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基于云模型的分布估计算法及其在物性参数估算中的应用
被引量：
1
1
作者
叶贞成
曹学群
+2 位作者
田洲
陈可冉
罗娜
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期702-708,共7页
为了克服传统计算方法在估算复杂体系的参数时往往难以保证其准确性的不足,引入一种改进的分布估计算法用来计算适应于聚合物体系的热力学状态方程参数.该改进算法以云模型理论为基础,提出一种新型的构建种群个体解空间概率模型的方法....
为了克服传统计算方法在估算复杂体系的参数时往往难以保证其准确性的不足,引入一种改进的分布估计算法用来计算适应于聚合物体系的热力学状态方程参数.该改进算法以云模型理论为基础,提出一种新型的构建种群个体解空间概率模型的方法.使用测试函数验证结果表明,改进算法能有效地提高收敛速度和搜索精度.将该方法应用于超临界乙烯配位聚合体系的链扰动统计缔合流体理论(perturbed-chain statistical associating fluid theory,PC-SAFT)状态方程二元交互参数k_(ij)的求解,所得结果用于状态方程再参数化,能精确描述组分间的气液相平衡.
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关键词
聚合体系
云模型
分布估计算法
链
扰动
统计
缔合
流体
理论
(
pc
-
saft
)
二元交互参数
超临界
流体
下载PDF
职称材料
题名
基于云模型的分布估计算法及其在物性参数估算中的应用
被引量：
1
1
作者
叶贞成
曹学群
田洲
陈可冉
罗娜
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
华东理工大学化学工程联合国家重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期702-708,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(21206037)
上海市自然科学基金资助项目(13ZR1411500)
文摘
为了克服传统计算方法在估算复杂体系的参数时往往难以保证其准确性的不足,引入一种改进的分布估计算法用来计算适应于聚合物体系的热力学状态方程参数.该改进算法以云模型理论为基础,提出一种新型的构建种群个体解空间概率模型的方法.使用测试函数验证结果表明,改进算法能有效地提高收敛速度和搜索精度.将该方法应用于超临界乙烯配位聚合体系的链扰动统计缔合流体理论(perturbed-chain statistical associating fluid theory,PC-SAFT)状态方程二元交互参数k_(ij)的求解,所得结果用于状态方程再参数化,能精确描述组分间的气液相平衡.
关键词
聚合体系
云模型
分布估计算法
链
扰动
统计
缔合
流体
理论
(
pc
-
saft
)
二元交互参数
超临界
流体
Keywords
polymerization system
cloud model
estimation of distribution algorithm
perturbed-chain statistical associating fluid theory （
pc
-
saft
）
binary interaction parameter
supercritical fluid
分类号
TG501 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云模型的分布估计算法及其在物性参数估算中的应用
叶贞成
曹学群
田洲
陈可冉
罗娜
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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引证文献
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