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题名内存数据库及其技术浅论
被引量：5
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作者
周媛
苗耀锋
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机构
西安外事学院现代教育技术中心
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011年第11期189-190,共2页
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文摘
内存由于比传统硬盘具有更高的读写速度,因此在数据库处理的过程中,若将数据库直接置于内存之中,必然可以加快工作效率,节省大量的工作时间。本文研究了内存数据库的基本定义和大致的理论,并在此基础上对内存数据库的并发机制、MMDB的逻辑优化规则以及动态降低锁粒度和动态提高锁粒度技术进行了较为系统的分析和研究。希望通过文中的研究能够为解决内存数据库存在的一系列技术难题提供一定的参考和借鉴。
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关键词
内存数据库
并发控制
MMDB
锁粒度
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Keywords
memory database
concurrency control
MMDB
lock granularity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名本体构建中基于细分锁的并发控制方法
被引量：3
- 2
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作者
李秀华
谢强
丁秋林
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期71-73,82,共4页
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文摘
本体的协同构建任务较为复杂,通常需要多个开发人员协同工作才能完成,而当前的本体构建工具和方法缺乏对本体协同构建的支持。为此,提出一种基于细分锁的并发控制方法。对节点的操作进行划分,将最小粒度锁定到节点的操作单元上;对锁的类型进行细分,针对不同的操作对象加上不同的锁,同时设计细分加锁算法。应用结果表明,该方法能有效提高协同开发的并发性和集成性。
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关键词
本体
细分锁
协同构建
并发控制
锁粒度
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Keywords
ontology
subdivision lock
collaborative construction
concurrent control
lock granularity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Access数据库的多用户访问机制研究
- 3
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作者
蒲鹏
郑骏
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机构
华东师范大学计算中心
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出处
《软件导刊》
2006年第10期23-25,共3页
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文摘
在桌面型数据库Access的应用过程中,常常会出现由多个用户同时对同一个数据库进行读写的情况,这样就不可避免地带来了读写的冲突。基于这一点,从Jet引擎和数据库应用两个级别提出了对访问冲突的解决方案。
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关键词
ACCESS
数据库
同步
JET引擎
VBA
锁方案
锁粒度
事务
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名自适应锁缓冲算法在ONet中的运用
- 4
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作者
王风雷
陈奇
刘仰光
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机构
浙江大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第1期172-175,共4页
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文摘
ONet是一个基于C/S体系结构的对象数据库管理系统,其中的并发控制和缓冲一致性问题关系着整个系统的架构和实现。ONet采用自适应的多粒度锁缓冲算法为基础,并进行相应调整,对其页面修改合并方法进行改进。该锁缓冲算法能够根据系统的冲突频繁度动态选择并发控制的粒度和客户端数据拷贝的管理粒度,使得并发效率和数据共享度均有显著提高。
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关键词
对象数据库管理系统
ONET
缓冲锁
并发控制
锁粒度
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Keywords
OODB
ONet
call-back lock
concurrency control
lock granularity
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的内存数据库封锁机制
被引量：1
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作者
周游弋
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机系统应用》
2010年第12期204-207,共4页
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基金
上海市科委科研计划项目(08511500902
08511501903)
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文摘
事务之间的封锁协议一直是数据库领域中的研究重点。在典型的内存数据库系统中,由于事务通常都比较短小,执行速度快,因此事务之间通常采用类似单写多读这样较为简单的封锁控制协议,将不同事务近似串行地分别执行。在事务并发量较高但是相互之间数据交集不大的情况下,可以通过引入粗粒度意向锁和锁粒度变换的方式来进一步提高事务之间的并行程度,加速事务的整体执行,提高事务吞吐量和系统响应速度。
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关键词
内存数据库
并发控制
封锁机制
粗粒度锁
锁粒度变换
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Keywords
main memory database
concurrency management
locking protocol
coarse-grained lock
lock granularity transform
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名大数据量多进程环境下生产者消费者模式实现研究
被引量：3
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作者
陈勇
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机构
苏州高博软件技术职业学院软件工程系
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2015年第24期80-82,共3页
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文摘
针对在实际项目中出现的大数据量多进程环境下生产者消费者模式应用场景,分析了传统生产者消费者模式实现方案中并行性不高的问题,提出一种改进方案。通过事务拆分,把原先一个必须串行的事务拆分成两个事务,利用数据库多粒度锁的机制以减少锁的粒度、增加并行性。实验结果表明,在保证正确性的同时,显著提高了性能。
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关键词
生产者消费者模式
大数据量
锁的粒度
事务拆分
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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