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模糊铁合金配料机会约束模型
1
作者
袁国强
王小鹏
姚秋波
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第36期238-241,共4页
在铁合金配料问题的大量传统研究工作中,多数研究工作均与确定性系统相关。在不确定系统中考虑一类新的带有可信性约束的模糊铁合金配料机会约束模型。由于提出的模糊铁合金配料问题常常包含带有无限支撑的模糊变量参数,因此它是一个很...
在铁合金配料问题的大量传统研究工作中,多数研究工作均与确定性系统相关。在不确定系统中考虑一类新的带有可信性约束的模糊铁合金配料机会约束模型。由于提出的模糊铁合金配料问题常常包含带有无限支撑的模糊变量参数,因此它是一个很少被直接求解的无穷维优化问题。为了求解这个模糊优化问题,通过逼近方法将模糊铁合金配料机会约束问题转化为一个有限维优化问题。设计一个含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法求解提出的带有可信性约束的铁合金配料机会约束问题。给出一个数值例子来表明所设计模型和算法的实用性。
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关键词
铁合金
配料
问题
可信性约束
机会约束
逼近方法
神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
模糊铁合金配料机会约束模型
1
作者
袁国强
王小鹏
姚秋波
机构
河北金融学院基础部
河北省科技金融重点实验室
河北金融学院管理系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第36期238-241,共4页
基金
河北省高等学校自然科学研究青年基金项目(No.2010124)
河北省科学技术研究与发展计划科研基金项目(No.104572113)
文摘
在铁合金配料问题的大量传统研究工作中,多数研究工作均与确定性系统相关。在不确定系统中考虑一类新的带有可信性约束的模糊铁合金配料机会约束模型。由于提出的模糊铁合金配料问题常常包含带有无限支撑的模糊变量参数,因此它是一个很少被直接求解的无穷维优化问题。为了求解这个模糊优化问题,通过逼近方法将模糊铁合金配料机会约束问题转化为一个有限维优化问题。设计一个含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法求解提出的带有可信性约束的铁合金配料机会约束问题。给出一个数值例子来表明所设计模型和算法的实用性。
关键词
铁合金
配料
问题
可信性约束
机会约束
逼近方法
神经网络
遗传算法
Keywords
ferroalloy burdening problem
credibility constraint
chance-constrained
approximation approach
neural network
genetic algorithm
分类号
O159 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊铁合金配料机会约束模型
袁国强
王小鹏
姚秋波
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
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