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一种自动门限选取的视频Shot分割方法
被引量:
23
1
作者
朱兴全
薛向阳
吴立德
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第1期80-85,共6页
文中首先针对镜头Shot分割在基于内容的视频检索中的重要性,介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法,同时针对这些方法的不足,提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法,该方法能同时检测视频中的突变(break)、缓变...
文中首先针对镜头Shot分割在基于内容的视频检索中的重要性,介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法,同时针对这些方法的不足,提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法,该方法能同时检测视频中的突变(break)、缓变(gradual)等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域.通过实际测试。
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关键词
自动门限
镜头
分割
镜头
分类
视频检索
多媒体
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职称材料
足球视频的结构分析与概要
被引量:
6
2
作者
赵丕锡
胡滨
+1 位作者
王秀坤
李国辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第30期166-168,共3页
该文描述了一种有效的框架对足球视频进行结构分析,根据电影特征和对象特征生成视频概要。由于足球视频的特殊性,本文在镜头边界检测中采用分层检测的方法:象素点对的比较、颜色直方图和对象分割和跟踪技术。我们在镜头分类中对中远镜...
该文描述了一种有效的框架对足球视频进行结构分析,根据电影特征和对象特征生成视频概要。由于足球视频的特殊性,本文在镜头边界检测中采用分层检测的方法:象素点对的比较、颜色直方图和对象分割和跟踪技术。我们在镜头分类中对中远镜头的区分提出了新的方法。以慢动作回放镜头为标志,通过分析镜头间的关联规则生成视频概要。
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关键词
视频概要
镜头
边界检测
镜头
分类
慢动作回放
镜头
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职称材料
基于子窗口区域的足球视频镜头分类
被引量:
9
3
作者
于俊清
王宁
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第7期1347-1352,共6页
为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的...
为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检测,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高的检出率和准确率。
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关键词
镜头
分类
子窗口区域
足球视频
HSV颜色空间
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职称材料
足球视频镜头分类方法
被引量:
6
4
作者
林彬
刘群
+1 位作者
王群
聂燕柳
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1467-1471,共5页
根据视频语义分析和视频摘要等应用对于视频数据结构化的需求,提出了一种针对足球视频的镜头分类方法。通过logo模板匹配检测并定位出视频中的慢镜头,对其余的正常比赛部分做镜头边界检测完成视频切分。基于分块的思想,对正常比赛镜头...
根据视频语义分析和视频摘要等应用对于视频数据结构化的需求,提出了一种针对足球视频的镜头分类方法。通过logo模板匹配检测并定位出视频中的慢镜头,对其余的正常比赛部分做镜头边界检测完成视频切分。基于分块的思想,对正常比赛镜头帧计算其各块的场地像素比率值作为特征,利用SVM分类器将正常比赛镜头分为远镜头、中镜头、球员特写或场外镜头3类。至此,整个视频流可以表示为结构化的四类镜头类型标示序列。实验结果表明,该方法在视频切分和镜头类型识别的准确性方面具有良好的效果。
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关键词
足球视频
镜头
分类
视频切分
慢
镜头
支持向量机
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职称材料
一种基于镜头内容的视频检索系统设计与实现
被引量:
1
5
作者
刘俊晓
孟祥增
《电视技术》
北大核心
2007年第2期85-87,共3页
介绍了目前国内外几个典型视频检索系统,对其关键技术进行了分析。针对已有视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于镜头内容的视频检索系统,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证。
关键词
视频检索
自适应法
镜头
检测
镜头
分类
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职称材料
篮球视频冗余数据分析与检测
被引量:
5
6
作者
朱映映
刘剑武
宋娜
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1873-1876,共4页
体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则...
体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则等特征,采用主区域颜色(MRC)和多重区域分割算法,实现了对篮球视频"冗余"数据的分析与检测.实验结果表明,算法在查全率、查准率方面都达到了较好的效果.
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关键词
体育视频
冗余数据
语义分析
镜头
分类
区域分割
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职称材料
基于颜色与边缘分布的足球视频镜头分类方法
被引量:
2
7
作者
周艺华
曹元大
+1 位作者
李剑
张洪欣
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1079-1082,共4页
针对足球视频镜头的特点,提出了一种基于颜色与边缘分布的视频镜头分类方法.首先利用高斯混合模型(GMM)对草地颜色建模,然后利用已建立的GMM计算出每个镜头的草地颜色分布特征.针对颜色特征对光照的敏感性,提出利用边缘分布作为颜色特...
针对足球视频镜头的特点,提出了一种基于颜色与边缘分布的视频镜头分类方法.首先利用高斯混合模型(GMM)对草地颜色建模,然后利用已建立的GMM计算出每个镜头的草地颜色分布特征.针对颜色特征对光照的敏感性,提出利用边缘分布作为颜色特征的补充,二者的结合突出了不同镜头的特点.利用所提出的特征,采用适合小样本分类问题的支持向量机(SVM)对足球视频镜头分类.实验表明,新方法的平均分类准确率可达92%以上.
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关键词
视频检索
颜色分布
边缘分布
镜头
分类
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职称材料
一种新的基于对象的足球视频镜头分类方案
被引量:
3
8
作者
周艺华
曹元大
张龙飞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第34期229-232,共4页
论文提出了一种基于对象的足球视频镜头分类方案。首先对足球视频中的场地和运动员对象进行检测和分割,然后利用识别出的场地特征、运动员数目及运动员与场地比例等特征,对足球视频中的长距镜头、中距镜头、特写及其它类型的镜头进行分...
论文提出了一种基于对象的足球视频镜头分类方案。首先对足球视频中的场地和运动员对象进行检测和分割,然后利用识别出的场地特征、运动员数目及运动员与场地比例等特征,对足球视频中的长距镜头、中距镜头、特写及其它类型的镜头进行分类。实验表明,该分类方案取得了良好的效果。
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关键词
镜头
分类
特征提取
视频摘要
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职称材料
多模态特征融合的新闻视频故事分割方法
被引量:
1
9
作者
文军
曾璞
+2 位作者
徐建军
栾悉道
吴玲达
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第1期171-174,共4页
新闻视频故事分割是新闻视频分析的重要底层支持技术,本文提出了一种融合音频、视频等多模态特征的新闻视频故事分割方法.首先分析音频特征的静音片段作为音频特征候选点,对视频进行镜头分割,并将镜头分割结果分类为播音员镜头和新闻报...
新闻视频故事分割是新闻视频分析的重要底层支持技术,本文提出了一种融合音频、视频等多模态特征的新闻视频故事分割方法.首先分析音频特征的静音片段作为音频特征候选点,对视频进行镜头分割,并将镜头分割结果分类为播音员镜头和新闻报道镜头,将所有的镜头分割点和播音员镜头片段提取为视频片段候选点;然后通过对新闻视频编辑规则的研究,对视频、音频特征候选点融合分析来获取新闻视频的故事分割,实验表明该方法在不同新闻视频编辑规则下都具有较好的分割效率.
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关键词
新闻视频
故事分割
静音片段
镜头
分割
镜头
分类
多模态融合
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职称材料
基于中底层视觉信息的体育视频智能分析
被引量:
2
10
作者
屈萍
屈胜国
+1 位作者
康涛
赵云雷
《体育成人教育学刊》
2012年第3期49-51,共3页
在借鉴了计算机视觉技术和多媒体处理算法的基础上,提出了一种基于全自动高效视频分析框架的分析和总结的体育视频分析结构。本视频分析框架拟从底层特征提取、中级关键基元生成出发,初步实现体育视频中的镜头分类和运动对象识别以及跟...
在借鉴了计算机视觉技术和多媒体处理算法的基础上,提出了一种基于全自动高效视频分析框架的分析和总结的体育视频分析结构。本视频分析框架拟从底层特征提取、中级关键基元生成出发,初步实现体育视频中的镜头分类和运动对象识别以及跟踪等。分析框架中包含了一些中低级别的足球视频镜头分类处理算法,如主色区域检测,鲁棒镜头边界检测,以及目标检测等等。
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关键词
体育视频分析
镜头
分类
事件检测
特征提取
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职称材料
结合标签传递的镜头边界检测与分类
被引量:
1
11
作者
倪煜
赵耀
朱振峰
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第6期995-1001,共7页
镜头是视频的基本组成单元,其自动检测与分类是视频分析的重要任务。为了有效利用视频流视觉上的感知特性,提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法。该算法利用半监督学习的标签传递机制,通过视频流中连续多帧之间的相关性,将预...
镜头是视频的基本组成单元,其自动检测与分类是视频分析的重要任务。为了有效利用视频流视觉上的感知特性,提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法。该算法利用半监督学习的标签传递机制,通过视频流中连续多帧之间的相关性,将预先构造的初始状态标签通过相关图不断传递,以揭示不同镜头变化类型的视觉感知特征。然后利用多类SVM分类器进行镜头类型分类。实验结果表明,本文算法能有效识别多种镜头类型,对视频分析、检索等具有一定实用价值。
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关键词
镜头
检测
标签传递
镜头
分类
支持向量机
原文传递
基于EM聚类算法的机器人视觉场景深度分类方法
被引量:
1
12
作者
王文明
谭毓安
《信息网络安全》
2013年第6期54-60,共7页
在没有限制条件的情况下,场景及物体识别是很困难的,并且在现有的计算方法下是不可靠的。文章认为图像结构和深度存在高度依赖关系,可以根据单目视觉中的信息来判别镜头深度,这种方法不依赖于特定物体的全景结构,也不需要将图片解析成...
在没有限制条件的情况下,场景及物体识别是很困难的,并且在现有的计算方法下是不可靠的。文章认为图像结构和深度存在高度依赖关系,可以根据单目视觉中的信息来判别镜头深度,这种方法不依赖于特定物体的全景结构,也不需要将图片解析成区域或物体,而只需要图像的全局结构信息,采用EM聚类算法实现,并把该方法植入机器人一体机(RIM)远程控制方案的机器人视觉中进行验证,为移动类的机器人视觉研究提供支持,拓展了机器人的视觉能力。经过试验,达到预期效果。
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关键词
EM聚类
机器人视觉
镜头
分类
场景深度
PCA降维
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职称材料
基于内容的视频镜头分类体系构架
13
作者
卢悦
《电脑知识与技术》
2009年第1期214-216,共3页
对庞大丰富的视频资源的有效利用和管理迫切需要建立视频分类的标准和规范,而镜头是视频的基本物理单元,该文通过采集网络视频样本,考察它们的视觉特征差异,提出了一种新型基于内容的视频镜头分类体系,并且就各类视频镜头的特征予...
对庞大丰富的视频资源的有效利用和管理迫切需要建立视频分类的标准和规范,而镜头是视频的基本物理单元,该文通过采集网络视频样本,考察它们的视觉特征差异,提出了一种新型基于内容的视频镜头分类体系,并且就各类视频镜头的特征予以介绍.指出了视频镜头中用于分类的鲜明的视觉特征。
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关键词
镜头
分类
视觉特征
基于内容
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职称材料
足球视频的镜头分析
14
作者
胡滨
《软件导刊》
2008年第5期81-82,共2页
根据不同方法对足球视频进行镜头分析,对中远镜头的区分算法是本文的主要贡献。
关键词
足球视频
镜头
分类
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职称材料
基于事务序列的视频摘要挖掘方法研究
15
作者
赵丕锡
李宏岩
徐国凯
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第15期159-163,共5页
提出了一种基于事务序列的关联挖掘方法实现对足球视频的摘要挖掘。处理过程分为视频数据预处理、视频属性提取和视频摘要挖掘等三个步骤。视频数据预处理阶段将原始视频流切分成物理镜头。视频属性提取阶段先将物理镜头分成五种类型,...
提出了一种基于事务序列的关联挖掘方法实现对足球视频的摘要挖掘。处理过程分为视频数据预处理、视频属性提取和视频摘要挖掘等三个步骤。视频数据预处理阶段将原始视频流切分成物理镜头。视频属性提取阶段先将物理镜头分成五种类型,将视频转换成镜头标识序列,以事务为单位对标识序列进行切分形成事务序列,构造一种关系数据库来存储这些事物序列数据。在视频摘要挖掘阶段,采用传统的Apriori算法对事务数据库进行关联挖掘获得关联模式,以挖掘出的关联模式为依据形成视频摘要。实验结果表明,挖掘精彩事件的查全率和查准率较高,具有实用价值。
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关键词
镜头
分类
事务序列
事务数据库
视频关联挖掘
精彩事件
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职称材料
基于数据挖掘的视频镜头分类方法
被引量:
3
16
作者
赵士伟
卓力
+1 位作者
孙少卿
沈兰荪
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期721-726,共6页
提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后...
提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.
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关键词
视频
镜头
分类
镜头
边界检测
关键帧提取
数据挖掘
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职称材料
基于字典优化的稀疏表示的视频镜头分类
被引量:
1
17
作者
陈波
詹永照
成科扬
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第6期2375-2378,共4页
为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题,提出了基于字典优化的稀疏表示算法。该算法制定了新的基于稀疏表示的分类判别规则,采用了基于冗余字典内基元类内平均欧式距离最小以及类间平均欧式距离最大的字典优化方法,形成优化字...
为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题,提出了基于字典优化的稀疏表示算法。该算法制定了新的基于稀疏表示的分类判别规则,采用了基于冗余字典内基元类内平均欧式距离最小以及类间平均欧式距离最大的字典优化方法,形成优化字典进行特征稀疏表示。将该算法应用于视频镜头的稀疏表示特征提取与分类,实验结果表明该方法优化后的字典进行视频镜头的特征提取和分类,其识别率得到了明显的提高。
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关键词
稀疏表示
字典优化
视频
镜头
分类
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职称材料
浅谈二维动画中运动镜头与情感表达
被引量:
2
18
作者
陈芳
《电脑知识与技术(过刊)》
2010年第11X期9113-9113,共1页
运动镜头是动画视听语言中的核心要素之一,它对于塑造人物形象,推动故事情节发展具有非常重要的意义,该文通过分析运动镜头在情感表现上作用,帮助我们更好的学习二维动画制作。
关键词
镜头
语言
镜头
分类
运动
镜头
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职称材料
电视台媒体资产管理系统关键技术的发展动向
被引量:
2
19
作者
付君
《科技风》
2014年第12期229-229,共1页
随着电视台节目内容不断丰富,电视台视频档案量正在不断增长。如何对视频档案进行管理,提高视频档案的利用率,是媒资管理系统的关键。本文总结了媒资管理系统中关键技术发展的新动向,结合相关研究,提出了基于工作流的视频管理系统技术,...
随着电视台节目内容不断丰富,电视台视频档案量正在不断增长。如何对视频档案进行管理,提高视频档案的利用率,是媒资管理系统的关键。本文总结了媒资管理系统中关键技术发展的新动向,结合相关研究,提出了基于工作流的视频管理系统技术,以镜头分类为主的检索系统的设计,视频档案再利用及盈利方式,从管理、检索和运营三个层面对视频档案管理提出了建议。
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关键词
视频档案管理
工作流
镜头
分类
利用
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职称材料
基于流形特征的镜头边界检测后处理算法
被引量:
2
20
作者
王贝
杨林军
+1 位作者
路红
薛向阳
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1993-1998,共6页
镜头是视频分析和检索的基础,为了有效检测镜头边界,并对镜头边界进行分类,提出一种新的镜头边界描述子:镜头边界流形.视频流可以看做一个高维空间,镜头边界流形是隐含在该空间中的局部结构,它能够有效区分镜头边界和非镜头边界,以及区...
镜头是视频分析和检索的基础,为了有效检测镜头边界,并对镜头边界进行分类,提出一种新的镜头边界描述子:镜头边界流形.视频流可以看做一个高维空间,镜头边界流形是隐含在该空间中的局部结构,它能够有效区分镜头边界和非镜头边界,以及区分不同类型的镜头边界.采用这种特征,提出一种后处理算法,一方面去除预检测镜头边界的虚警,另一方面将真正的镜头边界分类.实验结果证实了镜头边界流行的有效性以及后处理算法的优异性能.
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关键词
镜头
边界检测
镜头
边界检测后处理
镜头
边界
分类
拉普拉斯特征映射
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职称材料
题名
一种自动门限选取的视频Shot分割方法
被引量:
23
1
作者
朱兴全
薛向阳
吴立德
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第1期80-85,共6页
基金
国家自然科学基金!(项目编号69602003)
国家自然科学基金重点项目!(项目编号69935010)
"八六三"项目!(项目编号
文摘
文中首先针对镜头Shot分割在基于内容的视频检索中的重要性,介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法,同时针对这些方法的不足,提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法,该方法能同时检测视频中的突变(break)、缓变(gradual)等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域.通过实际测试。
关键词
自动门限
镜头
分割
镜头
分类
视频检索
多媒体
Keywords
video,automatic threshold,shot segmentation,shot classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
足球视频的结构分析与概要
被引量:
6
2
作者
赵丕锡
胡滨
王秀坤
李国辉
机构
大连理工大学电信学院
国防科技大学管理科学与工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第30期166-168,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60273066)
文摘
该文描述了一种有效的框架对足球视频进行结构分析,根据电影特征和对象特征生成视频概要。由于足球视频的特殊性,本文在镜头边界检测中采用分层检测的方法:象素点对的比较、颜色直方图和对象分割和跟踪技术。我们在镜头分类中对中远镜头的区分提出了新的方法。以慢动作回放镜头为标志,通过分析镜头间的关联规则生成视频概要。
关键词
视频概要
镜头
边界检测
镜头
分类
慢动作回放
镜头
Keywords
video summarization,shot boundary detector,shot classification,slow-motion replay
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于子窗口区域的足球视频镜头分类
被引量:
9
3
作者
于俊清
王宁
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第7期1347-1352,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60703049)
中国博士后基金项目(20060400847)
湖北省自然科学基金项目(2007ABA265)
文摘
为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检测,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高的检出率和准确率。
关键词
镜头
分类
子窗口区域
足球视频
HSV颜色空间
Keywords
shot classification, sub-window region, soccer video, HSV color space
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
足球视频镜头分类方法
被引量:
6
4
作者
林彬
刘群
王群
聂燕柳
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1467-1471,共5页
基金
重庆市自然科学基金项目(CST2007BB2386)
重庆市科委应用基础研究基金项目(KJ070504)
重庆邮电大学博士启动基金项目(A2009-10)
文摘
根据视频语义分析和视频摘要等应用对于视频数据结构化的需求,提出了一种针对足球视频的镜头分类方法。通过logo模板匹配检测并定位出视频中的慢镜头,对其余的正常比赛部分做镜头边界检测完成视频切分。基于分块的思想,对正常比赛镜头帧计算其各块的场地像素比率值作为特征,利用SVM分类器将正常比赛镜头分为远镜头、中镜头、球员特写或场外镜头3类。至此,整个视频流可以表示为结构化的四类镜头类型标示序列。实验结果表明,该方法在视频切分和镜头类型识别的准确性方面具有良好的效果。
关键词
足球视频
镜头
分类
视频切分
慢
镜头
支持向量机
Keywords
soccer video
shot classification
video segmentation
slow motion replay
support vector machine (SVM)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于镜头内容的视频检索系统设计与实现
被引量:
1
5
作者
刘俊晓
孟祥增
机构
山东师范大学传播学院
出处
《电视技术》
北大核心
2007年第2期85-87,共3页
基金
山东省自然科学基金(Y2005G21)
文摘
介绍了目前国内外几个典型视频检索系统,对其关键技术进行了分析。针对已有视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于镜头内容的视频检索系统,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证。
关键词
视频检索
自适应法
镜头
检测
镜头
分类
Keywords
video retrieval
self-adaptive
shot detection
shot classification
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
篮球视频冗余数据分析与检测
被引量:
5
6
作者
朱映映
刘剑武
宋娜
机构
深圳大学计算机与软件学院.广东深圳
莆田学院电子信息工程学系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1873-1876,共4页
基金
广东省自然科学基金项目(5301029)资助
深圳大学科研启动基金项目(200515)资助
文摘
体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则等特征,采用主区域颜色(MRC)和多重区域分割算法,实现了对篮球视频"冗余"数据的分析与检测.实验结果表明,算法在查全率、查准率方面都达到了较好的效果.
关键词
体育视频
冗余数据
语义分析
镜头
分类
区域分割
Keywords
sports video
redundancy data
semantic analysis
shot classification
region segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于颜色与边缘分布的足球视频镜头分类方法
被引量:
2
7
作者
周艺华
曹元大
李剑
张洪欣
机构
北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系
北京邮电大学信息安全中心
北京邮电大学通信网络综合技术研究所
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1079-1082,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60271018)
文摘
针对足球视频镜头的特点,提出了一种基于颜色与边缘分布的视频镜头分类方法.首先利用高斯混合模型(GMM)对草地颜色建模,然后利用已建立的GMM计算出每个镜头的草地颜色分布特征.针对颜色特征对光照的敏感性,提出利用边缘分布作为颜色特征的补充,二者的结合突出了不同镜头的特点.利用所提出的特征,采用适合小样本分类问题的支持向量机(SVM)对足球视频镜头分类.实验表明,新方法的平均分类准确率可达92%以上.
关键词
视频检索
颜色分布
边缘分布
镜头
分类
Keywords
video retrieval
color distribution
edge distribution
shot classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的基于对象的足球视频镜头分类方案
被引量:
3
8
作者
周艺华
曹元大
张龙飞
机构
北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第34期229-232,共4页
文摘
论文提出了一种基于对象的足球视频镜头分类方案。首先对足球视频中的场地和运动员对象进行检测和分割,然后利用识别出的场地特征、运动员数目及运动员与场地比例等特征,对足球视频中的长距镜头、中距镜头、特写及其它类型的镜头进行分类。实验表明,该分类方案取得了良好的效果。
关键词
镜头
分类
特征提取
视频摘要
Keywords
shot classification,feature extraction,video abstraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多模态特征融合的新闻视频故事分割方法
被引量:
1
9
作者
文军
曾璞
徐建军
栾悉道
吴玲达
机构
国防科技大学多媒体研究与开发中心.湖南长沙
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第1期171-174,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60473117)资助
文摘
新闻视频故事分割是新闻视频分析的重要底层支持技术,本文提出了一种融合音频、视频等多模态特征的新闻视频故事分割方法.首先分析音频特征的静音片段作为音频特征候选点,对视频进行镜头分割,并将镜头分割结果分类为播音员镜头和新闻报道镜头,将所有的镜头分割点和播音员镜头片段提取为视频片段候选点;然后通过对新闻视频编辑规则的研究,对视频、音频特征候选点融合分析来获取新闻视频的故事分割,实验表明该方法在不同新闻视频编辑规则下都具有较好的分割效率.
关键词
新闻视频
故事分割
静音片段
镜头
分割
镜头
分类
多模态融合
Keywords
news video
story segmentation
silence clip
shot detection
shot classification
multi-modal fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于中底层视觉信息的体育视频智能分析
被引量:
2
10
作者
屈萍
屈胜国
康涛
赵云雷
机构
中山大学教育学院
武汉体育学院体育工程与信息技术系
武汉体育学院运动训练学院
出处
《体育成人教育学刊》
2012年第3期49-51,共3页
基金
中国博士后科学基金第五十批面上资助(2011M501369)
高校基本科研业务费中山大学文科青年教师培育项目(12WKPY53)
文摘
在借鉴了计算机视觉技术和多媒体处理算法的基础上,提出了一种基于全自动高效视频分析框架的分析和总结的体育视频分析结构。本视频分析框架拟从底层特征提取、中级关键基元生成出发,初步实现体育视频中的镜头分类和运动对象识别以及跟踪等。分析框架中包含了一些中低级别的足球视频镜头分类处理算法,如主色区域检测,鲁棒镜头边界检测,以及目标检测等等。
关键词
体育视频分析
镜头
分类
事件检测
特征提取
Keywords
sports video analysis
shot classification
event detection
feature extraction
分类号
G80-05 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
结合标签传递的镜头边界检测与分类
被引量:
1
11
作者
倪煜
赵耀
朱振峰
机构
北京交通大学信息科学研究所
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第6期995-1001,共7页
基金
国家杰出青年科学基金项目(61025013)
中新联合研究计划项目(2010DFA11010)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009JBZ006)
北京市自然科学基金项目(4112043)
文摘
镜头是视频的基本组成单元,其自动检测与分类是视频分析的重要任务。为了有效利用视频流视觉上的感知特性,提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法。该算法利用半监督学习的标签传递机制,通过视频流中连续多帧之间的相关性,将预先构造的初始状态标签通过相关图不断传递,以揭示不同镜头变化类型的视觉感知特征。然后利用多类SVM分类器进行镜头类型分类。实验结果表明,本文算法能有效识别多种镜头类型,对视频分析、检索等具有一定实用价值。
关键词
镜头
检测
标签传递
镜头
分类
支持向量机
Keywords
shot detection
label propagation
shot classification
support vector machine
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于EM聚类算法的机器人视觉场景深度分类方法
被引量:
1
12
作者
王文明
谭毓安
机构
北京理工大学计算机学院
出处
《信息网络安全》
2013年第6期54-60,共7页
文摘
在没有限制条件的情况下,场景及物体识别是很困难的,并且在现有的计算方法下是不可靠的。文章认为图像结构和深度存在高度依赖关系,可以根据单目视觉中的信息来判别镜头深度,这种方法不依赖于特定物体的全景结构,也不需要将图片解析成区域或物体,而只需要图像的全局结构信息,采用EM聚类算法实现,并把该方法植入机器人一体机(RIM)远程控制方案的机器人视觉中进行验证,为移动类的机器人视觉研究提供支持,拓展了机器人的视觉能力。经过试验,达到预期效果。
关键词
EM聚类
机器人视觉
镜头
分类
场景深度
PCA降维
Keywords
EM clustering
robot vision
shot classification
scene depth
PCA dimensionality reduction
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于内容的视频镜头分类体系构架
13
作者
卢悦
机构
山东师范大学物理与电子科学学院
出处
《电脑知识与技术》
2009年第1期214-216,共3页
文摘
对庞大丰富的视频资源的有效利用和管理迫切需要建立视频分类的标准和规范,而镜头是视频的基本物理单元,该文通过采集网络视频样本,考察它们的视觉特征差异,提出了一种新型基于内容的视频镜头分类体系,并且就各类视频镜头的特征予以介绍.指出了视频镜头中用于分类的鲜明的视觉特征。
关键词
镜头
分类
视觉特征
基于内容
Keywords
shot classification
visual features
content-based
分类号
TP334 [自动化与计算机技术—计算机系统结构][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
足球视频的镜头分析
14
作者
胡滨
机构
华中农业大学理学院计算机系
出处
《软件导刊》
2008年第5期81-82,共2页
文摘
根据不同方法对足球视频进行镜头分析,对中远镜头的区分算法是本文的主要贡献。
关键词
足球视频
镜头
分类
Keywords
Soccer Video
Shot Classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于事务序列的视频摘要挖掘方法研究
15
作者
赵丕锡
李宏岩
徐国凯
机构
大连民族学院计算机科学与工程学院
大连民族学院机电信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第15期159-163,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(No.2009BAH41B05)
文摘
提出了一种基于事务序列的关联挖掘方法实现对足球视频的摘要挖掘。处理过程分为视频数据预处理、视频属性提取和视频摘要挖掘等三个步骤。视频数据预处理阶段将原始视频流切分成物理镜头。视频属性提取阶段先将物理镜头分成五种类型,将视频转换成镜头标识序列,以事务为单位对标识序列进行切分形成事务序列,构造一种关系数据库来存储这些事物序列数据。在视频摘要挖掘阶段,采用传统的Apriori算法对事务数据库进行关联挖掘获得关联模式,以挖掘出的关联模式为依据形成视频摘要。实验结果表明,挖掘精彩事件的查全率和查准率较高,具有实用价值。
关键词
镜头
分类
事务序列
事务数据库
视频关联挖掘
精彩事件
Keywords
shot classification
transaction sequence
transaction database
video association mining
highlights
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于数据挖掘的视频镜头分类方法
被引量:
3
16
作者
赵士伟
卓力
孙少卿
沈兰荪
机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
出处
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期721-726,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003289)
北京市自然科学基金资助项目(4102008)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(Q2002012200901)
文摘
提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.
关键词
视频
镜头
分类
镜头
边界检测
关键帧提取
数据挖掘
Keywords
video shot classification
shot boundary detection
key frame extraction
data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于字典优化的稀疏表示的视频镜头分类
被引量:
1
17
作者
陈波
詹永照
成科扬
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第6期2375-2378,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170126)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009199)
+1 种基金
江苏省省属高校自然科学研究资助项目(11KJD520004)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ11_0216)
文摘
为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题,提出了基于字典优化的稀疏表示算法。该算法制定了新的基于稀疏表示的分类判别规则,采用了基于冗余字典内基元类内平均欧式距离最小以及类间平均欧式距离最大的字典优化方法,形成优化字典进行特征稀疏表示。将该算法应用于视频镜头的稀疏表示特征提取与分类,实验结果表明该方法优化后的字典进行视频镜头的特征提取和分类,其识别率得到了明显的提高。
关键词
稀疏表示
字典优化
视频
镜头
分类
Keywords
sparse representation
dictionary optimization
video shot classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
浅谈二维动画中运动镜头与情感表达
被引量:
2
18
作者
陈芳
机构
宁夏工商职业技术学院
出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2010年第11X期9113-9113,共1页
文摘
运动镜头是动画视听语言中的核心要素之一,它对于塑造人物形象,推动故事情节发展具有非常重要的意义,该文通过分析运动镜头在情感表现上作用,帮助我们更好的学习二维动画制作。
关键词
镜头
语言
镜头
分类
运动
镜头
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
电视台媒体资产管理系统关键技术的发展动向
被引量:
2
19
作者
付君
机构
杭州市萧山广播电视台
出处
《科技风》
2014年第12期229-229,共1页
文摘
随着电视台节目内容不断丰富,电视台视频档案量正在不断增长。如何对视频档案进行管理,提高视频档案的利用率,是媒资管理系统的关键。本文总结了媒资管理系统中关键技术发展的新动向,结合相关研究,提出了基于工作流的视频管理系统技术,以镜头分类为主的检索系统的设计,视频档案再利用及盈利方式,从管理、检索和运营三个层面对视频档案管理提出了建议。
关键词
视频档案管理
工作流
镜头
分类
利用
分类号
TN948.6 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于流形特征的镜头边界检测后处理算法
被引量:
2
20
作者
王贝
杨林军
路红
薛向阳
机构
复旦大学计算机科学与工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1993-1998,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60533100
60402007
+4 种基金
60373020)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2002AA103011-5)
上海市科技发展基金项目(03DZ15019
03DZ14015)
教育部科学技术研究重点基金项目(104075)
文摘
镜头是视频分析和检索的基础,为了有效检测镜头边界,并对镜头边界进行分类,提出一种新的镜头边界描述子:镜头边界流形.视频流可以看做一个高维空间,镜头边界流形是隐含在该空间中的局部结构,它能够有效区分镜头边界和非镜头边界,以及区分不同类型的镜头边界.采用这种特征,提出一种后处理算法,一方面去除预检测镜头边界的虚警,另一方面将真正的镜头边界分类.实验结果证实了镜头边界流行的有效性以及后处理算法的优异性能.
关键词
镜头
边界检测
镜头
边界检测后处理
镜头
边界
分类
拉普拉斯特征映射
Keywords
shot boundary detection
post-refinement on shot boundary detection
shot boundary classification
Laplacian eigenmap
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP37 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自动门限选取的视频Shot分割方法
朱兴全
薛向阳
吴立德
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000
23
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职称材料
2
足球视频的结构分析与概要
赵丕锡
胡滨
王秀坤
李国辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
6
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职称材料
3
基于子窗口区域的足球视频镜头分类
于俊清
王宁
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008
9
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职称材料
4
足球视频镜头分类方法
林彬
刘群
王群
聂燕柳
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
6
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职称材料
5
一种基于镜头内容的视频检索系统设计与实现
刘俊晓
孟祥增
《电视技术》
北大核心
2007
1
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职称材料
6
篮球视频冗余数据分析与检测
朱映映
刘剑武
宋娜
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
7
基于颜色与边缘分布的足球视频镜头分类方法
周艺华
曹元大
李剑
张洪欣
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
8
一种新的基于对象的足球视频镜头分类方案
周艺华
曹元大
张龙飞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
3
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职称材料
9
多模态特征融合的新闻视频故事分割方法
文军
曾璞
徐建军
栾悉道
吴玲达
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
10
基于中底层视觉信息的体育视频智能分析
屈萍
屈胜国
康涛
赵云雷
《体育成人教育学刊》
2012
2
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职称材料
11
结合标签传递的镜头边界检测与分类
倪煜
赵耀
朱振峰
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
12
基于EM聚类算法的机器人视觉场景深度分类方法
王文明
谭毓安
《信息网络安全》
2013
1
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职称材料
13
基于内容的视频镜头分类体系构架
卢悦
《电脑知识与技术》
2009
0
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职称材料
14
足球视频的镜头分析
胡滨
《软件导刊》
2008
0
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职称材料
15
基于事务序列的视频摘要挖掘方法研究
赵丕锡
李宏岩
徐国凯
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
0
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职称材料
16
基于数据挖掘的视频镜头分类方法
赵士伟
卓力
孙少卿
沈兰荪
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
17
基于字典优化的稀疏表示的视频镜头分类
陈波
詹永照
成科扬
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
18
浅谈二维动画中运动镜头与情感表达
陈芳
《电脑知识与技术(过刊)》
2010
2
下载PDF
职称材料
19
电视台媒体资产管理系统关键技术的发展动向
付君
《科技风》
2014
2
下载PDF
职称材料
20
基于流形特征的镜头边界检测后处理算法
王贝
杨林军
路红
薛向阳
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
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职称材料
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