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基于多商品流和虚拟弧的铁路车流分配点-弧、弧-路模型研究 被引量：18
1
作者 田亚明 林柏梁 纪丽君 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期7-12,共6页
重点研究铁路车流分配过程中的不可行流问题。采用设置虚拟弧的方式定位和计算不可行流,引入多商品流的概念,分别构建了基于多商品流和虚拟弧的车流分配点-弧、弧-路模型。二者均以广义运输费用最少为目标,利用弧段阻尼系数调节不同车... 重点研究铁路车流分配过程中的不可行流问题。采用设置虚拟弧的方式定位和计算不可行流,引入多商品流的概念,分别构建了基于多商品流和虚拟弧的车流分配点-弧、弧-路模型。二者均以广义运输费用最少为目标,利用弧段阻尼系数调节不同车流的运输成本,同时考虑了弧段的能力约束和不可行流的惩罚费用。此外,弧-路模型还将合理绕行率纳入约束体系。两类模型在决策变量和虚拟弧的设定原理上有所不同。通过分析对比得知,点-弧模型适用于精确测算不可行流总量,弧-路模型适用于直观确定不可行OD。最后,设计空车调配算例并利用LINGO软件实现了两类模型的求解,验证了模型的合理性和有效性,归纳得出相关结论。 展开更多
关键词 铁路车流分配 多商品流 不可行流 点-弧模型 弧-路模型 LINGO
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混合遗传算法在铁路网车流分配中的应用 被引量：1
2
作者 王文宪 陈钉均 陈皓 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第4期129-132,153,共5页
为减少铁车流在铁路网上的输送消耗以及均衡铁路线路的利用率,构建铁路网车流分配的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,提出设计自适应规则及退火策略的混合遗传算法进行求解仿真。采用特... 为减少铁车流在铁路网上的输送消耗以及均衡铁路线路的利用率,构建铁路网车流分配的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,提出设计自适应规则及退火策略的混合遗传算法进行求解仿真。采用特殊的染色体编码方式满足约束条件,对基本遗传算法的交叉、变异算子进行自适应改进,加强了算法的收敛性,引入模拟退火策略,提高了算法的邻域搜索能力。仿真结果表明,混合遗传算法在收敛代数以及求解性能上均有较大改进,可为车流分配问题提供有效解决方案。 展开更多
关键词 铁路网车流分配 多目标规划模型 自适应规则 模拟退火策略 混合遗传算法
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