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基于线阵相机的铁路列车变流器超温故障检测方法
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作者 王正光 杭利平 韦阳 《环境技术》 2023年第7期120-126,共7页
由于铁路列车变流器超温故障检测过程受到谐波影响,存在故障电流、电压数据检测结果不精准的问题。为了提高故障检测精度,研究了一种基于线阵相机的铁路列车变流器超温故障检测方法。采用改进区域生长-消除法,分割变流器红外热图像,区... 由于铁路列车变流器超温故障检测过程受到谐波影响,存在故障电流、电压数据检测结果不精准的问题。为了提高故障检测精度,研究了一种基于线阵相机的铁路列车变流器超温故障检测方法。采用改进区域生长-消除法,分割变流器红外热图像,区分发热区域和不发热区域。结合最小二乘法多项式曲线拟合方法,拟合变流器内部结温,通过温度定标算法计算变流器温度。充分考虑线阵相机镜头本身的非线性畸变,构建线阵相机畸变校正数学模型,采用积分波形修复算法,划分变流器定子电流波形的前半周期和后半周期,并修复电流波形,消除谐波。构建三相六阶段输出变流器电路图,定位变流器超温故障位置。由实验结果可知,该方法检测的故障电流、电压波动范围分别为[(-1.5~1.5)A]、[(-2~2)V],与实验数据一致,且波动曲线平滑,有效解决了谐波问题,具有精准检测的效果。 展开更多
关键词 线阵相机 铁路列车变流器 超温故障检测 最小二乘法 畸变校正
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