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题名用ASTER数据提取植被覆盖区遥感铁矿化蚀变信息
被引量：15
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作者
赵芝玲
王萍
荆林海
孙彦峰
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
山东科技大学地球科学与工程学院
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第10期109-115,共7页
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基金
中国科学院"百人计划"项目(编号:Y34005101A
Y2ZZ03101B)
+1 种基金
中国地质调查局工作项目(编号:12120113089200)
"十三五"国家科技支撑计划项目(编号:2015BAB05B05-02)
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文摘
以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例,选取覆盖该区的ASTER数据作为遥感数据源,首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除;然后在充分了解岩石波谱特征和ASTER数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的最优波段组合,采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)法对研究区的铁染蚀变和羟基蚀变信息进行了提取,并对蚀变异常强度进行了标准化等级划分;最后通过分析蚀变信息与已知矿床的关系圈定了遥感异常区,并在矿化蚀变较强的地段选取8处铁染蚀变异常点和6处羟基蚀变异常点,通过布设踏勘路线进行了采样和验证。结果表明:从ASTER数据中提取的铁染和羟基蚀变信息的分布与实际情况吻合较好,其高值区分别对应着铁矿化和高岭土化强烈的地区,验证精度分别达到87.5%、83.3%。可见,在植被覆盖度较大的地区,ASTER数据的短波红外波段内仍包含丰富的矿物蚀变信息,可为地质找矿提供重要依据。
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关键词
地质找矿
ASTER数据
遥感
铁矿化蚀变信息
主成分分析
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Keywords
Geological prospecting
ASTER data
Remote sensing
Iron mineralized alteration information
Principal component analysis
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分类号
P612
[天文地球—矿床学]
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