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WAMS错误数据的快速辨识及恢复方法
被引量：
17
1
作者
陈亦平
陈伟彪
+4 位作者
姚伟
廖诗武
文劲宇
侯云鹤
苗世洪
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期95-101,共7页
统计分析基于相量测量单元(PMU)的电力系统广域测量系统(WAMS)在实际应用中出现的监测数据的错误类型,提出基于模式识别的WAMS错误数据快速辨识及恢复方法。该方法通过对同一PMU上传的监测数据进行特征量提取,并与预先设置的时序相对变...
统计分析基于相量测量单元(PMU)的电力系统广域测量系统(WAMS)在实际应用中出现的监测数据的错误类型,提出基于模式识别的WAMS错误数据快速辨识及恢复方法。该方法通过对同一PMU上传的监测数据进行特征量提取,并与预先设置的时序相对变化量变化趋势矩阵和时序数值矩阵进行模式匹配,实现错误数据的实时辨识,并使用错误出现最近时刻的正常数据进行数据快速恢复。所提方法在实测的监测数据中的应用验证了其可行性。
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关键词
电力系统
广域测量系统
相量测量单元
错误
数据
辨识
数据
恢复
下载PDF
职称材料
基于模式识别的WAMS有功功率错误数据处理
被引量：
6
2
作者
万楚林
陈皓勇
郭曼兰
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期922-930,共9页
目前,国内广域量测系统(WAMS)在实际应用中出现较多错误数据,由此衍生出大量错误的电网设备告警记录。为解决传统方法在辨识和还原WAMS错误数据时时效性差、漏报率高的问题,文章重点分析了在有功功率量测过程中所出现的异常情况,归纳和...
目前,国内广域量测系统(WAMS)在实际应用中出现较多错误数据,由此衍生出大量错误的电网设备告警记录。为解决传统方法在辨识和还原WAMS错误数据时时效性差、漏报率高的问题,文章重点分析了在有功功率量测过程中所出现的异常情况,归纳和总结出典型错误数据的特征,提出一种基于模式识别的WAMS错误数据快速辨识和恢复方法。该方法根据数据特点提前设定错误数据和正常数据的标准特征向量,并将实测数据以同样方法转换成判断向量,从而进行模式匹配,实现错误数据的辨识。最后文中设计了3个算例分别展示了暂态下正确数据、稳态下错误数据以及大量数据下的辨识和恢复结果。结果表明,因为无需输入大量网架信息和没有迭代计算,模式识别的方法无论是准确度还是计算时间上都具有较强优势,能够为电网状态监测和分析等提供较可靠的数据支持。
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关键词
广域测量系统
模式识别
错误
数据
辨识
错误
数据
恢复
数据
相关性
下载PDF
职称材料
题名
WAMS错误数据的快速辨识及恢复方法
被引量：
17
1
作者
陈亦平
陈伟彪
姚伟
廖诗武
文劲宇
侯云鹤
苗世洪
机构
中国南方电网电力调度通信中心
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期95-101,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51577075)~~
文摘
统计分析基于相量测量单元(PMU)的电力系统广域测量系统(WAMS)在实际应用中出现的监测数据的错误类型,提出基于模式识别的WAMS错误数据快速辨识及恢复方法。该方法通过对同一PMU上传的监测数据进行特征量提取,并与预先设置的时序相对变化量变化趋势矩阵和时序数值矩阵进行模式匹配,实现错误数据的实时辨识,并使用错误出现最近时刻的正常数据进行数据快速恢复。所提方法在实测的监测数据中的应用验证了其可行性。
关键词
电力系统
广域测量系统
相量测量单元
错误
数据
辨识
数据
恢复
Keywords
electric power systems
WAMS
PMU
wrong data identification
data recovery
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于模式识别的WAMS有功功率错误数据处理
被引量：
6
2
作者
万楚林
陈皓勇
郭曼兰
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期922-930,共9页
文摘
目前,国内广域量测系统(WAMS)在实际应用中出现较多错误数据,由此衍生出大量错误的电网设备告警记录。为解决传统方法在辨识和还原WAMS错误数据时时效性差、漏报率高的问题,文章重点分析了在有功功率量测过程中所出现的异常情况,归纳和总结出典型错误数据的特征,提出一种基于模式识别的WAMS错误数据快速辨识和恢复方法。该方法根据数据特点提前设定错误数据和正常数据的标准特征向量,并将实测数据以同样方法转换成判断向量,从而进行模式匹配,实现错误数据的辨识。最后文中设计了3个算例分别展示了暂态下正确数据、稳态下错误数据以及大量数据下的辨识和恢复结果。结果表明,因为无需输入大量网架信息和没有迭代计算,模式识别的方法无论是准确度还是计算时间上都具有较强优势,能够为电网状态监测和分析等提供较可靠的数据支持。
关键词
广域测量系统
模式识别
错误
数据
辨识
错误
数据
恢复
数据
相关性
Keywords
wide area measurements system
pattern recognition
wrong data identification
wrong data correction
data correlation
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
WAMS错误数据的快速辨识及恢复方法
陈亦平
陈伟彪
姚伟
廖诗武
文劲宇
侯云鹤
苗世洪
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016
17
下载PDF
职称材料
2
基于模式识别的WAMS有功功率错误数据处理
万楚林
陈皓勇
郭曼兰
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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