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应用遗传算法优化设计紧凑式换热器
被引量：
5
1
作者
崔永正
任禾盛
郝桂梅
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期739-743,共5页
应用遗传算法对锯齿型板翅式换热器的结构进行了优化设计.以预定的传热量、两侧压降、体积等设计要求为适应度函数,通过对设计变量构成的种群个体进行适应度评估以及选择、交叉、变异等遗传操作,得到符合设计约束的换热器最优结构参数(...
应用遗传算法对锯齿型板翅式换热器的结构进行了优化设计.以预定的传热量、两侧压降、体积等设计要求为适应度函数,通过对设计变量构成的种群个体进行适应度评估以及选择、交叉、变异等遗传操作,得到符合设计约束的换热器最优结构参数(如翅高、翅长、间距,以及长、宽、高等).此外,对10次计算得到的设计参数进行了统计分析.结果表明:相关结构参数的不确定度很小,应用遗传算法可以快速方便地对紧凑式换热器的几何结构参数作出符合设计要求的选择.
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关键词
工程热物理
紧凑式
换热器
遗传算法
优化设计
锯齿
型
板翅式
换热器
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职称材料
题名
应用遗传算法优化设计紧凑式换热器
被引量：
5
1
作者
崔永正
任禾盛
郝桂梅
机构
上海理工大学动力工程学院
出处
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期739-743,共5页
文摘
应用遗传算法对锯齿型板翅式换热器的结构进行了优化设计.以预定的传热量、两侧压降、体积等设计要求为适应度函数,通过对设计变量构成的种群个体进行适应度评估以及选择、交叉、变异等遗传操作,得到符合设计约束的换热器最优结构参数(如翅高、翅长、间距,以及长、宽、高等).此外,对10次计算得到的设计参数进行了统计分析.结果表明:相关结构参数的不确定度很小,应用遗传算法可以快速方便地对紧凑式换热器的几何结构参数作出符合设计要求的选择.
关键词
工程热物理
紧凑式
换热器
遗传算法
优化设计
锯齿
型
板翅式
换热器
Keywords
engineering thermophysics
compact heat exchanger
genetic algorithm
optimization design
offset strip plate fin heat exchanger
分类号
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用遗传算法优化设计紧凑式换热器
崔永正
任禾盛
郝桂梅
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2008
5
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