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题名基于链式遗传——模拟退火算法的配电网络重构
被引量：1
- 1
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作者
张忠城
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机构
广东电网公司肇庆高要供电局
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出处
《科技广场》
2011年第11期13-16,共4页
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文摘
以网损最小为目标函数,节点电压、网络辐射性和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型。针对各种单一算法的局限性,提出了一种基于链式遗传-模拟退火算法。该算法将环境压力映射为待优化问题,进化链(食物链)上每条染色体(个体)则对应问题的一个候选解,通过模拟退火Metropolis取舍准则控制算法搜索最优方案的进程。最后,在IEEE16节点系统上验证了所提方法的有效性。
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关键词
链式遗传算法
模拟退火算法
网络重构
链式遗传—模拟退火混合算法
配电网络
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Keywords
Chain Algorithm of Genetic
Simulated Annealing（SA）
Network Reconfiguration
Chain Algorithm of Genetic Simulated Annealing Hybrid（CAGSAH）
Network Distribution
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划
被引量：1
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作者
王淳
龚娇龙
李祥硕
花宁
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机构
南昌大学信息工程学院
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出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2010年第3期277-280,286,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50747025)
江西省教育厅科学技术研究基金资助项目(200635)
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0016)
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文摘
将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示链式遗传-模拟退火混合算法在搜索效率及收敛性能上明显优于食物链生态进化算法。
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关键词
全局优化
电网扩展规划
遗传算法
模拟退火算法
食物链生态进化算法
链式遗传-模拟退火混合算法
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Keywords
global optimization
transmission network expansion planning（TNEP）
genetic algorithm（GA）
ecology evolutionary algorithm of food chain（EEAFC）
simulated annealing（SA）
chain algorithm of genetic-simulated annealing hybrid（CAGSAH）
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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