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微地震信号到时自动拾取方法
被引量：
54
1
作者
刘劲松
王赟
姚振兴
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1660-1666,共7页
本文讨论了用于微地震信号到时自动拾取的几种方法的原理及特点,包括长短时均值比(STA/LTA)方法、AIC方法、基于高阶统计量偏斜度和峰度的PAI-S/K方法等,提出了移动时窗峰度的快速算法和改进的峰度拾取初至方法.对我国西部某地观测到的1...
本文讨论了用于微地震信号到时自动拾取的几种方法的原理及特点,包括长短时均值比(STA/LTA)方法、AIC方法、基于高阶统计量偏斜度和峰度的PAI-S/K方法等,提出了移动时窗峰度的快速算法和改进的峰度拾取初至方法.对我国西部某地观测到的13359个微地震记录,采用两种时窗进行了初至到时拾取,并与人工拾取的结果进行了对比.为使所研究的方法达到最佳效果,采用DE全局搜索方法,以人工拾取的初至作为参照,以时差在0.3s以内的记录所占百分比作为目标函数,自动搜索最佳的拾取参数.结果显示,在拾取时窗选为P波初至前3s至S波初至位置时,AIC方法的结果最佳,时差在0.3s以内的记录占比达到93.6%;在拾取时窗选为包含S波到时的时窗时,改进的峰度法效果最佳,时差在0.3s以内的记录占比83.8%.
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关键词
地震到
时
自动拾取
微地震
长短
时
均值
法
AIC方
法
PAI-S/K方
法
下载PDF
职称材料
一种微震震相到时自动拾取方法
被引量：
5
2
作者
崔云洁
贾瑞生
+1 位作者
宋培培
曹伟
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期16-25,共10页
震相初至到时的自动拾取是微震监测中一个关键问题,是实现震源定位及震源机制解释的前提和基础。针对微震信号固有的低信噪比、非线性、非平稳等特征,提出了一种震相初至自动拾取方法。首先,应用小波阈值降噪法对采集到的含噪微震信号...
震相初至到时的自动拾取是微震监测中一个关键问题,是实现震源定位及震源机制解释的前提和基础。针对微震信号固有的低信噪比、非线性、非平稳等特征,提出了一种震相初至自动拾取方法。首先,应用小波阈值降噪法对采集到的含噪微震信号进行降噪处理,降低人工采集时机械类振动噪声对微震震相初至拾取的干扰;然后使用STA/LTA对降噪后的微震信号进行预拾取,获得震相初至的大致时刻;以该时刻为基准,分别向前向后各截取500个采样点构成一个时间窗口,在该时间窗口内应用AIC准则法精确求取震相初至。为验证本文方法的有效性,以人工拾取的到时为基准,误差在±10ms之内视为准确拾取。实验结果显示,本文方法对低信噪比微震信号拾取的准确率为95.79%,较单纯使用STA/LTA及AIC方法准确率分别提高了9.78%及10.08%。
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关键词
震相到
时
长短
时
均值
法
池赤准则
小波阈值降噪
信噪比
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职称材料
题名
微地震信号到时自动拾取方法
被引量：
54
1
作者
刘劲松
王赟
姚振兴
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国科学院地球化学研究所
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1660-1666,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41074035
41230317)
+4 种基金
国家重大专项"大型油气田与煤层气开发"(2011ZX05)专题(035-001-006HZ
035-002-003HZ
008-006-22
049-01-02
019-003)联合资助
文摘
本文讨论了用于微地震信号到时自动拾取的几种方法的原理及特点,包括长短时均值比(STA/LTA)方法、AIC方法、基于高阶统计量偏斜度和峰度的PAI-S/K方法等,提出了移动时窗峰度的快速算法和改进的峰度拾取初至方法.对我国西部某地观测到的13359个微地震记录,采用两种时窗进行了初至到时拾取,并与人工拾取的结果进行了对比.为使所研究的方法达到最佳效果,采用DE全局搜索方法,以人工拾取的初至作为参照,以时差在0.3s以内的记录所占百分比作为目标函数,自动搜索最佳的拾取参数.结果显示,在拾取时窗选为P波初至前3s至S波初至位置时,AIC方法的结果最佳,时差在0.3s以内的记录占比达到93.6%;在拾取时窗选为包含S波到时的时窗时,改进的峰度法效果最佳,时差在0.3s以内的记录占比83.8%.
关键词
地震到
时
自动拾取
微地震
长短
时
均值
法
AIC方
法
PAI-S/K方
法
Keywords
Seismic arrival time identification,Micro-seismic,STA/LTA method,AIC method,PAI-S/K method
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
一种微震震相到时自动拾取方法
被引量：
5
2
作者
崔云洁
贾瑞生
宋培培
曹伟
机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期16-25,共10页
基金
国家重点研发计划课题(2016YFC0801406)
中国博士后科学基金项目(2015M582117)
文摘
震相初至到时的自动拾取是微震监测中一个关键问题,是实现震源定位及震源机制解释的前提和基础。针对微震信号固有的低信噪比、非线性、非平稳等特征,提出了一种震相初至自动拾取方法。首先,应用小波阈值降噪法对采集到的含噪微震信号进行降噪处理,降低人工采集时机械类振动噪声对微震震相初至拾取的干扰;然后使用STA/LTA对降噪后的微震信号进行预拾取,获得震相初至的大致时刻;以该时刻为基准,分别向前向后各截取500个采样点构成一个时间窗口,在该时间窗口内应用AIC准则法精确求取震相初至。为验证本文方法的有效性,以人工拾取的到时为基准,误差在±10ms之内视为准确拾取。实验结果显示,本文方法对低信噪比微震信号拾取的准确率为95.79%,较单纯使用STA/LTA及AIC方法准确率分别提高了9.78%及10.08%。
关键词
震相到
时
长短
时
均值
法
池赤准则
小波阈值降噪
信噪比
Keywords
onset time of seismic phase
STA/LTA
AIC
wavelet soft-threshold denoising
signal-to-noise ratio
分类号
TK401 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微地震信号到时自动拾取方法
刘劲松
王赟
姚振兴
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
54
下载PDF
职称材料
2
一种微震震相到时自动拾取方法
崔云洁
贾瑞生
宋培培
曹伟
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
5
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职称材料
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