
朱丹浩
王震
黄肖宇
马壮
徐杰
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
2
中国英语学习者语音短时记忆与词汇习得关系的实证研究
周玉凤
李荣宝
《华侨大学学报（哲学社会科学版）》
2013
2
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职称材料
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