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基于Gassing模型的锂电池SOC估计与参数辨识
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作者 周苏 胡哲 +1 位作者 王章保 陈凤祥 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1507-1510,共4页
具有非线性、时变性的Gassing锂电池模型具有以下两大特点:模型考虑了析气现象,使其适用范围拓广到SOC>85%的临界情况;模型考虑了温度的动态变化对系统状态变量的影响。针对该模型,基于相关的试验数据,采用双Kalman滤波算法(DKF),同... 具有非线性、时变性的Gassing锂电池模型具有以下两大特点:模型考虑了析气现象,使其适用范围拓广到SOC>85%的临界情况;模型考虑了温度的动态变化对系统状态变量的影响。针对该模型,基于相关的试验数据,采用双Kalman滤波算法(DKF),同时实现了对模型参数的辨识和对SOC的在线估计。台架试验和实车验证表明,该算法在非临界情况和临界情况下均可以较准确地在线估计SOC(估计误差在4%以内),并且对SOC的初值误差具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 锂电池gassing模型 参数辨识 SOC估计 双Kalman滤波
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