期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于DBT分类算法的银行贷款风险评估 被引量:1
1
作者 邱骏达 闭应洲 +1 位作者 王仁民 兰军明 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2014年第2期62-66,共5页
银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题,现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例,上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题... 银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题,现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例,上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题。提出了一种基于贝叶斯决策树算法的贷款风险评估算法(DBT),实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 银行贷款风险评估 贝叶斯决策树算法(DBT) 属性值缺失
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部