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双侧特征融合的乳腺肿块检测
被引量：
6
1
作者
王之琼
王培
+1 位作者
于戈
康雁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1024-1031,共8页
乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并...
乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并利用相干点漂移完成乳腺轮廓配准;然后,利用配准得到的变换矩阵获得双侧乳腺感兴趣区域,再在其中提取左右侧乳腺的单侧特征向量和双侧对比特征向量,从而建立融合的特征模型,并采用遗传选择算法对特征向量进行特征选择;最后利用极限学习机基于选择后的特征进行乳腺肿块检测.实验结果表明,与传统的基于单侧的乳腺肿块检测算法相比,文中算法能有效地提高检测准确率.
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关键词
双侧特征融合
乳腺肿块检测
极限学习机
钼靶
x
线
图像
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职称材料
乳癌的早期筛选与钼靶X线图像处理
被引量：
1
2
作者
徐庐生
高永晟
《中国医学影像技术》
CSCD
1995年第4期290-291,共2页
乳癌的早期筛选与钼靶Ｘ线图像处理徐庐生，高永晟ＣｌａｒｉｄｇｅＥｌａ乳癌为女性常见多发的癌症之一，据统计有１／２０的妇女一生中会得乳癌。尤其在５０～６４岁的中老年妇女中发病率更高。在英国每年约有２４０００位乳癌新病人...
乳癌的早期筛选与钼靶Ｘ线图像处理徐庐生，高永晟ＣｌａｒｉｄｇｅＥｌａ乳癌为女性常见多发的癌症之一，据统计有１／２０的妇女一生中会得乳癌。尤其在５０～６４岁的中老年妇女中发病率更高。在英国每年约有２４０００位乳癌新病人，且有１５０００名妇女因乳癌而丧生...
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关键词
乳腺癌
筛选
钼靶
x
线
图像
诊断
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职称材料
结合图像分割和多特征融合识别乳腺钼靶图像
被引量：
1
3
作者
章鸣嬛
肖勤
+3 位作者
刘文坚
陈瑛
张璇
顾雅佳
《国际生物医学工程杂志》
CAS
2020年第3期220-225,共6页
目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰...
目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。
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关键词
乳腺
钼靶
x
线
图像
图像
自动分割
多特征融合
灵敏度分析
分类识别
原文传递
乳腺钼靶X线图像计算机辅助诊断系统模块分析
被引量：
1
4
作者
陈伟
李德春
胡军营
《医疗设备信息》
2006年第10期28-30,共3页
乳腺疾病的发病率近年来不断增高,为增加诊断乳腺钼靶X线图像的正确率和减轻医生的诊断负担,计算机辅助诊断系统应运而生。本文首先分析了钼靶X线图像计算机辅助诊断技术;然后阐明了其系统的主要组成模块及模块所采用的主要技术;最后通...
乳腺疾病的发病率近年来不断增高,为增加诊断乳腺钼靶X线图像的正确率和减轻医生的诊断负担,计算机辅助诊断系统应运而生。本文首先分析了钼靶X线图像计算机辅助诊断技术;然后阐明了其系统的主要组成模块及模块所采用的主要技术;最后通过研究不同地区女性的乳腺组织的差异,展望了该技术研究在我国的发展前景。
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关键词
乳腺疾病
乳腺
钼靶
x
线
图像
计算机辅助诊断系统
模块
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职称材料
乳腺X线图像肿块分割研究
5
作者
郭淼
郭峰
李喜艳
《福建电脑》
2014年第2期5-6,37,共3页
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤疾病。肿块是乳腺癌一个很重要的征象。首先描述乳腺癌的研究现状,接着介绍了乳腺X线图像库,然后从以下四类对乳腺钼靶X线图像中的肿块分割技术进行综述:基于阈值的分割技术、基于区域的分割技术、基于特...
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤疾病。肿块是乳腺癌一个很重要的征象。首先描述乳腺癌的研究现状,接着介绍了乳腺X线图像库,然后从以下四类对乳腺钼靶X线图像中的肿块分割技术进行综述:基于阈值的分割技术、基于区域的分割技术、基于特定理论的分割技术和基于模型的分割技术,最后对乳腺X线图像中肿块分割的发展前景进行讨论。
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关键词
乳腺癌
肿块
乳腺
钼靶
x
线
图像
肿块分割
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职称材料
题名
双侧特征融合的乳腺肿块检测
被引量：
6
1
作者
王之琼
王培
于戈
康雁
机构
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
教育部医学影像计算重点实验室
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1024-1031,共8页
基金
国家自然科学基金(61402089
61472069
+1 种基金
61100022)
中央高校基本科研业务费专项资金(N141904001)
文摘
乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并利用相干点漂移完成乳腺轮廓配准;然后,利用配准得到的变换矩阵获得双侧乳腺感兴趣区域,再在其中提取左右侧乳腺的单侧特征向量和双侧对比特征向量,从而建立融合的特征模型,并采用遗传选择算法对特征向量进行特征选择;最后利用极限学习机基于选择后的特征进行乳腺肿块检测.实验结果表明,与传统的基于单侧的乳腺肿块检测算法相比,文中算法能有效地提高检测准确率.
关键词
双侧特征融合
乳腺肿块检测
极限学习机
钼靶
x
线
图像
Keywords
fusion of bilateral feature
breast tumor detection
e
x
treme learning machine
mammogram
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
乳癌的早期筛选与钼靶X线图像处理
被引量：
1
2
作者
徐庐生
高永晟
机构
杭州市浙江医科大学生物医学工程研究所
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
1995年第4期290-291,共2页
文摘
乳癌的早期筛选与钼靶Ｘ线图像处理徐庐生，高永晟ＣｌａｒｉｄｇｅＥｌａ乳癌为女性常见多发的癌症之一，据统计有１／２０的妇女一生中会得乳癌。尤其在５０～６４岁的中老年妇女中发病率更高。在英国每年约有２４０００位乳癌新病人，且有１５０００名妇女因乳癌而丧生...
关键词
乳腺癌
筛选
钼靶
x
线
图像
诊断
分类号
R737.904 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
结合图像分割和多特征融合识别乳腺钼靶图像
被引量：
1
3
作者
章鸣嬛
肖勤
刘文坚
陈瑛
张璇
顾雅佳
机构
上海杉达学院大数据分析与处理研究中心
复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科
澳门城市大学人文社会科学学院
出处
《国际生物医学工程杂志》
CAS
2020年第3期220-225,共6页
基金
国家重点研发计划(2016YFC1303003)
上海市一流本科建设引领计划(Z32008.19.001)。
文摘
目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。
关键词
乳腺
钼靶
x
线
图像
图像
自动分割
多特征融合
灵敏度分析
分类识别
Keywords
Mammography images
Automatic image segmentation
Multiple features fusion
Sensitivity analysis
Classification and recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
乳腺钼靶X线图像计算机辅助诊断系统模块分析
被引量：
1
4
作者
陈伟
李德春
胡军营
机构
中国矿业大学机电与信息工程学院
徐州市中心医院放射科
徐州市励图科技公司
出处
《医疗设备信息》
2006年第10期28-30,共3页
文摘
乳腺疾病的发病率近年来不断增高,为增加诊断乳腺钼靶X线图像的正确率和减轻医生的诊断负担,计算机辅助诊断系统应运而生。本文首先分析了钼靶X线图像计算机辅助诊断技术;然后阐明了其系统的主要组成模块及模块所采用的主要技术;最后通过研究不同地区女性的乳腺组织的差异,展望了该技术研究在我国的发展前景。
关键词
乳腺疾病
乳腺
钼靶
x
线
图像
计算机辅助诊断系统
模块
Keywords
mammary diseases
mammograms
computer - aided diagnosis system
module
分类号
TH774 [机械工程—仪器科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
乳腺X线图像肿块分割研究
5
作者
郭淼
郭峰
李喜艳
机构
郑州成功财经学院
出处
《福建电脑》
2014年第2期5-6,37,共3页
基金
基于人类视觉的图像完整性认证技术研究(132102210516)
文摘
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤疾病。肿块是乳腺癌一个很重要的征象。首先描述乳腺癌的研究现状,接着介绍了乳腺X线图像库,然后从以下四类对乳腺钼靶X线图像中的肿块分割技术进行综述:基于阈值的分割技术、基于区域的分割技术、基于特定理论的分割技术和基于模型的分割技术,最后对乳腺X线图像中肿块分割的发展前景进行讨论。
关键词
乳腺癌
肿块
乳腺
钼靶
x
线
图像
肿块分割
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双侧特征融合的乳腺肿块检测
王之琼
王培
于戈
康雁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
2
乳癌的早期筛选与钼靶X线图像处理
徐庐生
高永晟
《中国医学影像技术》
CSCD
1995
1
下载PDF
职称材料
3
结合图像分割和多特征融合识别乳腺钼靶图像
章鸣嬛
肖勤
刘文坚
陈瑛
张璇
顾雅佳
《国际生物医学工程杂志》
CAS
2020
1
原文传递
4
乳腺钼靶X线图像计算机辅助诊断系统模块分析
陈伟
李德春
胡军营
《医疗设备信息》
2006
1
下载PDF
职称材料
5
乳腺X线图像肿块分割研究
郭淼
郭峰
李喜艳
《福建电脑》
2014
0
下载PDF
职称材料
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