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题名语义物联网中一种多领域信息互操作方法
被引量：3
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作者
吴学华
史一民
李冠宇
爨林娜
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第9期2726-2730,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61371090
61272369)
中央高校基本科研业务费资助项目(3132014325)
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文摘
针对当前语义物联网尚未形成一套比较完善、可共享的语义系统,无法支持不同领域资源描述和语义互操作性问题,提出了一种语义物联网中基于多个领域本体及链接开放数据的语义互操作方法。该方法可以半自动化标注新部署的传感器,为传感器数据添加语义,使机器理解数据含义,并对其进行推理;采用本体实体表管理同一领域本体来规范统一本体;基于链接开放数据获取命名实体相关的语义,对信息进行补充。最后通过具体实例阐述其工作过程,并与其他经典的方法进行比较,结果表明其可以较好地实现多领域信息的互操作。
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关键词
语义物联网
本体
语义互操作
链接开放数据
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Keywords
semantic Web of things
ontology
semantic interoperability
linked open data(LOD)
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于路径特征的复杂本体匹配
被引量：1
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作者
王汉博
孙启霖
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机构
中国科学院数学与系统科学研究院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期227-233,240,共8页
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基金
国家自然科学基金(61232015)
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文摘
复杂本体匹配方法主要分为基于匹配模式的方法和基于机器学习的方法,前者需要人工制定启发式规则而后者易陷入局部最优解。针对上述问题,提出一种融合匹配模式和机器学习的复杂匹配方法。引入路径特征刻画本体中实例具有的性质,路径特征是匹配模式的具体化。在此基础上,使用一阶归纳学习器组合路径特征得到复杂的匹配结果。实验结果表明,该方法可以自动学习到本体间的复杂匹配,且与基于一阶归纳学习器的复杂匹配方法相比,能够有效缓解局部最优问题。
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关键词
链接开放数据
本体
复杂本体匹配
路径特征
属性信息
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Keywords
Linked Open Data（LOD）
ontology
complex ontology matching
path feature
attribute information
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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