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基于大数据特征挖掘的VoLTE感知优化研究 被引量:1
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作者 张晶 赵志扬 +2 位作者 朱伟 李明鑫 宦澄 《江苏通信》 2019年第2期13-18,共6页
近年来VOLTE业务不断发展,服务质量及投诉问题日趋严重。本文针对用户投诉和VOLTE质量提升,基于大数据应用,以VOLTE投诉及异常信令事件为抓手,研究端到端业务流程,挖掘信令数据,搭建特征算法模型。基于SEQ及IQ平台的大数据,总结出一种... 近年来VOLTE业务不断发展,服务质量及投诉问题日趋严重。本文针对用户投诉和VOLTE质量提升,基于大数据应用,以VOLTE投诉及异常信令事件为抓手,研究端到端业务流程,挖掘信令数据,搭建特征算法模型。基于SEQ及IQ平台的大数据,总结出一种由点带面的问题分析和处理方法,有效解决了传统优化方式面临的定界难、指标关联难、感知监控难和经验移植难等问题,提高优化生产效率,确保用户满意度持续提升。 展开更多
关键词 长期演进语音承载业务 VOLTE质量 投诉处理 大数据 特征挖掘
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